Agenty AI podbijają świat: Miliardy w grze, nowe chipy Nvidii i pilne alarmy o bezpieczeństwo!

Szczegóły:

1. Tytuł: ChatGPT pokaże reklamy? OpenAI testuje nowy model zarobków!

2. Co się stało:

OpenAI wprowadza reklamy do darmowych wersji ChatGPT, rozpoczynając testy w USA. Firma szuka nowego modelu przychodów, który utrzyma szeroki dostęp do sztucznej inteligencji dla wszystkich.

3. Co to zmienia:

Zobaczysz reklamy albo zapłacisz

Użytkownicy darmowych wersji ChatGPT wkrótce zobaczą reklamy, choć OpenAI obiecuje dbać o ich prywatność i utrzymanie dostępności.

Marketerzy zyskują nowy celownik

Marketerzy zyskują nową platformę reklamową w ChatGPT, co otworzy im drogę do precyzyjnego dotarcia do milionów użytkowników.

4. Źródło: The AI Insider

Źródło: https://theaiinsider.tech/2026/02/26/openai-begins-advertising-rollout-in-chatgpt-as-it-tests-new-revenue-model/,

Oto Twój news z serwisu „Newsflash”:

Gigant TSMC na beczce prochu: 60% wzrost z AI

TSMC, globalny lider produkcji półprzewodników, przewiduje 60% roczny wzrost przychodów z układów AI do 2029 roku. Firma umacnia swoją dominację, jednocześnie zmagając się z ryzykiem geopolitycznym związanym z lokalizacją Tajwanu. Inwestorzy mimo obaw wciąż chętnie kupują jej akcje.

Szczegóły

TSMC produkuje najbardziej zaawansowane akceleratory AI, współpracując z gigantami takimi jak Nvidia, Apple, Advanced Micro Devices i Intel. Firma przewiduje, że jej przychody z chipów AI będą rosły średnio o 60% rocznie aż do 2029 roku. TSMC dominuje na rynku, osiągając 71% udziału w segmencie odlewniczym w trzecim kwartale 2025 roku, co oznacza wzrost z 64,9% w Q3 2024. Nawet Samsung, najbliższy konkurent, traci grunt, spadając do 6,8% udziału.

Sukces TSMC stwarza jednak unikalne ryzyko: większość produkcji koncentruje się na Tajwanie, wyspie zagrożonej inwazją Chin. Chiny same zależą od chipów TSMC, co zmniejsza prawdopodobieństwo konfliktu, ale ryzyko geopolityczne skłoniło Warrena Buffetta do wycofania inwestycji trzy lata temu.

Finanse firmy wyglądają solidnie: w 2025 roku TSMC osiągnęło 122 miliardy dolarów przychodu, co jest wzrostem o 31%. Przychody z segmentu wysokowydajnych obliczeń (HPC), które stanowią 58% całości, wzrosły o 48%. Zysk brutto firmy wzrósł do 59,9%. TSMC prognozuje wzrost przychodów w pierwszym kwartale o 38%, a analitycy przewidują 31% wzrost na cały 2026 rok. Akcje firmy wzrosły o ponad 80% w ostatnim roku, bijąc rekordy, choć wskaźnik C/Z osiągnął 35 – najwyższy poziom od pięciu lat. Inwestorzy powinni rozważyć ryzyko geopolityczne, choć wysokie wyceny uzasadnia dynamiczny wzrost napędzany przez AI.

Sztuczna inteligencja w Twoim zasięgu przyspiesza

Dominacja TSMC oznacza, że urządzenia i usługi oparte na sztucznej inteligencji, z których korzystasz, będą działać szybciej, wydajniej i staną się szerzej dostępne. Innowacje w technologii AI, od smartfonów po zaawansowane systemy, zależą od chipów produkowanych przez TSMC.

Inwestorzy stawiają na pewniaka, ignorując ryzyko

TSMC pozostaje atrakcyjną inwestycją, mimo że jej akcje osiągnęły rekordową wycenę. Niekwestionowana pozycja firmy na rynku zaawansowanych półprzewodników AI przekłada się na stabilny wzrost przychodów. Inwestorzy jednak muszą liczyć się z ryzykiem geopolitycznym wynikającym z lokalizacji Tajwanu, co może mieć wpływ na długoterminową stabilność akcji.

Źródło

The Motley Fool

Źródło: https://www.fool.com/investing/2026/02/26/tsmc-ai-chip-revenue-grow-60-cagr-stock-buy/,

Nvidia zaskakuje Wall Street: rekordowe zyski, akcje lecą w dół!

Co się stało

Nvidia, gigant branży chipów, ogłosiła rekordowe wyniki finansowe, znacząco przekraczając prognozy analityków. Mimo to, w czwartek 26 lutego 2026 roku, jej akcje spadły o ponad 5% na Wall Street. Inwestorzy zaniepokoili się przyszłością rynku sztucznej inteligencji i opóźnioną umową z OpenAI.

Szczegóły:

Kwartalne wyniki Nvidii pokazały imponujący wzrost, szczególnie w segmencie centrów danych, który wygenerował 91% sprzedaży, osiągając $62.3 miliarda. To znacznie przewyższyło oczekiwania rynku. Jednak giełda skupiła się na przyszłości. Inwestorów niepokoi niepewność wokół wartej $100 miliardów umowy z OpenAI, producentem ChatGPT. Nvidia w swoim raporcie regulacyjnym 10-K nie gwarantuje finalizacji tej inwestycji ani partnerstwa.

Richard Clode, zarządzający portfelem w Janus Henderson, zauważył, że „debata przesunęła się z wyników krótkoterminowych na stabilność wydatków na sztuczną inteligencję”. Rynek martwi się o to, czy firmy nadal tak intensywnie inwestują w infrastrukturę AI. Dodatkowo, eksperci przewidują, że zapotrzebowanie w AI może przesunąć się z treningu modeli na ich bieżące użycie (inferencję), co otworzy drzwi dla nowej konkurencji. Adam Phillips z EP Wealth Advisors podkreślił, że Nvidia „ma tak wysoko postawioną poprzeczkę”, że trudno jest zaimponować Wall Street, mimo ciągłego wzrostu.

Twoje AI nie stanieje od razu

Bezpośrednio nie odczujesz spadku akcji Nvidii. Długoterminowo jednak, niepewność na rynku AI i potencjalne spowolnienie inwestycji w tę technologię mogą wpłynąć na tempo wprowadzania nowych produktów AI lub ich ceny w przyszłości.

Rynek AI czeka na trzęsienie ziemi

Firmy technologiczne muszą liczyć się z rosnącą presją na dywersyfikację dostawców chipów AI, szukając alternatyw dla Nvidii. Zmiany w zapotrzebowaniu na AI (z treningu na inferencję) stwarzają nowe szanse dla mniejszych graczy, którzy zaoferują bardziej wyspecjalizowane rozwiązania. Inwestorzy będą baczniej obserwować stabilność i efektywność wydatków na rozwój sztucznej inteligencji.

Źródło

CNBC

Źródło: https://www.cnbc.com/2026/02/26/nvidia-nvda-stock-price-q4-earnings.html,

1. Tytuł:

Nutanix: Akcje skaczą o 19% dzięki AI i AMD!

2. Co się stało:

Nutanix odnotował dziś wzrost akcji o 19% na pre-markecie. Inwestorzy zareagowali na mocne wyniki finansowe firmy oraz nową strategiczną współpracę w dziedzinie AI z AMD.

3. Co to zmienia:

* Dla Ciebie:

Nie poniesiesz nowych opłat ani nie zobaczysz więcej reklam z tego powodu.

* Dla Biznesu:

Nutanix wzmacnia swoją pozycję w sektorze AI, zwiększając wartość dla akcjonariuszy i otwierając nowe możliwości rynkowe.

4. Źródło:

Trefis

Źródło: https://www.trefis.com/data/companies/NTNX/no-login-required/CsqXcnvw/Nutanix-Stock-Pre-Market-19-Strong-Earnings-Strategic-AMD-AI-Partnership,

Koniec z gadaniem: Microsoft uczy Copilota samodzielnej pracy!

Microsoft wprowadził dziś Copilot Tasks, nową funkcję, która pozwala sztucznej inteligencji nie tylko odpowiadać na pytania, ale również aktywnie wykonywać zadania. Firma udostępnia ją w ramach ograniczonego testu dla pierwszych użytkowników, przechodząc od fazy czatu do działania.

Szczegóły

Zespół Copilota wyjaśnia, że to zmiana, na którą czekali od uruchomienia Copilota: AI nie tylko rozmawia, ale pracuje dla Ciebie. Nowy Copilot działa jak osobisty asystent. Automatycznie analizuje pilne maile i tworzy projekty odpowiedzi, śledzi nowe ogłoszenia wynajmu mieszkań i rezerwuje spotkania, czy tworzy plany nauki z testami, blokując czas na koncentrację przed egzaminami. Możesz poprosić go o przekształcenie maili i załączników w prezentację ze slajdami, znalezienie hydraulika z porównaniem ofert, zaplanowanie urodzin z rezerwacją miejsca i zaproszeniami, monitorowanie cen hoteli czy rezerwację przejazdu na lotnisko z uwzględnieniem opóźnień.

Copilot Tasks działa w tle. Opisujesz swoje potrzeby naturalnym językiem, a AI planuje i wykonuje działania, używając własnego „komputera i przeglądarki” w różnych aplikacjach i usługach. Po zakończeniu zadania Copilot informuje Cię o rezultacie. Ważne: to „kopilot”, nie „autopilot”. Zawsze masz kontrolę i możesz przeglądać, wstrzymywać lub anulować zadanie. Copilot prosi o zgodę przed podjęciem kluczowych działań, takich jak wydawanie pieniędzy czy wysyłanie wiadomości w Twoim imieniu.

Copilot zajmie się Twoimi nużącymi zadaniami

Zapomnij o ręcznym ogarnianiu codziennych spraw. Copilot Tasks automatycznie załatwi powtarzalne czynności, takie jak porządkowanie maili, szukanie okazji czy rezerwowanie usług, oszczędzając Twój czas. Obecnie usługa jest w fazie testowej, a dostęp uzyskujesz poprzez listę oczekujących. Microsoft nie podaje jeszcze cen za tę funkcję, ale podobne rozwiązania często trafiają do płatnych subskrypcji, np. Copilot Pro.

Firmy zyskują szansę na usprawnienie pracy

Przedsiębiorstwa zyskują narzędzie do zwiększenia produktywności. Copilot może automatyzować rutynowe zadania administracyjne, tworzyć dokumenty i zarządzać kalendarzem, odciążając pracowników i pozwalając im skupić się na strategicznych celach. To otwiera nowe możliwości dla usprawnienia wewnętrznych procesów i obniżenia kosztów operacyjnych.

Źródło

Microsoft

Źródło: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/2026/02/26/copilot-tasks-from-answers-to-actions/,

GitHub Copilot Rozszerza Możliwości: Claude i Codex Już Włączone!

Co się stało

GitHub udostępnił zaawansowanych agentów kodujących – Claude od Anthropic i Codex od OpenAI – dla użytkowników subskrypcji Copilot Business i Copilot Pro. Od dziś programiści zyskują dostęp do tych narzędzi AI bezpośrednio w ekosystemie GitHub, GitHub Mobile i VS Code. Firma rozszerza w ten sposób wcześniejszą dostępność, którą mieli tylko klienci Copilot Enterprise i Pro+.

Szczegóły:

Integracja agentów Claude i Codex działa w ramach istniejących subskrypcji Copilot, nie wymaga dodatkowych opłat. Każda sesja z agentem zużywa jeden premium request, co daje użytkownikom elastyczność w zarządzaniu zasobami. Wszystkie trzy narzędzia – Claude, Codex i Copilot – działają na jednej, wspólnej platformie GitHub, która zapewnia ujednolicone zarządzanie, kontekst i pamięć. Agenci mają dostęp do kodu i historii repozytoriów, zadań, pull requestów oraz pamięci Copilota, a także instrukcji i polityk repozytorium. GitHub zapewnia pełne kontrole korporacyjne, w tym scentralizowane włączanie, zarządzanie politykami i audyt logów poprzez Agent Control Plane.

Włączanie agentów różni się dla poszczególnych subskrypcji. Użytkownicy Copilot Pro aktywują ich w ustawieniach agentów kodujących, wybierając repozytoria i przełączając Claude’a lub Codexa na „On”. Dla Copilot Business, administrator musi włączyć agentów na poziomie przedsiębiorstwa (w Enterprise AI Controls → Agents) oraz na poziomie organizacji (w Ustawieniach → Copilot → Coding agent). Programiści mogą używać agentów na GitHub (web i mobile) przez zakładkę Agents lub menu rozwijane, a w VS Code (wymaga wersji 1.109 lub nowszej) z paska tytułu lub palety poleceń. Agenci potrafią otwierać projekty pull requestów czy odpowiadać na komentarze, gdy wspomnisz ich nazwę (@copilot, @claude, @codex). Wszystkie wyniki agentów pojawiają się jako „draft” do recenzji.

Piszesz Kod Szybciej I Wydajniej

Jako programista zyskujesz dostęp do zaawansowanych narzędzi AI bez dodatkowych opłat, co znacząco usprawni Twoją codzienną pracę. Używasz tych samych agentów na wielu platformach (web, mobile, VS Code), zachowując spójną historię i kontekst. To przyspiesza recenzowanie kodu, triażowanie zadań i tworzenie nowych rozwiązań.

Firmy Zyskują Kontrolę I Produktywność

Firmy zwiększą produktywność swoich zespołów deweloperskich, oferując im dostęp do najnowocześniejszej AI w kodowaniu. Co ważne, wszystko to dzieje się w ramach istniejącej subskrypcji Copilot Business, bez dodatkowych kosztów. Zyskujecie też centralne zarządzanie politykami i audyt logów, zapewniając pełną kontrolę nad użyciem AI w projektach.

Źródło

GitHub Blog

Źródło: https://github.blog/changelog/2026-02-26-claude-and-codex-now-available-for-copilot-business-pro-users/,

Jensen Huang: AI nie potrzebuje już twoich komend!

Co się stało

Jensen Huang, CEO Nvidii, ogłosił w środę, że sztuczna inteligencja agentowa osiągnęła punkt zwrotny. Te zaawansowane systemy, w przeciwieństwie do chatbotów, działają już samodzielnie, rozwiązując realne problemy. To kluczowy krok w kierunku AI w robotyce, który zmienia sposób interakcji z technologią.

Szczegóły:

Sztuczna inteligencja agentowa to więcej niż chatboty, które tworzą tekst czy obrazy. Te systemy samodzielnie podejmują konkretne działania, na przykład planują wycieczki i rezerwują hotele, bez potrzeby ciągłego podawania im komend. Jensen Huang, szef Nvidii, zauważa, że to przebudzenie świata na potencjał agentowej AI nastąpiło raptem w ciągu ostatnich dwóch, trzech miesięcy. Nvidia, która zaczynała jako firma od kart graficznych, stała się gigantem infrastruktury AI, dostarczając potężne czipy do centrów danych napędzających ten rozwój. Ich roczne przychody za rok fiskalny 2026 wzrosły do 216 miliardów dolarów, co oznacza 65% wzrost. Już teraz Samsung promuje „doświadczenia agentowej AI” w swojej nowej linii telefonów Galaxy S26. Huang przewiduje, że kolejny przełom nadejdzie wraz z fizyczną AI, integrującą inteligencję bezpośrednio z maszynami, takimi jak samochody autonomiczne czy roboty. Te ostatnie licznie pojawiły się na targach CES, pokazując zdolności od składania ubrań po obsługę linii montażowych. Nvidia ma przedstawić więcej innowacji na marcowej konferencji GTC, w tym prawdopodobnie dotyczące czipu Rubin i rozważania wejścia na rynek czipów dla laptopów.

AI wykona za Ciebie żmudne zadania

Zaczniesz używać aplikacji i urządzeń, które samodzielnie planują, rezerwują czy organizują za Ciebie, bez ciągłego wprowadzania komend. Smartfony, roboty domowe i samochody staną się znacznie bardziej autonomiczne, reagując na potrzeby bez Twojej ciągłej uwagi.

Firmy zyskują nowy wymiar automatyzacji

Przedsiębiorstwa mogą automatyzować złożone procesy biznesowe i procesy decyzyjne. To otwiera drzwi do tworzenia nowych produktów i usług, które do tej pory wymagały stałej interwencji człowieka. Firmy jak Nvidia, dostarczające infrastrukturę AI, będą nadal silnie zyskiwać, napędzając innowacje.

Źródło

CNET

Źródło: https://www.cnet.com/tech/services-and-software/nvidias-jensen-huang-agentic-ai-inflection-point/,

A16z stawia warunki dla przyszłości AI: Co gigant inwestycyjny szykuje dla regulacji?

Andreessen Horowitz (a16z), znany fundusz venture capital, przedstawił swoje stanowisko w sprawie regulacji i innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jai Ramaswamy i Matt Perault z a16z omówili politykę firmy podczas podcastu AI Policy Podcast, zorganizowanego przez Wadhwani AI Center i CSIS. Ich agenda skupia się na wczesnych inwestycjach w technologie obronne oraz na zapewnieniu, że AI przynosi korzyści społeczeństwu.

W dyskusji, prowadzonej przez Gregory’ego C. Allena z Wadhwani AI Center, wzięli udział kluczowi przedstawiciele Andreessen Horowitz (a16z). Jai Ramaswamy, pełniący funkcję głównego dyrektora prawnego i ds. polityki w a16z, nadzoruje wszystkie kwestie prawne, zgodności i relacji z rządem. Jego bogate doświadczenie, zdobyte m.in. w Departamencie Sprawiedliwości oraz na stanowiskach kierowniczych w Capital One i Bank of America, pozwala firmie na strategiczne podejście do regulacji. Obok niego wystąpił Matt Perault, który jako szef polityki AI w a16z, kieruje całą strategią firmy w obszarze sztucznej inteligencji. Perault, z przeszłością w Facebooku jako szef globalnego rozwoju polityki, pomaga firmom z portfolio a16z w skutecznej nawigacji po skomplikowanym krajobrazie polityki AI. Podczas podcastu eksperci nakreślili główne punkty agendy a16z, obejmujące wczesne inwestycje w technologie obronne – co wskazuje na strategiczne postrzeganie AI jako narzędzia bezpieczeństwa narodowego. Poruszyli również stanowisko firmy wobec regulacji AI na szczeblu stanowym i federalnym, podkreślając potrzebę wyważonego podejścia. Kluczowym tematem była także kwestia, jak zapewnić, aby rozwój sztucznej inteligencji przynosił realne korzyści dla całego społeczeństwa, a nie tylko dla wąskiej grupy. a16z aktywnie angażuje się w kształtowanie polityki, dążąc do stworzenia środowiska sprzyjającego innowacjom, przy jednoczesnym adresowaniu etycznych i praktycznych wyzwań, które niesie ze sobą AI.

Przyszłe AI zadba o społeczeństwo

Andreessen Horowitz dąży do kształtowania polityki AI tak, aby sztuczna inteligencja przynosiła korzyści całemu społeczeństwu. Oznacza to potencjalnie większe bezpieczeństwo i użyteczność technologii AI, którą spotkasz na co dzień, dzięki proaktywnemu podejściu do regulacji.

Firmy AI zyskują wsparcie w nawigacji regulacyjnej

a16z aktywnie wspiera swoje firmy portfelowe w zrozumieniu i dostosowaniu się do zmieniających się regulacji AI. Fundusz inwestuje również w obronne technologie AI, co otwiera nowe rynki i możliwości dla startupów działających w sektorze bezpieczeństwa i technologii wojskowych.

Źródło: CSIS

Źródło: https://www.csis.org/events/andreessen-horowitzs-jai-ramaswamy-and-matt-perault-ai-regulation-and-innovation,

Koniec dzikiego zachodu AI: USA wprowadza standardy dla autonomicznych agentów

Amerykański National Institute of Standards and Technology (NIST) uruchomił 17 lutego inicjatywę „AI Agent Standards Initiative”. Celem jest wprowadzenie standardów dla autonomicznych agentów AI, które działają bez ludzkiej interwencji. Waszyngton chce w ten sposób uregulować kwestie bezpieczeństwa, tożsamości i odpowiedzialności w szybko rozwijającej się dziedzinie.

Autonomiczne agenty AI to systemy, które samodzielnie planują, wykonują zadania i wchodzą w interakcje bez nadzoru człowieka. Przykłady obejmują zarządzanie kalendarzem, automatyczne zakupy online czy generowanie kodu. NIST skupia się na trzech filarach: opracowaniu standardów branżowych, wspieraniu otwartych protokołów (jak Model Context Protocol – MCP) dla interoperacyjności oraz badaniach nad bezpieczeństwem i tożsamością agentów AI. Dziś firmy często wdrażają agenty bez pełnego nadzoru bezpieczeństwa – raport Gravitee State of AI Agent Security 2026 pokazał, że zaledwie 14,4% agentów startuje z pełną akceptacją bezpieczeństwa. To tworzy luki w odpowiedzialności, gdy agent popełni błąd lub podejmie nieautoryzowaną akcję. Pytania o uwierzytelnianie, zakres uprawnień, logowanie aktywności i możliwość odwołania dostępu stają się kluczowe. Sprawa Amazon vs. Perplexity z listopada 2025 roku, dotycząca naruszenia identyfikacji agenta, pokazuje, że brak standardów już prowadzi do sporów sądowych. NIST planuje sesje konsultacyjne dla sektorów zdrowia, finansów i edukacji, a pierwsze branżowe wytyczne pojawią się do końca roku.

Twoje agenty AI będą bezpieczniejsze, lecz pod ścisłą kontrolą

Użytkownicy zyskają większą pewność, że ich agenty AI działają w przewidywalny i bezpieczny sposób, ponieważ firmy przestrzegają nowych standardów. Jednocześnie spodziewaj się, że swoboda eksperymentowania z AI bez nadzoru skończy się, a twoje agenty będą musiały działać w określonych ramach prawnych i technicznych.

Firmy muszą zbudować ramy zarządzania AI, aby uniknąć kar

Organizacje muszą pilnie stworzyć inwentaryzację używanych agentów AI i wdrożyć zasady ich uwierzytelniania, uprawnień oraz audytowania. Brak proaktywnego zarządzania ryzykiem agentów oznacza przyszłe problemy z audytami i ryzyko pozwów sądowych. Dostawcy technologii AI, którzy wcześnie przyjmą otwarte standardy, zdobędą przewagę rynkową.

Źródło

NatLawReview.com

Źródło: https://natlawreview.com/article/nists-ai-agent-standards-initiative-why-autonomous-ai-just-became-washingtons,

Koniec papierkowej wojny? AI od Altmana 10-krotnie przyspieszy weryfikację lekarzy

Verifiable, startup wspierany przez braci Altman, właśnie wprowadza CredAgent – autonomicznego agenta AI. Nowe narzędzie automatyzuje cały proces weryfikacji kwalifikacji personelu medycznego, dotychczas oparty na ręcznej pracy. Firma obiecuje, że AI 10-krotnie zwiększy efektywność w porównaniu do ludzkich specjalistów.

Proces weryfikacji kwalifikacji jest kluczowy dla każdego lekarza, który chce praktykować i dołączyć do sieci ubezpieczeniowych. Wymaga on zbierania obszernych danych, potwierdzania licencji, certyfikatów i historii pracy u pierwotnych źródeł. To obecnie archaiczny, manualny proces, pochłaniający czas specjalistów. Pojedynczy specjalista weryfikuje jednego lekarza naraz – wyjaśnia Nick Macario, CEO Verifiable. CredAgent oferuje zespół agentów AI, z których każdy może jednocześnie weryfikować dziesiątki providerów. Jeśli AI napotka problem, poczeka na walidację człowieka. System zapewnia pełną przejrzystość działań AI, użytych źródeł danych oraz uzasadnienia decyzji. Początkowo narzędzie obsłuży lekarzy, pielęgniarki, terapeutów, dentystów i dietetyków. Outsourcing tego procesu wiąże się z utratą kontroli, dłuższym czasem realizacji i niższą jakością. Z tego powodu CredAgent daje organizacjom możliwość usprawnienia wewnętrznego procesu. Jack Altman, wczesny inwestor Verifiable, podkreśla: „CredAgent bazuje na fundamencie Verifiable i unikalnie pozycjonuje firmę do prowadzenia autonomicznego credentialingu w sposób, który konkurentom będzie trudno powielić.” Verifiable, założone w 2020 roku, obsługuje ponad 200 klientów i zebrało 47 milionów dolarów.

Lekarze szybciej przyjmą pacjentów

Lekarze zyskają więcej czasu na leczenie, a mniej na biurokrację. Oznacza to szybszy proces weryfikacji dla nowych specjalistów i potencjalnie krótsze kolejki do gabinetów.

Przychodnie oszczędzą i zyskają kontrolę

Placówki medyczne zwiększą wydajność swoich zespołów weryfikujących kwalifikacje, potencjalnie zmniejszając koszty operacyjne. Zyskają też pełną przejrzystość i kontrolę nad procesem, eliminując potrzebę outsourcingu.

Źródło

fiercehealthcare.com

Źródło: https://www.fiercehealthcare.com/providers/credentialing-startup-verifiable-rolls-out-autonomous-ai-agent,

Twoje AI zyskuje supermoc: Perplexity Computer steruje 19 modelami!

Co się stało

Firma Perplexity uruchomiła „Computer” – przełomową platformę, która koordynuje działanie 19 różnych modeli sztucznej inteligencji. Ta innowacja pozwala systemowi samodzielnie realizować złożone zadania w tle. Usługa kosztuje około 800 zł miesięcznie i jest dostępna dla subskrybentów Perplexity Max.

Szczegóły:

Perplexity, firma wyceniana na 20 miliardów dolarów, postawiła na tezę, że modele AI specjalizują się, zamiast stawać się ogólnymi „towarami”. „Computer” działa jak cyfrowy pracownik: przyjmuje cel od użytkownika, rozkłada go na podzadania i deleguje każde z nich do najbardziej odpowiedniego modelu AI. Na przykład, silnik logiczny platformy, Claude Opus 4.6, odpowiada za orkiestrację i kodowanie. Gemini od Google napędza głębokie zapytania badawcze, a GPT-5.2 OpenAI zarządza wyszukiwaniem w sieci i kontekstem. xAI Grok wykonuje szybkie, lekkie zadania. System koordynuje łącznie 19 modeli, a ta lista zmienia się wraz z rozwojem technologii.

Firma podkreśla, że „Computer” działa wyłącznie w bezpiecznym środowisku chmurowym, w odróżnieniu od narzędzi wymagających lokalnego dostępu do urządzenia użytkownika. Perplexity uważa, że to eliminuje ryzyko uszkodzenia danych czy ujawnienia wrażliwych informacji, które pojawiło się w przypadku innych autonomicznych agentów. Użytkownik opisuje cel, na przykład: „Zaplanuj tygodniową podróż do Japonii z lotami poniżej 4800 zł i pełnym planem z rezerwacjami restauracji”, a „Computer” autonomicznie go realizuje, meldując się tylko wtedy, gdy potrzebuje wkładu. Perplexity zapowiedział dalsze rozszerzenie dostępności na użytkowników Pro i Enterprise.

Twój osobisty cyfrowy pracownik za 800 zł miesięcznie

Jako użytkownik zyskujesz dostęp do potężnego agenta AI, który samodzielnie realizuje złożone projekty, działając w tle. Od planowania podróży po research, „Computer” automatyzuje wiele zadań. Musisz zapłacić około 800 zł (200 USD) miesięcznie, aby uzyskać dostęp do tej zaawansowanej funkcjonalności, co stawia ją poza zasięgiem przeciętnego konsumenta.

Firmy inwestują w orkiestrację modeli, nie w jeden AI

Dla biznesu Perplexity „Computer” oznacza fundamentalną zmianę w strategii AI. Zamiast polegać na jednym, uniwersalnym modelu, firmy mogą teraz łączyć moc wielu specjalistycznych AI, by osiągać lepsze rezultaty w różnych dziedzinach, od inżynierii po marketing. To stawia Perplexity jako kluczową warstwę abstrakcji w ekosystemie AI, oferującą efektywność i bezpieczeństwo, ale wiąże się z kosztem subskrypcji.

Źródło

VentureBeat

Źródło: https://venturebeat.com/technology/perplexity-launches-computer-ai-agent-that-coordinates-19-models-priced-at,

Intel rzuca wyzwanie Nvidii: Stawia na nową generację AI z SambaNovą

Co się stało

Intel i SambaNova połączyły siły, aby zmienić rynek sztucznej inteligencji. SambaNova, wsparta inwestycją Intel Capital, zaprezentowała nowy chip SN50, który ma 5-krotnie przyspieszyć wnioskowanie AI w porównaniu do rozwiązań Nvidii. Firmy dostarczą systemy AI dla przedsiębiorstw i instytucji rządowych, a pierwszy klient, SoftBank Corp., wdroży je w Japonii pod koniec 2026 roku.

Szczegóły:

SambaNova ogłosiła swój piątej generacji chip SN50 Reconfigurable Dataflow Unit, specjalnie zaprojektowany do obliczeń AI agentowej. Taka AI angażuje modele w iteracyjne pętle rozumowania, sekwencje wywoływania narzędzi i wieloetapowe operacje planowania, gdzie czas odpowiedzi ma kluczowe znaczenie. SambaNova twierdzi, że SN50 zapewnia 5-krotnie większą maksymalną prędkość i 3-krotnie wyższą przepustowość niż procesory graficzne NVIDIA Blackwell B200, testowane na modelach takich jak Meta Llama 3.3 70B.

Wieloletnia strategiczna współpraca z Intelem obejmuje skalowanie chmury AI SambaNovy na infrastrukturze opartej na procesorach Intel Xeon. Firmy zintegrują też systemy SambaNova z procesorami Intel, akceleratorami oraz technologiami sieciowymi i pamięci masowej. Razem będą sprzedawać swoje rozwiązania poprzez globalne kanały Intela. To partnerstwo oferuje wydajne i opłacalne rozwiązania dla firm wykorzystujących AI, w tym dostawców modeli i organizacji rządowych. Procesory Xeon 6, z zaawansowanymi rozszerzeniami matrycowymi (AMX) i pamięcią MRDIMM, świetnie radzą sobie z niską latencją małych modeli, co jest kluczowe dla autonomicznego rozumowania. SambaNova stawia na energooszczędne szafy 10 kW, obsługujące do 100 różnych modeli, znacznie zmniejszając ślad operacyjny w porównaniu do standardowych klastrów GPU. Pierwsze wdrożenie układów SN50 nastąpi w suwerennych centrach danych SoftBank Corp. w Japonii.

Usługi AI staną się szybsze i tańsze

Użytkownicy, którzy korzystają z zaawansowanych aplikacji AI, takich jak chatboty czy narzędzia do generowania treści, mogą spodziewać się szybszej pracy i niższych kosztów. Firmy tworzące te usługi zyskają wydajniejsze narzędzia, co przełoży się na lepsze doświadczenia końcowe.

Firmy zyskują alternatywę dla drogich rozwiązań AI

Dla przedsiębiorstw i instytucji rządowych, które budują lub używają zaawansowanej sztucznej inteligencji, to partnerstwo oznacza nową ścieżkę do skalowania swoich systemów. Mogą zredukować koszty operacyjne, zmniejszyć zależność od jednego dostawcy sprzętu i uzyskać wyższą wydajność w specyficznych zadaniach AI agentowej.

Źródło

Futurum

Źródło: https://futurumgroup.com/insights/intel-bets-on-agentic-ai-economics-with-sambanova-partnership/,

Firma AI Anthropic ugina się: Bezpieczeństwo czy miliony od Pentagonu?

Anthropic, lider w etycznym rozwoju AI, poluzował swoje kluczowe zasady bezpieczeństwa po tym, jak Pentagon zagroził zerwaniem kontraktu wartego 200 milionów dolarów. Decyzja pozwala firmie zachować lukratywny kontrakt i skuteczniej konkurować z rywalami, którzy nie kierują się tak surowymi standardami.

Twoja interakcja z AI może stać się mniej przewidywalna

Jako użytkownik doświadczysz AI, gdzie firmy, pod presją rynku, mogą priorytetyzować szybkość rozwoju nad etyką i bezpieczeństwem.

Firmy AI zyskują swobodę, ale tracą zaufanie

Sektor AI odnotuje szybszy rozwój technologii, jednak ceną za to będzie podważenie reputacji firm obiecujących etyczne podejście i większe ryzyko dla użytkowników końcowych.

Źródło

The Mercury News

Źródło: https://www.mercurynews.com/2026/02/26/what-the-anthropic-ai-safety-saga-is-really-all-about/,

UiPath wchodzi do elity AI, akcje skaczą w górę!

Co się stało

Firma UiPath, globalny producent oprogramowania do automatyzacji, dołączyła do Agentic AI Foundation jako Złoty Członek. Ta strategiczna decyzja umieściła UiPath w gronie firm tworzących standardy agentowej sztucznej inteligencji, wywołując gwałtowny wzrost wartości jej akcji. Na giełdzie w czwartek, 26 lutego 2026 roku, ich kurs wzrósł o 7,75%.

Szczegóły:

W czwartek, 26 lutego 2026 roku, akcje UiPath zamknęły sesję na poziomie 10,71 USD, co daje około 42,84 PLN (przy hipotetycznym kursie 4,00 PLN/USD). Oznacza to wzrost o 7,75%. Wolumen obrotu akcjami UiPath osiągnął 51 milionów, przewyższając o 76% średnią z ostatnich trzech miesięcy. Inwestorzy reagowali na fakt, że UiPath, producent oprogramowania do automatyzacji i sztucznej inteligencji, stał się Złotym Członkiem Agentic AI Foundation. To członkostwo pozwala firmie aktywnie wpływać na tworzenie i ujednolicanie standardów dla agentowej sztucznej inteligencji – technologii, gdzie agenci AI samodzielnie wykonują złożone zadania. Wcześniej UiPath ogłosił pierwszy rentowny kwartał według zasad GAAP, osiągając 411 milionów USD (około 1,64 miliarda PLN) przychodów, co stanowiło 16% wzrost. Ta poprawa wynikała z lepszej dyscypliny kosztowej i stabilizacji wydatków w sektorze korporacyjnym. Instytucje również dostrzegają potencjał; Public Sector Pension Investment Board kupił około 474 700 akcji w ostatnim tygodniu, pokazując zaufanie do firmy.

Twoja firma zyska lepszą automatyzację AI

Użytkownicy biznesowi, którzy korzystają z rozwiązań UiPath lub planują wdrożenia AI, zobaczą bardziej zintegrowane i efektywne systemy. Nowe standardy zapewnią lepszą współpracę agentów AI, upraszczając codzienne procesy i zwiększając ich niezawodność.

UiPath umacnia pozycję lidera AI

Członkostwo w Agentic AI Foundation umacnia wiarygodność i innowacyjność UiPath. To przyciąga kolejnych inwestorów i partnerów biznesowych. Rola firmy w kształtowaniu globalnych standardów agentowej AI może przyspieszyć adopcję jej produktów na całym świecie, generując wzrost przychodów i umacniając jej udział w rynku.

Źródło

The Motley Fool

Źródło: https://www.fool.com/coverage/stock-market-today/2026/02/26/stock-market-today-feb-26-uipath-advances-as-it-moves-to-shape-agentic-ai-standards/,

Musk i OpenAI ostro ścierają się w kluczowym sporze o przyszłość AI

Prawniczy serwis Law360 donosi o narastającym konflikcie między Elonem Muskiem a firmą OpenAI. Ich spór dotyczy kluczowych kwestii, w tym bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, zatwierdzeń prawnych oraz okoliczności zwolnienia Sama Altmana. Pełne szczegóły tego głośnego starcia pozostają dostępne wyłącznie dla subskrybentów platformy.

Dostęp do wiedzy tylko z abonamentem

Jeśli chcesz poznać pełne szczegóły konfliktu między Muskiem a OpenAI, Law360 wymaga subskrypcji. Serwis oferuje siedmiodniowy bezpłatny okres próbny dla nowych użytkowników.

Law360 umacnia model płatnych treści

Law360 konsekwentnie buduje swoją pozycję jako płatne źródło specjalistycznych informacji prawnych. Firma codziennie publikuje ponad 200 artykułów, oferując prawnikom szybki dostęp do bieżących trendów i analiz rynkowych w zamian za opłatę abonamentową.

Źródło

Law360

Źródło: https://www.law360.com/ip/articles/2446434/musk-openai-spar-over-ag-oks-altman-firing-ai-safety,

Samsung Galaxy S26: Telefon, który przewiduje Twoje ruchy i chroni prywatność

Co się stało

Samsung zaprezentował serię Galaxy S26 na konferencji Unpacked 2026 w San Francisco, wprowadzając „agentową AI”, która przewiduje potrzeby użytkownika. Nowe modele zadebiutowały z technologią Privacy Display, która fizycznie blokuje podglądanie ekranu z boku. Firma pozycjonuje AI jako kluczową infrastrukturę, a nie tylko efektowny dodatek.

Telefon, który Cię rozumie i chroni

Twój smartfon aktywnie przewiduje potrzeby dzięki AI, oferując inteligentne sugestie i chroniąc wrażliwe dane na ekranie przed ciekawskimi spojrzeniami.

Samsung umacnia pozycję lidera AI

Firma strategicznie łączy zaawansowaną AI, innowacyjny sprzęt i głęboką integrację z Google, zmieniając postrzeganie AI z „nowinki” na „niezbędną infrastrukturę” i zwiększając swoją konkurencyjność.

Źródło

The Tech Buzz

Źródło: https://www.techbuzz.ai/articles/samsung-unveils-galaxy-s26-with-agentic-ai-and-privacy-display,

Microsoft Copilot zdradził twoje służbowe sekrety

Co się stało

Microsoft 365 Copilot miał błąd, który ujawniał treść poufnych maili. Funkcja czatu „Work Tab” podsumowywała wiadomości z folderów „wysłane” i „robocze” w Outlooku, ignorując ich etykiety prywatności. Problem dotyczył danych sprzed 20 lutego, ale Microsoft już udostępnił poprawkę, choć bagatelizuje sprawę.

Twoje poufne maile mogły trafić w niepowołane ręce (wewnątrz firmy)

Używasz Copilota? Pamiętaj, że do 20 lutego system mógł generować podsumowania z twoich prywatnych wiadomości służbowych. Microsoft twierdzi, że nikt niepowołany ich nie widział, ale firma zaleca ostrożność.

Firmy muszą postawić na edukację i monitoring AI

Błąd Copilota podkreśla ryzyko związane z AI: przypadkowe ujawnienie danych. Organizacje powinny inwestować w szkolenie pracowników z obsługi AI oraz wprowadzić systemy monitorowania jej użycia, aby unikać podobnych problemów.

Źródło

CPO Magazine

Źródło: https://www.cpomagazine.com/cyber-security/bug-in-copilot-ai-tool-creates-summaries-of-confidential-emails/,

Koniec z nudną pracą? Google i Cognizant stawiają na agentów AI w firmach!

Co się stało

Google Cloud i Cognizant rozszerzają strategiczną współpracę, aby wprowadzić autonomiczne agenty AI do firm. Firmy przenoszą AI z fazy testów do pełnego wdrożenia, aby maszyny samodzielnie zarządzały złożonymi operacjami i usprawniały procesy biznesowe. Nowe rozwiązanie zintegruje Gemini Enterprise z Google Workspace.

Szczegóły:

W centrum nowej oferty znajdziesz integrację Google Gemini Enterprise z Google Workspace. Ta kombinacja ma zastąpić fragmentaryczne, manualne procesy spójnymi, zasilanymi AI operacjami, które poprawiają efektywność i współpracę. Wśród kluczowych zastosowań są automatyczne komunikacje z dostawcami, wspólne tworzenie treści oraz inteligentne zarządzanie zamówieniami.

Cognizant dostarcza te rozwiązania poprzez swoją Agent Foundry, oferującą gotowe, niewymagające kodowania narzędzia, które adresują skomplikowane wyzwania operacyjne. Obniżają bariery techniczne, umożliwiając firmom szybkie wdrożenie i utrzymanie kontroli operacyjnej. Aby zapewnić rygor wymagany w środowiskach korporacyjnych, Cognizant otwiera specjalne Gemini Enterprise Centre of Excellence. Centrum zastosuje własny Cykl Rozwoju Agentów (ADLC), standaryzując budowanie i skalowanie autonomicznych agentów AI, jednocześnie dbając o zarządzanie, niezawodność i skalowalność.

Annadurai Elango, Prezes ds. Technologii i Analiz w Cognizant, mówi: „Partnerstwo wzmacnia pozycję Cognizant jako twórcy AI, nowego typu partnera usługowego, który tworzy celowe, korporacyjne rozwiązania napędzające prawdziwe wyniki biznesowe”. Z kolei Kevin Ichhpurani, Prezes ds. Globalnego Ekosystemu i Kanałów w Google Cloud, dodaje: „Nasze partnerstwo z Cognizant łączy zaawansowaną technologię AI z głęboką wiedzą branżową, aby pomóc przedsiębiorstwom operacjonalizować agentową AI”. Firmy rozumieją, że nawet najbardziej zaawansowane systemy AI potrzebują wysokiej jakości danych, dlatego partnerstwo używa Cognizant Ignition (wspieranego przez Gemini) do szybkiej oceny i optymalizacji zasobów danych przedsiębiorstw.

Twoja praca zyska inteligentnego asystenta

Pracownicy firm zobaczą, jak agenty AI przejmują nudne, powtarzalne zadania. To uwolni ich czas, pozwalając skupić się na bardziej strategicznych projektach i kreatywnych wyzwaniach. Dzięki temu wzrośnie efektywność i współpraca w zespołach, a codzienne operacje staną się płynniejsze.

Firmy zyskują autonomię i kontrolę nad procesami

Przedsiębiorstwa otrzymają narzędzie do pełnej automatyzacji złożonych procesów biznesowych, od komunikacji z dostawcami po zarządzanie zamówieniami. Nowe Centrum Doskonałości zapewni standaryzację i kontrolę nad wdrożeniami AI, zmniejszając ryzyko operacyjne. Firmy mogą liczyć na zwiększoną efektywność, potencjalnie niższe koszty i szybsze osiąganie celów biznesowych. To także szansa na znaczące usprawnienie zarządzania danymi.

Źródło

AI Magazine

Źródło: https://aimagazine.com/news/google-cloud-cognizant-scaling-enterprise-agentic-ai-ops,

Alibaba uwalnia potężne AI, które działa na twoim komputerze i bije gigantów

Co się stało

Zespół Alibaba Qwen AI właśnie udostępnił serię czterech nowych dużych modeli językowych Qwen3.5 Medium. Trzy z nich są dostępne w otwartym kodzie źródłowym i oferują wydajność porównywalną z zamkniętymi modelami OpenAI czy Anthropic, jednocześnie działając na zwykłych komputerach. Deweloperzy pobierają je już z Hugging Face oraz ModelScope.

Szczegóły:

Alibaba oferuje trzy modele open-source – Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-122B-A10B i Qwen3.5-27B – na licencji Apache 2.0, co pozwala na komercyjne zastosowania. Czwarty model, Qwen3.5-Flash, udostępnia jako usługę przez API Alibaba Cloud Model Studio.

Modele Qwen3.5 wyprzedzają w testach porównawczych konkurencyjne GPT-5-mini od OpenAI oraz Claude Sonnet 4.5 od Anthropic. Wysoka dokładność nawet przy kwantyzacji to klucz do ich sukcesu; redukuje ona rozmiar modeli i pozwala na działanie na konsumenckich kartach graficznych z 32 GB VRAM. Flagowy Qwen3.5-35B-A3B przetwarza ponad milion tokenów kontekstu lokalnie.

Architektura łączy Gated Delta Networks z systemem Mixture-of-Experts (MoE). Dzięki temu z 35 miliardów parametrów, tylko 3 miliardy aktywują się dla każdego tokena, co zwiększa efektywność. Modele mają też „tryb myślenia”, który generuje wewnętrzne rozumowanie przed udzieleniem odpowiedzi.

Qwen3.5-Flash przez API kosztuje około 0,40 PLN za milion tokenów wejścia i 1,60 PLN za milion tokenów wyjścia (przy kursie 1 USD = 4 PLN), co czyni go jednym z najtańszych na rynku.

Potężne AI działa na twoim PC

Programiści i entuzjaści dostają dostęp do zaawansowanych modeli AI, które uruchamiają lokalnie na swoich komputerach, bez ponoszenia gigantycznych kosztów. Tworzą dzięki temu własne, potężne aplikacje z AI, zachowując prywatność danych.

Firmy oszczędzą i zyskają kontrolę nad danymi

Przedsiębiorstwa mogą wdrażać zaawansowane rozwiązania AI on-premise, omijając drogie API zewnętrznych dostawców i ryzyka prywatności. To pozwala im analizować ogromne zbiory danych wewnątrz firmowej sieci, budując niezawodne i autonomiczne agenty AI przy znacznie niższych kosztach.

Źródło

VentureBeat

Źródło: https://venturebeat.com/technology/alibabas-new-open-source-qwen3-5-medium-models-offer-sonnet-4-5-performance,

GitHub Uwalnia Copilot CLI: AI programuje prosto z terminala!

Co się stało

GitHub udostępnia narzędzie Copilot CLI, czyli agenta AI do programowania w terminalu, dla wszystkich płacących użytkowników Copilot. Po pomyślnych testach publicznych od września 2025 roku, firma przekształca je w pełnoprawne środowisko deweloperskie. Teraz programiści zyskują inteligentnego asystenta, który planuje, buduje i rewiduje kod bezpośrednio w wierszu poleceń.

Szczegóły:

Copilot CLI to więcej niż interfejs czatu; to autonomiczny agent, który planuje złożone zadania, wykonuje wieloetapowe operacje, edytuje pliki i uruchamia testy. Użytkownik wybiera poziom kontroli, od zatwierdzania każdej akcji po pełną autonomię agenta. Programiści mogą używać trybu Plan, aby Copilot analizował prośbę i tworzył plan wdrożenia, lub trybu Autopilot dla zadań z pełnym zaufaniem do AI. Narzędzie obsługuje najnowsze modele AI, takie jak Claude Opus 4.6, GPT-5.3-Codex czy Gemini 3 Pro, a niektóre, jak GPT-5 mini, dostępne są bez dodatkowych kosztów. Copilot CLI integruje się z niestandardowymi serwerami MCP, umożliwia instalowanie wtyczek oraz uczy się spersonalizowanych workflowów przez pliki skills. Oferuje też funkcje przeglądu zmian (/diff), analizy kodu (/review) i cofania zmian (Esc-Esc). Pamięta kontekst z długich sesji i przez wiele sesji uczy się specyfiki bazy kodu. Aplikacja działa na macOS, Linux i Windows, instaluje się przez popularne menedżery pakietów i automatycznie aktualizuje. Firmy zyskują zarządzanie dostępem sieciowym i wsparcie proxy.

Programowanie staje się szybsze i bardziej intuicyjne

Teraz jako programista dostajesz do rąk potężnego asystenta AI, który integruje się bezpośrednio z terminalem. Nie musisz już przełączać się między aplikacjami, aby uzyskać pomoc. Copilot CLI przyspieszy pisanie kodu, automatyzuje nudne zadania i pomaga w planowaniu złożonych projektów, dając Ci większą swobodę w decydowaniu o poziomie automatyzacji.

Firmy zyskują narzędzie do skalowania produktywności

Dla biznesu Copilot CLI oznacza wzrost efektywności zespołów deweloperskich. Administratorzy mogą kontrolować dostępne modele AI przez polityki organizacji i zarządzać dostępem sieciowym, zwiększając bezpieczeństwo. Wsparcie dla serwerów proxy i opcje integracji przez hooki pozwalają dostosować narzędzie do istniejących procesów i zabezpieczeń, zapewniając zgodność z wewnętrznymi standardami.

Źródło

GitHub Changelog

Źródło: https://github.blog/changelog/2026-02-25-github-copilot-cli-is-now-generally-available/,

Ameryka Dusi Nvidię w Chinach: Kto Zyskuje?

Co się stało

Stany Zjednoczone ostro ograniczyły sprzedaż zaawansowanych chipów AI od Nvidii do Chin. Te restrykcje zmusiły Nvidię do odpisania 4,5 miliarda dolarów wartości zapasów, jednocześnie wzmacniając pozycję chińskich producentów układów AI na rynku.

* Dla Ciebie: Zapłacisz więcej za AI: Globalne restrykcje podniosą koszty rozwoju i dostępności technologii AI, co w przyszłości może wpłynąć na ceny produktów i usług, z których korzystasz.

* Dla Biznesu: Nvidia traci miliardy dolarów i udział w chińskim rynku, podczas gdy lokalni producenci AI w Chinach zyskują silną pozycję.

Źródło

Digitimes.com

Źródło: https://www.digitimes.com/news/a20260226VL212/nvidia-chips-china-market-2026.html,

Brytyjska AI do aut za 1,2 mld dolarów: Wayve chce robotaxi w Londynie

Brytyjska firma Wayve pozyskała 1,2 miliarda dolarów w nowej rundzie finansowania, osiągając wycenę 8,6 miliarda dolarów. Dodatkowe 300 milionów dolarów obiecał Uber, stawiając na wdrożenie robotaxi w Londynie, a potem na ponad dziesięciu innych rynkach. Wayve zamierza osadzić swoją unikalną technologię AI w autonomicznych pojazdach globalnie.

Alex Kendall założył Wayve w 2017 roku. Firma postawiła na autonomię pojazdów, bazując na jednej sieci neuronowej. Ten system uczy się jeździć bezpośrednio z danych zbieranych na drodze. Wayve integruje percepcję, rozumienie otoczenia i podejmowanie decyzji w jednym modelu, odróżniając się od tradycyjnych systemów modułowych i przypominając podejście Tesli, choć z inną strategią biznesową. Brytyjski startup nie tworzy własnych flot ani nie produkuje samochodów. Zamiast tego, sprzedaje swoje oprogramowanie sztucznej inteligencji bezpośrednio producentom aut i platformom mobilności. Mercedes-Benz, Nissan i Stellantis już teraz planują wdrożyć technologię Wayve do swoich pojazdów; Nissan użyje jej do wzmocnienia systemów wspomagania jazdy od 2027 roku. Wayve podkreśla, że ich oprogramowanie działa z różnymi czujnikami i istniejącymi chipami. Choć jego najnowsza platforma Gen 3 bazuje na środowisku Nvidia Drive AGX Thor, otwartość na współpracę z partnerami pozostaje kluczowa. Uber, oprócz finansowania, planuje komercyjne testy pojazdów wyposażonych w oprogramowanie Wayve. Całość pozyskanego kapitału to około 4,8 miliarda złotych.

Robotaxi i bezpieczniejsza jazda stają się realniejsze

Wkrótce zobaczysz robotaxi z technologią Wayve na ulicach Londynu, a potem być może i w innych miastach. Od 2027 roku, nowe Nissany zaoferują bardziej zaawansowane systemy wspomagania kierowcy, oparte na tej samej sztucznej inteligencji. To oznacza bezpieczniejsze i wygodniejsze podróże, choć na razie bez wpływu na ceny dla indywidualnego użytkownika.

Producenci aut zyskują gotową AI, Uber tnie koszty R&D

Wayve daje producentom samochodów i platformom mobilności gotowe rozwiązanie AI do autonomicznej jazdy, eliminując potrzebę budowania własnych, kosztownych systemów od podstaw. Dla Ubera to szansa na szybkie wdrożenie robotaxi na ponad dziesięciu rynkach, bez ponoszenia pełnych kosztów badań i rozwoju. Inwestorzy, tacy jak Microsoft czy Nvidia, umacniają swoją pozycję w sektorze autonomicznej jazdy, wspierając kluczowego dostawcę oprogramowania.

Źródło

Frenchweb.fr

Źródło: https://www.frenchweb.fr/langlais-wayve-leve-12-milliard-de-dollars-pour-imposer-son-ia-embarquee-dans-lautonomie-des-vehicules/460511,

NVIDIA dostarcza „atomówki” AI: pierwsze Vera Rubin już działają

Co się stało

NVIDIA dostarczyła wybranym klientom pierwsze próbki Vera Rubin, swojej nowej platformy superkomputerowej. Spółka oficjalnie wprowadza ją w fazę wdrożenia, planując masową produkcję na drugą połowę roku. Vera Rubin celuje w AI, obliczenia naukowe i krajowe superkomputery.

Będziesz miał dostęp do inteligentniejszych usług AI

Nowe chipy NVIDIA napędzą rozwój zaawansowanej sztucznej inteligencji, zapewniając ci dostęp do inteligentniejszych asystentów, lepszych wyszukiwarek i bardziej realistycznych światów w wirtualnej rzeczywistości.

Firmy przyspieszą rozwój AI i badań

Vera Rubin umacnia pozycję NVIDII jako lidera w obliczeniach AI, dając firmom efektywniejsze i tańsze rozwiązania do trenowania ogromnych modeli AI i prowadzenia zaawansowanych badań naukowych. Partnerzy NVIDII, jak Foxconn czy Quanta, już przygotowują się do produkcji tych superkomputerów.

Źródło

cnBeta.COM

Źródło: https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1551294.htm,

Chiński gigant AI ukrywa model przed USA, faworyzuje Huawei

Chińskie laboratorium DeepSeek, twórca popularnych modeli AI, wstrzymało dostęp do swojego nadchodzącego, flagowego modelu V4 dla amerykańskich gigantów chipowych, takich jak Nvidia i AMD. Zamiast tego, chiński producent dał wielotygodniową przewagę Huawei Technologies oraz innym krajowym firmom, by zoptymalizowały oprogramowanie pod swoje procesory. To posunięcie zrywa ze standardową praktyką branżową przed ważną aktualizacją.

Zwykle deweloperzy AI udostępniają wczesne wersje swoich modeli czołowym producentom chipów, takim jak Nvidia i AMD. To pozwala im zoptymalizować oprogramowanie pod szeroko używany sprzęt, zapewniając efektywne działanie. DeepSeek w przeszłości blisko współpracował z Nvidią, ale tym razem zmienił strategię. Chińskie laboratorium udostępniło wczesny podgląd modelu V4 wyłącznie krajowym dostawcom, w tym Huawei Technologies, dając im kilkutygodniową przewagę na optymalizację.

Analitycy, jak Ben Bajarin z Creative Strategies, sugerują, że wpływ na Nvidię i AMD jest minimalny, ponieważ DeepSeek służy głównie jako model benchmarkowy, a nie szeroko używany przez przedsiębiorstwa. Bajarin dodaje też, że nowe narzędzia do kodowania AI skracają czas optymalizacji z miesięcy do tygodni. Eksperci uważają, że to posunięcie wpisuje się w szerszą strategię chińskiego rządu, który dąży do osłabienia pozycji amerykańskiego sprzętu i modeli AI w Chinach.

Sprawa ma dodatkowe tło: wysoki urzędnik administracji Trumpa ujawnił Reutersowi, że poprzedni model DeepSeek trenował na zaawansowanych chipach Blackwell Nvidii w Chinach kontynentalnych, co mogło naruszyć amerykańskie kontrole eksportowe. DeepSeek może próbować usunąć techniczne ślady użycia amerykańskich chipów i publicznie twierdzić, że trenował model na chipach Huawei.

Użytkownik otrzyma szybciej zoptymalizowane chińskie modele AI

Użytkownicy w Polsce i na świecie zobaczą szybciej zoptymalizowane chińskie modele AI, takie jak DeepSeek V4, działające płynniej na chińskim sprzęcie. To intensyfikuje globalną konkurencję w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując nowe, choć na razie niszowe, alternatywy dla rozwiązań z USA.

Chińskie firmy zyskują przewagę na rodzimym rynku

Chińscy producenci chipów, jak Huawei, zyskują strategiczną przewagę technologiczną na rodzimym rynku, co wzmacnia ich pozycję w obliczu amerykańskich sankcji. Amerykańskie firmy, takie jak Nvidia i AMD, tracą natomiast szanse na wczesną optymalizację swoich chipów pod kątem popularnych chińskich modeli, choć na razie DeepSeek nie jest kluczowym klientem dla ich biznesu.

Źródło

Livemint.com

Źródło: https://www.livemint.com/companies/news/deepseek-hides-upcoming-flagship-ai-model-from-us-chipmakers-like-nvidia-shows-preview-to-chinese-huawei-report-11772082672048.html,

Supermicro, VAST Data i NVIDIA: Odpalają fabryki AI dla biznesu!

Co się stało

Supermicro, VAST Data oraz NVIDIA ogłosiły nową, zintegrowaną platformę danych AI o nazwie „CNode-X Solution”. Firmy zaprezentowały rozwiązanie 26 lutego 2026 roku na konferencji VAST Forward w Salt Lake City. To gotowe do użycia środowisko pozwoli przedsiębiorstwom błyskawicznie wdrażać i skalować własne „fabryki AI”.

Szczegóły:

CNode-X Solution to kompleksowy pakiet, który firmy zaprezentowały 26 lutego 2026 roku na konferencji VAST Forward w Salt Lake City. Supermicro dostarcza w nim wysokowydajne serwery obliczeniowe i pamięci masowej, VAST Data wnosi swój system operacyjny VAST AI OS (obejmujący VAST InsightEngine i VAST DataBase), a NVIDIA uzupełnia całość akcelerowanymi modelami obliczeniowymi oraz bogatymi bibliotekami oprogramowania. Platforma zapewnia wysokowydajne obliczenia, skalowalną infrastrukturę danych i inteligentne oprogramowanie w jednym, gotowym do użycia rozwiązaniu. Charles Liang, prezes i CEO Supermicro, stwierdził, że rozwiązanie integruje wysokowydajne systemy AI Supermicro, oprogramowanie VAST i technologie NVIDIA w jedną, spójną platformę AI dla przedsiębiorstw. George Richmond, wiceprezes ds. biznesu i rozwoju korporacyjnego w VAST Data, dodał, że firmy współpracują, aby dramatycznie ułatwić organizacjom wdrażanie kompletnych platform danych AI. CNode-X integruje doświadczenie Supermicro w zakresie infrastruktury z systemem operacyjnym VAST AI i przyspieszonymi obliczeniami NVIDIA, dostarczając gotowe fundamenty dla fabryk AI w firmach. Rozwiązanie zgodne jest z referencyjną architekturą NVIDIA AI Data Platform, która włącza akcelerację GPU do platformy, przyspieszając wektoryzację danych, wyszukiwanie w bazach wektorowych i zadania wnioskowania. Wykorzystuje zweryfikowane platformy sprzętowe Supermicro, takie jak CloudDC AS-1116CS-TN, oraz nowe serwery SYS-212GB-FNR 2U z dwoma kartami NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Edition. Supermicro oferuje również usługi integracji w szafach rack, co wyraźnie przyspiesza proces wdrożenia złożonych fabryk AI, a narzędzia SuperCloud Suite zapewniają centralne zarządzanie wszystkimi komponentami.

Usługi z AI przyspieszą

Nie zapłacisz bezpośrednio za tę platformę, ale zyskasz na jej obecności. Firmy szybciej rozwiną i wdrożą innowacyjne produkty oraz usługi oparte na sztucznej inteligencji, co oznacza dla Ciebie dostęp do lepszych, bardziej spersonalizowanych i wydajniejszych rozwiązań w codziennym życiu.

Szybkie wdrożenie i niższe koszty AI

Przedsiębiorstwa uzyskują gotowe, zweryfikowane i skalowalne narzędzie do budowy własnych „fabryk AI”. To wyraźnie skraca czas wdrożenia zaawansowanych aplikacji AI, redukuje złożoność integracji i obniża całkowity koszt posiadania (TCO) infrastruktury, pozwalając skupić się na innowacjach, a nie na budowie fundamentów.

Źródło

CNET Japan

Źródło: https://japan.cnet.com/release/31150111/,

Meta zbroi się w AI: AMD dostarcza 6 GW mocy obliczeniowej i otwiera drogę do milionów akcji

Co się stało

AMD i Meta zacieśniają współpracę. Gigant technologiczny zamówił u AMD serwery AI o łącznej mocy obliczeniowej 6 gigawatów. Pierwszy gigawat trafi do Mety już w drugiej połowie tego roku.

Szczegóły:

AMD dostarczy Meta AI serwery wyposażone w procesory AMD EPYC szóstej generacji (Venice i Verano) oraz zmodyfikowane akceleratory GPU AMD Instinct MI450. Całość opiera się na architekturze serwerowej AMD Helios, którą firma zaprezentowała na 2025 Open Compute Project Global Summit, oraz na oprogramowaniu ROCm. Umowa zakłada dostarczenie 1 GW mocy obliczeniowej w drugiej połowie bieżącego roku, a pozostałe 5 GW w kolejnych latach. Meta zyskuje też możliwość nabycia do 160 milionów akcji AMD. Możliwość ta zależy od wartości akcji AMD i tempa instalacji akceleratorów Instinct. Pierwsza taka opcja pojawi się po wdrożeniu pierwszego gigawata. Po ogłoszeniu umowy akcje AMD wzrosły o około 8%, a Mety o 2%. Meta stała się największym klientem AMD na procesory EPYC 6. generacji.

Sztuczna inteligencja Mety stanie się potężniejsza

Użytkownicy Mety zobaczą szybsze i bardziej zaawansowane funkcje AI w aplikacjach takich jak Facebook, Instagram czy WhatsApp. Firmy poprawią personalizację treści, usprawnią generowanie obrazów i tekstu oraz zaoferują bardziej realistyczne doświadczenia w wirtualnej rzeczywistości.

AMD zyskuje gigantycznego klienta, Meta umacnia pozycję w AI

AMD umacnia swoją pozycję na rynku procesorów AI, zdobywając Meta jako największego klienta dla procesorów EPYC 6. generacji. Umowa zapewnia AMD stabilny przychód i otwiera drogę do potencjalnego wzrostu wartości akcji dzięki pakietowi dla Mety. Meta inwestuje w przyszłość AI, co pozwoli jej rozwijać konkurencyjne narzędzia i usługi oparte na sztucznej inteligencji, zwiększając zaangażowanie użytkowników i otwierając nowe strumienie przychodów.

Źródło

Svět hardware

Źródło: https://svethardware.cz/article/amd-instaluje-u-mety-6gw-ai-serveru-vcetne-nejnovejsich-mi450,

Nvidia wchodzi do gry: Jensen Huang wypowiada wojnę Intelowi i AMD na rynku CPU

Jensen Huang, CEO Nvidii, oficjalnie zapowiedział, że jego firma agresywnie wchodzi na rynek procesorów CPU, rzucając bezpośrednie wyzwanie Intelowi i AMD. Nvidia, znana z układów graficznych (GPU) dla AI, przygotowuje się na dominację w nowej erze zastosowań sztucznej inteligencji, gdzie CPU odgrywa kluczową rolę.

Szczegóły

Nvidia zbudowała swoją fortunę na wyspecjalizowanych procesorach graficznych (GPU), które zasilają serwery sztucznej inteligencji. Przez dekady procesory centralne (CPU) dominowały w komputerach, głównie dzięki Intelowi i AMD. Huang podkreślał, że choć dawniej 90 procent obliczeń odbywało się na CPU, to proporcje zmieniły się na korzyść GPU. Teraz CPU wraca do łask, stając się kluczowe dla firm AI, które przechodzą z fazy trenowania modeli na ich wdrażanie. Huang na spotkaniu z analitykami po ogłoszeniu wyników kwartalnych powiedział: „Kochamy procesory CPU tak samo jak procesory GPU”. Zapewnił, że Nvidia jest gotowa na powrót CPU, a jej własne procesory dla centrów danych, wprowadzone w 2023 roku, przewyższą konkurentów. W styczniu na targach CES Huang stwierdził, że nie zdziwi go, jeśli Nvidia stanie się jednym z największych producentów CPU na świecie. Procesory CPU to układy ogólnego przeznaczenia, natomiast GPU specjalizują się w tysiącach równoległych obliczeń – kluczowych dla gier i trenowania AI. Ben Bajarin z Creative Strategies zauważa, że zadania AI, takie jak pisanie kodu czy analiza dokumentów, coraz częściej odbywają się na CPU. Nvidia pokazała już swój serwer NVL72 zawierający 36 CPU i 72 GPU. Firma podpisała niedawno umowę z Meta Platforms, która będzie używać procesorów Grace i Vera CPU od Nvidii. Huang tłumaczył, że Nvidia stosuje inne podejście do CPU, minimalizując podział układów na mniejsze części, co robią Intel i AMD. Procesory Nvidii skupiają się na bardzo wysokiej zdolności przetwarzania danych, kluczowej dla AI. Dave Altavilla z HotTech Vision and Analysis uważa, że Nvidia chce udowodnić, iż CPU Intela to już nie jedyna opcja, lecz tylko jedna z wielu architektur. Nvidia ujawni więcej szczegółów na swojej dorocznej konferencji dla deweloperów w przyszłym miesiącu.

Centra danych zwiększą wydajność AI

Użytkownicy doświadczą bardziej efektywnych i szybszych usług opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ konkurencja i innowacje w sprzęcie komputerowym przyspieszą rozwój AI.

Firmy zyskują więcej opcji i silną konkurencję

Przedsiębiorstwa, zwłaszcza te z branży AI i centrów danych, zyskają dostęp do szerszej gamy procesorów, co zwiększy konkurencję, obniży potencjalne koszty i przyspieszy rozwój innowacyjnych rozwiązań sprzętowych dla sztucznej inteligencji.

Źródło

CNA (Channel NewsAsia)

Źródło: https://www.channelnewsasia.com/business/analysisnvidias-ceo-prepares-investors-renewed-battle-intel-amd-5954381,

Nvidia potraja zakupy: Prawie 400 mld zł na chipy AI!

Nvidia potroiła swoje długoterminowe zobowiązania zakupowe do niemal 380 miliardów złotych (około 95,2 mld dolarów). W ciągu zaledwie roku suma ta wzrosła trzykrotnie, z około 123 miliardów złotych (30,8 mld dolarów). Firma zabezpiecza w ten sposób dostawy kluczowych komponentów, takich jak płytki krzemowe i pamięci HBM, dla rosnącego popytu na chipy sztucznej inteligencji.

Nvidia 26 kwietnia ujawniła w raporcie rocznym (Form 10-K) dla amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC), że jej długoterminowe zobowiązania na zakup komponentów oraz zdolności produkcyjnych wynoszą 95,2 miliarda dolarów. To trzykrotny wzrost w porównaniu do 30,8 miliarda dolarów rok wcześniej, co oznacza dodatkowe 64,4 miliarda dolarów w nowych umowach. Kwota ta rezerwuje przyszłe dostawy kluczowych podzespołów, takich jak wafle krzemowe od TSMC i wysokoprzepustowe pamięci (HBM) od innych producentów. Branża szacuje, że około 50% tej kwoty, czyli około 47,6 miliarda dolarów (ponad 190 mld zł), trafi do dostawców pamięci, w tym do SK Hynix i Samsunga. Nvidia tym ruchem mocno angażuje kapitał, aby zagwarantować sobie stabilne dostawy podzespołów niezbędnych do produkcji akceleratorów AI i utrzymać swoją dominującą pozycję na rynku. Obserwatorzy rynku nie wykluczają dalszego zwiększenia tych zobowiązań w przyszłości.

Sztuczna inteligencja będzie bardziej dostępna

Zabezpieczając dostawy, Nvidia gwarantuje ciągłość produkcji chipów AI. To powinno zapewnić, że nowe usługi i produkty oparte na sztucznej inteligencji będą stale trafiać na rynek, nie napotykając na problemy z dostępnością kluczowego sprzętu.

Dostawcy komponentów AI zyskują pewność i kontrakty

Producenci pamięci, tacy jak SK Hynix i Samsung, oraz dostawcy wafli krzemowych jak TSMC, otrzymują ogromne, długoterminowe zamówienia. To stabilizuje ich przychody i pozwala planować rozwój, ale jednocześnie wiąże ich moce produkcyjne z jednym, dominującym graczem.

Źródło

inews24.com

Źródło: https://www.inews24.com/view/1943096,

Nvidia GTC 2026 ujawni tajemniczy chip i nowe wyzwania energetyczne!

Co się stało

Nvidia zorganizuje konferencję GTC 2026 w połowie marca 2026 roku. CEO Jensen Huang przedstawi tam nowy, tajemniczy chip, skupi się na fotonice krzemowej i omówi granice zapotrzebowania na energię. Huang także uspokoi obawy o bańkę AI i potwierdzi masową produkcję platformy Vera Rubin.

* Dla Ciebie: Rozwój technologii Nvidii oznacza, że w przyszłości korzystasz z szybszych i wydajniejszych usług napędzanych sztuczną inteligencją – od asystentów głosowych po zaawansowane aplikacje.

* Dla Biznesu: Firmy technologiczne zyskają wgląd w przyszłość chipów AI, fotoniki krzemowej i infrastruktury energetycznej, co pozwoli im planować inwestycje i strategie rozwoju w sektorze sztucznej inteligencji.

Źródło

Digitimes

Źródło: https://www.digitimes.com/news/a20260226PD203/nvidia-gtc-siph-electricity-2026.html,

Amazon rzuca 50 mld dolarów na OpenAI? Gigant stawia warunki

Co się stało

Amazon rozważa zainwestowanie nawet 50 miliardów dolarów w OpenAI. Według doniesień „The Information”, gigant e-commerce uzależnia większą część tej kwoty od debiutu giełdowego twórcy ChatGPT lub osiągnięcia przez niego Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI).

Szczegóły:

Amazon, potentat handlu online, chce zainwestować w OpenAI, twórcę ChatGPT, nawet 50 miliardów dolarów (około 200 miliardów złotych). Warunki transakcji, które nadal firmy negocjują, przewidują początkową wpłatę 15 miliardów dolarów (60 miliardów złotych). Pozostałe 35 miliardów dolarów (140 miliardów złotych) Amazon przekaże dopiero, gdy OpenAI zadebiutuje na giełdzie lub stworzy Sztuczną Inteligencję Ogólną (AGI), jak donosi „The Information”. To nie koniec gigantycznych inwestycji – SoftBank i Nvidia również planują zainwestować po 30 miliardów dolarów (120 miliardów złotych) każdy, w trzech transzach w ciągu roku. OpenAI intensywnie buduje centra danych i przygotowuje się do IPO, które może wycenić firmę na bilion dolarów. Duże firmy technologiczne ścigają się, aby nawiązać współpracę z OpenAI, licząc na przewagę w wyścigu AI.

Przyszłe AI szybciej w Twoim zasięgu

Inwestycja Amazona przyspieszy rozwój ChatGPT i innych produktów OpenAI. Użytkownicy zobaczą nowe, zaawansowane funkcje szybciej, co pogłębi integrację AI w codziennym życiu, od wyszukiwania informacji po twórczość cyfrową.

Walka o dominację w AI nabiera tempa

Amazon chce zdobyć przewagę w dynamicznie rozwijającym się sektorze AI, dając pieniądze liderowi rynkowemu. Dla konkurencji to oznacza konieczność jeszcze szybszych i większych inwestycji w badania oraz rozwój własnych rozwiązań AI. Startupy AI mają szansę na dalsze finansowanie, ale presja innowacyjności rośnie.

Źródło

CNA

Źródło: https://www.channelnewsasia.com/business/amazons-50-billion-openai-investment-may-depend-ipo-or-agi-information-reports-5954026,

Nvidia Feynman: Nowy gigant AI z chipem TSMC 1.6nm na horyzoncie!

Co się stało

Nvidia na konferencji GTC 2026 w Kalifornii zapowie swój kolejny superchip AI o nazwie „Feynman”. Procesor, który trafi na rynek w 2028 roku, zadebiutuje z pionierskim, 1.6-nanometrowym procesem produkcyjnym TSMC. CEO Jensen Huang zapowiada ten układ jako „niespotykany chip”, który wzmocni firmę w wyścigu o moc obliczeniową AI.

* Dla Ciebie: Sztuczna inteligencja, z której korzystasz, stanie się szybsza i bardziej zaawansowana.

* Dla Biznesu: Nvidia umacnia swoją dominację w sektorze AI, a TSMC zabezpiecza lukratywny kontrakt na najnowocześniejsze chipy.

Źródło

TechNews 科技新報

Źródło: https://technews.tw/2026/02/26/nividia-feynman-tsmc-lpu/,

Nvidia: zapomnij o tanich kartach graficznych na co najmniej pół roku!

Co się stało

Nvidia ostrzega, że rynek kart graficznych do gier pozostanie „bardzo ciasny” przez co najmniej dwa kolejne kwartały. Firma priorytetowo traktuje produkcję układów dla centrów danych zasilających AI, co ogranicza dostępność dla graczy. Oznacza to brak spadków cen w najbliższym czasie.

* Droższe karty i brak nowości

Zapłacisz więcej za karty graficzne Nvidia lub poczekasz na ich lepszą dostępność i potencjalnie nowe modele, których premiera może opóźnić się nawet do 2028 roku.

* Nvidia skupia się na AI, kosztem graczy

Nvidia czerpie rekordowe zyski z boomu na AI, kosztem segmentu gamingowego, który staje się mniej priorytetowy, co wpływa na plany sprzedażowe i marketingowe partnerów.

Źródło

PCMag.com

Źródło: https://me.pcmag.com/en/graphics-cards/35563/nvidia-warns-of-very-tight-gpu-supplies-for-at-least-next-2-quarters,

AI wyreżyseruje Twój film: koniec z niespójnymi scenami!

Co się stało

Start-up Higgsfield wprowadził w czwartek Cinema Studio 2.0, kluczową aktualizację swojej platformy AI do tworzenia wideo. Teraz sztuczna inteligencja sama sugeruje dalszy rozwój scen, rozwiązując odwieczny problem niespójności postaci i środowisk w generatywnych filmach.

* ### Dla ciebie:

Korzystasz z darmowej wersji lub płacisz od 9 USD miesięcznie za pełną kontrolę nad kamerą i narracją.

* ### Dla biznesu:

Agencje i firmy zyskują spójne, komercyjne filmy AI, szybko i bez wysokich kosztów tradycyjnej produkcji.

Źródło

Adweek

Źródło: https://www.adweek.com/media/exclusive-higgsfield-update-ai-cinema-studio-2/,

Gigant AI stawia na Indie: Szybsza ekspansja agentowej sztucznej inteligencji!

Co się stało

SoundHound AI, lider w dziedzinie sztucznej inteligencji głosowej, 26 lutego 2026 roku uruchomił swoje nowe centrum innowacji w Bengaluru w Indiach. Firma przez ten ruch chce przyspieszyć globalną ekspansję swojej agentowej sztucznej inteligencji, wzmacniając możliwości inżynieryjne na świecie.

Szczegóły:

Nowe centrum w Bengaluru odegra kluczową rolę w kolejnej fali innowacji SoundHound AI, w tym w rozwoju platformy agentowej AI nowej generacji. SoundHound dostarcza biznesom zaawansowane rozwiązania głosowej i konwersacyjnej AI, które używają branże takie jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, finanse czy motoryzacja. Technologia agentowa AI pozwala sztucznym inteligentnym agentom na płynną współpracę. Dzięki temu systemy AI realizują złożone, wieloetapowe zadania w różnych punktach styku z klientem – od interakcji głosowych, przez SMS, czat, e-mail, po inteligentne urządzenia i systemy w pojazdach. SoundHound AI obsługuje już miliony produktów i usług na całym świecie, przetwarzając miliardy interakcji rocznie dla największych globalnych marek.

Keyvan Mohajer, CEO i współzałożyciel SoundHound AI, podkreślił: „Bengaluru jest globalnym magnesem dla talentów AI, a nasze nowe biuro to więcej niż miejsce pracy – to centrum innowacji, gdzie powstaje przyszłość interakcji człowiek-AI”. Firma pogłębia swoje korzenie w tym ekosystemie, aby wspierać globalną transformację cyfrową i inteligentną automatyzację.

Twoje urządzenia stają się inteligentniejsze

Rozwój agentowej AI SoundHound AI oznacza, że produkty i usługi, których używasz – od smartfonów po systemy w samochodach – zaoferują Ci sprawniejsze i bardziej płynne interakcje. AI skuteczniej zrozumie złożone polecenia i szybciej pomoże w wielu zadaniach.

Firmy dostają sprawniejszą sztuczną inteligencję

SoundHound AI zyskuje dostęp do czołowych talentów w Indiach, co przyspieszy rozwój technologii. Firmy korzystające z rozwiązań SoundHound AI otrzymają bardziej zaawansowane i wydajne narzędzia. To przekłada się na lepszą obsługę klienta, większą automatyzację procesów i potencjalne oszczędności operacyjne.

Źródło

GlobeNewswire

Źródło: https://www.globenewswire.com/news-release/2026/02/26/3245177/0/en/SoundHound-AI-Establishes-New-Innovation-Hub-in-Bengaluru-to-Accelerate-Global-Agentic-AI-Expansion.html,

Benioff ogłasza triumf AI w Salesforce: „Pożrę SaaSpokalipsę!”

Marc Benioff, prezes Salesforce, ogłosił „zwycięstwo” nad rzekomą „SaaSpokalipsą”, przedstawiając sztuczną inteligencję jako klucz do dalszego wzrostu firmy. Działo się to podczas prezentacji wyników za czwarty kwartał i cały rok fiskalny, gdzie mimo optymistycznych danych o przychodach, akcje firmy po sesji spadły o 5,6 procent. Benioff, porównując Salesforce do mitycznego SaaSquatcha, chwalił się dynamicznym startem nowego serwisu Agentforce.

Marc Benioff otwarcie mówił o swoim przekonaniu, że sztuczna inteligencja odmieni rynek SaaS. Porównał Salesforce do mitycznego „SaaSquatcha”, który „pożre” potencjalną „SaaSpokalipsę”, wierząc, że AI ulepsza SaaS poprzez „agentów jako usłudze”. Podkreślił sukces Agentforce IT Service, nowego narzędzia uruchomionego w październiku. W ciągu zaledwie kilku miesięcy pozyskał dla niego ponad 180 klientów, w tym SunRun, Cornerstone i Cool Systems, którzy odeszli od konkurencyjnego ServiceNow. Mimo tych optymistycznych zapowiedzi i decyzji o zwiększeniu kwartalnej dywidendy o 5,8 procent do 44 centów oraz planu wykupu akcji za 50 miliardów dolarów, wartość akcji Salesforce spadła o 5,6 procent po zakończeniu sesji. Analityk Keith Weiss z Morgan Stanley wyraził obawy dotyczące wzrostu firmy, pytając, czy Salesforce zdoła jednocześnie rozwijać Agentforce i utrzymać dynamikę pozostałych produktów. Salesforce przekroczył roczne prognozy przychodów, osiągając 41,5 miliarda dolarów. Jednak 399 milionów dolarów z tej kwoty pochodziło z przejęcia Informatica, co oznacza, że wzrost organiczny był skromniejszy. Firma wprowadziła też Agent Work Units (AWU), nową metrykę mierzącą produktywność agentów AI, którą opracował Patrick Stokes, dyrektor marketingu. AWU przekłada możliwości AI na konkretne wyniki biznesowe, jak rozwiązywanie spraw klientów.

Firmy wybierają nową generację usług AI

Klienci korporacyjni, szczególnie ci korzystający z usług IT, zyskują dostęp do nowych narzędzi Agentforce, które obiecują automatyzację i zwiększoną efektywność. Salesforce aktywnie przekonuje do swoich rozwiązań, kusząc możliwością odejścia od konkurencji. Nowe metryki AWU dają firmom przejrzystość w ocenie rzeczywistej pracy agentów AI.

Salesforce intensywnie walczy o rynek AI

Salesforce otwarcie rywalizuje z liderami rynku, takimi jak ServiceNow, w segmencie ITSM, oferując Agentforce. Firma planuje strategiczny wykup własnych akcji, aby stabilizować wartość i zasygnalizować pewność co do przyszłego wzrostu napędzanego AI. Jednocześnie, niepokój inwestorów o spowolnienie organicznego wzrostu oraz zdolność do integracji nowych produktów AI z całością portfolio wciąż jest widoczny w reakcji giełdy.

Źródło

The Register

Źródło: https://www.theregister.com/2026/02/26/salesforce_q4_2026/,

1. Tytuł:

Google I/O 2026: Android 17 z AI zmienia smartfony

2. Co się stało:

Google zapowiedział konferencję I/O 2026. Firma przedstawi tam Androida 17 z nowym interfejsem i zaawansowanymi funkcjami AI. Użytkownicy zobaczą także głęboką integrację sztucznej inteligencji w Google Workspace i kluczowych aplikacjach.

3. Co to zmienia:

* ### Zobaczysz inteligentniejszy smartfon i ulepszone aplikacje

Android 17 zaoferuje spersonalizowany interfejs. Sztuczna inteligencja pojawi się w Mapach, wyszukiwarce i innych aplikacjach, dzięki czemu telefon sam dostosuje się do Ciebie.

* ### Firmy zyskują agentową AI i wsparcie Workspace

Google wprowadzi agentową AI do tworzenia kodu, co przyspieszy rozwój aplikacji. Głębsza integracja AI w platformie Workspace usprawni pracę zespołową i codzienną współpracę.

4. Źródło:

商傳媒

Źródło: https://tw.stock.yahoo.com/news/google-o-2026-%E5%A4%A7%E6%9C%83%E5%B0%87%E7%99%BB%E5%A0%B4-android-025643496.html,

Sztuczna inteligencja winduje Snowflake: Gigant danych przebija prognozy!

Co się stało

Firma Snowflake Inc. z łatwością przebiła prognozy finansowe za czwarty kwartał fiskalny 2026 roku, ogłaszając przychody 1,28 miliarda dolarów i zyski 32 centy na akcję. Rosnące zapotrzebowanie przedsiębiorstw na narzędzia sztucznej inteligencji napędza ten rozwój, przyciągając więcej klientów do jej platformy analityki danych. Spółka przewiduje dalszy 27% wzrost przychodów produktowych w przyszłym roku fiskalnym.

* Dla Ciebie: Firmy użyją sztucznej inteligencji do lepszego dopasowania ofert i usług do Twoich potrzeb, co oznacza bardziej spersonalizowane doświadczenia.

* Dla Biznesu: Przedsiębiorstwa zyskują potężne narzędzia do budowy i wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI, co optymalizuje procesy, zwiększa efektywność i generuje zyski.

Źródło

SiliconANGLE

Źródło: https://siliconangle.com/2026/02/25/growing-ai-demand-drives-solid-snowflake-earnings-revenue-beat/,

Szef Nvidii: $700 miliardów na AI to ledwie rozgrzewka!

Co się stało

Giganci technologiczni wydają w tym roku 700 miliardów dolarów na centra danych AI. Jensen Huang, prezes Nvidii, powiedział, że to dopiero początek i firmy będą dalej masowo inwestować w tę technologię. Jego zdaniem, zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI będzie rosło wykładniczo.

Szczegóły:

Firmy takie jak Google i Meta planują w 2026 roku podwoić swoje wydatki inwestycyjne na infrastrukturę AI. Meta, która w 2025 roku wydała 72 miliardy dolarów, przeznaczy do 135 miliardów dolarów. Google zwiększy budżet z 91 miliardów do 185 miliardów dolarów. Łącznie, ci „hiperskalerzy” przekroczą 700 miliardów dolarów.

Huang na konferencji wynikowej Nvidii stwierdził, że „ten nowy sposób obliczania się nie cofnie”, a firmy „będą budować te zdolności i rozszerzać je”. Nvidia odnotowała rekordowe wyniki w IV kwartale 2025 roku, ze wzrostem przychodów o 73% do 68,1 miliarda dolarów, a w bieżącym kwartale spodziewa się wzrostu sprzedaży nawet o 200%.

Prezes Nvidii wyjaśnił, że świat inwestował około 300-400 miliardów dolarów rocznie w klasyczne obliczenia. Ponieważ AI potrzebuje tysiąc razy więcej mocy, obecne 700 miliardów dolarów to za mało. Wzrost napędzają już teraz agenty AI (jak Open Claw), a wkrótce dołączy „fizyczne AI” w robotyce i produkcji. Huang widzi perspektywę wydatków rzędu 2,8 biliona dolarów do 2028 roku i 5,6 biliona dolarów do 2029 roku, jeśli obecne tempo inwestycji się utrzyma.

Sztuczna inteligencja zdominuje twoje codzienne życie

Ogromne inwestycje technologicznych gigantów przyspieszą rozwój AI. Zobaczysz nowsze, inteligentniejsze aplikacje i usługi, które usprawnią codzienne zadania i zautomatyzują interakcje. Nowe formy sztucznej inteligencji będą cię wspierać w pracy i w domu, ale także mogą zmienić sposób, w jaki konsumujesz treści i reklamy.

Technologiczni giganci walczą o dominację w nowej erze

Rynek chipów AI i infrastruktury centrów danych przeżywa bezprecedensowy boom, dając firmom takim jak Nvidia ogromne zyski. Inwestycje rzędu setek miliardów dolarów tworzą nową ekonomię, gdzie dostęp do mocy obliczeniowej AI staje się kluczowym czynnikiem sukcesu. Firmy muszą jednak znaleźć skuteczne sposoby na monetyzację tych ogromnych nakładów, często finansowanych długiem, aby uniknąć pęknięcia bańki.

Źródło

Fortune

Źródło: https://fortune.com/2026/02/25/nvidia-jensen-huang-big-tech-ai-infrastructure-700-billion-just-the-start/,

Alarm dla deweloperów: Luka RoguePilot w GitHub Copilot naraża CI/CD!

Co się stało

Firma Orca Security w lutym ujawniła lukę RoguePilot w GitHub Copilot, asystencie AI do pisania kodu. Atakujący wykorzystują ją do wstrzykiwania złośliwych instrukcji w treści projektów, co zagraża bezpieczeństwu procesów CI/CD i umożliwia nadużycie automatycznie generowanych tokenów GITHUB_TOKEN. GitHub oświadczył, że już wprowadził wzmocnienia zabezpieczeń, ale nie opublikował dowodów na faktyczne wykorzystanie luki.

Szczegóły:

RoguePilot to nie jest typowy błąd w kodzie, ale problem w mechanizmie zaufania między AI a platformą deweloperską. Badacze odkryli, że atakujący mogą umieścić złośliwe instrukcje w plikach README, zgłoszeniach czy pull requestach projektu. Ponieważ Copilot bazuje na kontekście projektu, by generować sugestie, może nieświadomie włączyć te złośliwe instrukcje, jeśli nie rozróżnia zaufanych i niezaufanych źródeł.

Copilot sam z siebie nie wykonuje poleceń. Ryzyko materializuje się, gdy deweloperzy lub automatyczne procesy zaakceptują i wdrożą złośliwe sugestie. Problem tkwi w sposobie, w jaki model AI ufa kontekstowi; złośliwe treści, które znajdą się w obszarze jego odniesień, mogą skierować generowany kod w nieoczekiwanym kierunku.

Jeśli Copilot integruje się z GitHub Codespaces lub zautomatyzowanymi przepływami pracy z luźnymi uprawnieniami, skala ataku rośnie. Złośliwe podpowiedzi mogą tworzyć lub modyfikować konfiguracje przepływów pracy, pozwalając na wykonywanie wrażliwych operacji w ramach istniejących uprawnień. Jeżeli taki przepływ pracy ma wysokie uprawnienia, powstaje ryzyko dostępu do kodu źródłowego, jego modyfikacji, wycieku tokenów dostępu i poufnych danych, zakłócenia procesów CI/CD, a także uruchamiania niezatwierdzonych skryptów w środowisku deweloperskim. Kluczowym elementem ataku jest nadużycie GITHUB_TOKEN, automatycznie generowanego tokenu dostępu w GitHub Actions, który służy do interakcji z repozytorium.

Uważaj na sugestie Copilota, zanim wejdą w życie

Dla Ciebie, jako użytkownika GitHub Copilot, oznacza to konieczność wzmożonej czujności. Każda sugestia wygenerowana przez AI może potencjalnie zawierać złośliwe instrukcje, które naruszą bezpieczeństwo Twojego kodu lub środowiska. Zawsze dokładnie weryfikuj sugerowany kod, zanim włączysz go do projektu.

Firmy muszą pilnować uprawnień i rewizji kodu

Dla biznesu luka RoguePilot oznacza nowe ryzyko dla bezpieczeństwa łańcucha dostaw oprogramowania i procesów CI/CD. Firmy muszą przeglądać uprawnienia narzędzi AI w procesie deweloperskim, stosować zasadę minimalnych uprawnień dla GITHUB_TOKEN oraz wyraźnie rozdzielać zaufane od niezaufanych źródeł w projektach. Należy również audytować domyślne ustawienia uprawnień w GitHub Actions.

Źródło

iThome

Źródło: https://www.ithome.com.tw/news/174056,

Chiński DeepRare bije rekord! AI diagnozuje rzadkie choroby z niespotykaną precyzją

Co się stało

Chińscy naukowcy z Szanghajskiego Uniwersytetu Jiao Tong oraz Szpitala Xinhua uruchomili DeepRare, pierwszy na świecie system sztucznej inteligencji zdolny do precyzyjnego diagnozowania rzadkich chorób. DeepRare opiera się na nowatorskiej architekturze Agentic AI, która symuluje „wolne myślenie” lekarza, dostarczając przejrzyste i weryfikowalne uzasadnienia dla każdej diagnozy. Zespół opublikował wyniki 19 lutego w prestiżowym czasopiśmie Nature, a platforma aktywnie wspiera globalne placówki medyczne od lipca 2025 roku.

Szczegóły:

DeepRare rozwiązuje globalny problem: trudności w diagnozowaniu rzadkich chorób i wysoki wskaźnik błędnych rozpoznań. Tradycyjne systemy AI zawodziły przez brak przejrzystości wnioskowania. Zespół pod kierownictwem profesorów Sun Kuna i Yu Yongguo ze Szpitala Xinhua oraz profesorów Zhang Yi i Xie Weidi z Uniwersytetu Jiao Tong opracował unikalną architekturę „centrala-awatar”. Ten model integruje ogromne bazy wiedzy medycznej i dane z rzeczywistych przypadków klinicznych, działając jak połączone globalne biblioteki medyczne. DeepRare nie tylko przeszukuje informacje, ale głęboko rozumie i przyswaja wiedzę. System nie polega na szybkim dopasowywaniu wzorców. Zamiast tego, zadaje pytania uzupełniające informacje o pacjencie i iteracyjnie analizuje wskazówki diagnostyczne w procesie „hipoteza-weryfikacja-autorefleksja”, korygując luki logiczne, zupełnie jak doświadczony specjalista. DeepRare zapewnia pełną przejrzystość wnioskowania. Każda diagnoza zawiera kompletny łańcuch dowodów. To pozwala lekarzom zrozumieć nie tylko wynik, ale i jego podstawy, eliminując problem zaufania do medycznej AI. Testy potwierdzają skuteczność. Kiedy system otrzymywał tylko dane fenotypowe pacjenta, osiągał 57,18% dokładności w pierwszej diagnozie, bijąc poprzedni najlepszy model o 23,79 punktu procentowego. Z danymi sekwencjonowania genów, dokładność wzrastała do 70,6% w złożonych przypadkach, przewyższając popularne narzędzie Exomiser (53,2%). Co ważne, 95,4% raportów diagnostycznych DeepRare uzyskało akceptację ekspertów ze Szpitala Xinhua. Platforma DeepRare działa od lipca 2025 roku i już zrzesza ponad 1000 profesjonalnych użytkowników z ponad 600 instytucji medycznych i badawczych globalnie.

Szybsze i trafniejsze diagnozy dla pacjentów

Pacjenci cierpiący na rzadkie choroby zyskują nadzieję na szybsze i dokładniejsze diagnozy, co przyspiesza leczenie i poprawia rokowania. System ogranicza ryzyko błędnych rozpoznań, często występujących w przypadku rzadkich schorzeń.

Medycyna zyskuje zaufane narzędzie diagnostyczne

Szpitale i ośrodki badawcze otrzymują transparentne narzędzie do diagnozowania rzadkich chorób, co zwiększa efektywność pracy, zmniejsza obciążenie lekarzy i otwiera drogę do rozwoju spersonalizowanej medycyny.

Źródło

IT之家

Źródło: https://www.ithome.com/0/923/718.htm,

NVIDIA: Groq przyspieszy AI do granic możliwości!

Co się stało

Prezes NVIDII, Jensen Huang, ujawnił plany dotyczące wartego do 20 mld dolarów przejęcia firmy Groq podczas konferencji wynikowej za czwarty kwartał 2026 roku. Zdradził, że technologia Groq, z jednostkami LPU, odegra rolę akceleratora architektury NVIDIA. Firma chce dominować w obszarze wnioskowania AI, dostarczając błyskawiczne odpowiedzi systemom agentowym.

* Dla Ciebie: Sztuczna inteligencja reaguje natychmiast. Aplikacje AI, takie jak wirtualni asystenci, zyskają na szybkości i płynności, oferując niemal natychmiastowe interakcje.

* Dla Biznesu: Firmy zyskują przewagę w szybkości AI. NVIDIA umocni swoją pozycję lidera w AI, oferując rozwiązania kluczowe dla firm budujących systemy agentowe i wymagające niskich opóźnień.

Źródło

wccftech.com

Źródło: https://wccftech.com/nvidia-says-groq-acquisition-will-play-a-role-similar-to-mellanox,

Nvidia porzuca TSMC? Karty RTX 6090 trafią do Intela!

Nvidia rozważa historyczny krok w produkcji swoich gamingowych kart graficznych. Firma może pominąć najnowsze procesy technologiczne TSMC (3nm i 2nm) dla nadchodzącej serii RTX 6090 i zamiast tego zlecić ich produkcję Intelowi, używając technologii 14A około 2028 roku. To wynik rosnących ograniczeń mocy produkcyjnych TSMC i strategicznego priorytetu dla bardziej dochodowych układów AI.

Szczegóły

Obecnie, Nvidia spowalnia produkcję serii RTX 50, ponieważ TSMC dysponuje ograniczonymi mocami dla chipów 4nm. Znaczną część tej zdolności produkcyjnej TSMC przekierowuje na kontrakty związane ze sztuczną inteligencją, które oferują znacznie wyższe marże zysku. Dodatkowo, w przyszłym roku Nvidia przeniesie swoje narzędzia AI Rubin na proces 3nm, co jeszcze bardziej obciąży zaawansowane linie produkcyjne TSMC.

W tym samym czasie AMD zapowiedziało premierę RDNA 5 na przyszły rok, co zwiększa presję konkurencyjną. Nvidia może próbować utrzymać pozycję rynkową, wypuszczając odświeżone karty RTX 50 (np. 5090 Ti i 50 Super) bazujące na starszej technologii 4nm, ale wspierane oprogramowaniem takim jak DLSS.

Plotki mówią, że Nvidia już w 2029 roku będzie produkować płytki iGPU dla Intela w technologii Intel14A. Jeśli ta współpraca się sprawdzi, gamingowe układy graficzne Nvidii mogłyby trafić bezpośrednio na linie produkcyjne Intela około 2028 roku, całkowicie pomijając najnowocześniejsze węzły TSMC przeznaczone dla konsumentów. Taki ruch pozwoliłby Nvidii rezerwować najbardziej zaawansowane procesy TSMC wyłącznie dla wysoce dochodowych akceleratorów AI. Inni giganci, tacy jak AMD, Sony (PlayStation 6) i Microsoft (Xbox Magnus), również konkurują o moce produkcyjne TSMC.

Gracze poczekają na innowacje

Jako gracz, doświadczysz wolniejszego postępu w technologii kart graficznych Nvidii. Nowe karty, takie jak RTX 6090, mogą pojawić się z opóźnieniem w stosunku do najnowocześniejszych technologii lub opierać się na starszych procesach produkcyjnych, polegając bardziej na oprogramowaniu (jak DLSS) w celu zwiększenia wydajności.

Nvidia stawia na zyski z AI, Intel zyskuje partnera

Nvidia maksymalizuje swoje marże, koncentrując się na rynku sztucznej inteligencji, gdzie zyski są znacznie wyższe. Intel zyskuje potencjalnie dużego i prestiżowego klienta w segmencie produkcji chipów, co wzmacnia jego pozycję jako foundry. TSMC, choć może stracić część biznesu gamingowego Nvidii, utrzyma swoje najbardziej zaawansowane linie produkcyjne dla najbardziej dochodowych projektów AI.

Źródło

NoobFeed

Źródło: https://www.noobfeed.com/articles/nvidia-skip-tsmc-3nm-rtx6090-intel-14a,

Agentowa AI zwalnia! Szefowie bezpieczeństwa alarmują o ryzyku

Firmy wstrzymują wdrażanie agentowych systemów sztucznej inteligencji, bo 98% szefów cyberbezpieczeństwa obawia się o bezpieczeństwo danych i skutki ataków. Nowy raport Apono ujawnia, że organizacje stawiają hamulec na autonomiczne AI, woląc bezpieczeństwo nad szybką ekspansję. Badanie, przeprowadzone w grudniu 2025 roku, objęło 250 seniorów cyberbezpieczeństwa z dużych firm w Ameryce Północnej, Europie i na Bliskim Wschodzie.

Szczegóły

Z badania firmy Apono, specjalizującej się w zarządzaniu dostępem uprzywilejowanym, wynika, że 98% szefów bezpieczeństwa wstrzymuje lub spowalnia projekty związane z agentową sztuczną inteligencją. Firmy, zatrudniające ponad 250 pracowników, ostrożnie podchodzą do dawania autonomicznyzm systemom dostępu do danych korporacyjnych i procesów. Raport wskazuje, że 77% firm zanotowało umiarkowane spowolnienia lub dodatkowe kontrole, a 21% doświadczyło znacznych opóźnień lub ograniczenia zakresu projektów. Prawie wszyscy (98%) widzą konflikt między priorytetami przyspieszania adopcji AI a wymogami cyberbezpieczeństwa. Rom Carmel, CEO Apono, podkreśla, że „zespoły bezpieczeństwa coraz mocniej ograniczają adopcję, gdy systemy stają się bardziej autonomiczne”. Mimo powszechnej zgody, że ataki na agentowe systemy AI wyrządzą większe szkody niż tradycyjne cyberataki, tylko 21% ankietowanych firm czuje się przygotowanych na ich odparcie. Ofir Stein, CTO Apono, dodaje: „Organizacje wciąż zmagają się z zabezpieczeniem dostępu dla ludzi na dużą skalę. Oczekiwanie, że szefowie bezpieczeństwa dadzą zielone światło dla szerokiej autonomii agentów bez dojrzałych kontroli tożsamości i dostępu jest nierealistyczne.” Raport akcentuje potrzebę silniejszych fundamentów bezpieczeństwa, zanim firmy rozszerzą wdrożenia agentów AI.

Twoje dane bezpieczniejsze, rozwój AI wolniejszy

Jeśli pracujesz w dużej firmie, twoje dane wrażliwe zyskują lepszą ochronę. Firmy stawiają bezpieczeństwo ponad szybkość. Oczekuj, że bardziej dopracowane i bezpieczne usługi AI trafią do ciebie wolniej.

Firmy stawiają na bezpieczeństwo kosztem szybkości wdrożeń AI

Firmy muszą zainwestować w podstawowe mechanizmy bezpieczeństwa, zwłaszcza w zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM), zanim skorzystają z pełnego potencjału agentowej AI. To generuje koszty, ale minimalizuje ryzyko potężnych cyberataków. Wzrośnie zapotrzebowanie na specjalistów i narzędzia do zarządzania tożsamością dla agentów AI.

Źródło

SecurityBrief Asia

Źródło: https://securitybrief.asia/story/security-chiefs-hit-brakes-on-risky-agentic-ai-roll-out,

Nvidia: AI napędza rekordowe inwestycje w chmurze!

Co się stało

Nvidia ujawniła 25 lutego, że najwięksi dostawcy usług chmurowych (CSP) planują rekordowe wydatki inwestycyjne. Przekierowują oni środki na rozwój sztucznej inteligencji. Zarząd Nvidii twierdzi, że modele przychodów oparte na tokenach utrzymają wysoki poziom tych inwestycji.

* Dla Ciebie: Skorzystasz z bardziej zaawansowanych usług opartych na AI, choć możliwe, że zapłacisz za nie więcej.

* Dla Biznesu: Firmy technologiczne (jak Nvidia) zobaczą wzrost popytu na infrastrukturę AI, co przełoży się na większe zyski w sektorze sprzętu i oprogramowania.

Źródło

Digitimes

Źródło: https://www.digitimes.com/news/a20260226VL202/nvidia-says-ai-monetization-supports-sustained-csp-capex