Agenty AI przejmują władzę w firmach, lecz alarm o bezpieczeństwie i masowych wyciekach danych już dzwoni!

Agenty AI przejmują władzę w firmach, lecz alarm o bezpieczeństwie i masowych wyciekach danych już dzwoni!

Dnia 04.02.2026 agenci AI dynamicznie wkraczają do banków, medycyny i IT, jednocześnie wywołując alarmy o wyciekach danych i konieczności pilnych regulacji.

TL;DR:

Ten przegląd powstał w 100% automatycznie.

Chcesz taki dla swojej firmy? Wypełnij formularz w zakładce Kontakt.

🤖 Automatyzacja w praktyce

Ten przegląd powstał w 100% automatycznie. Trafił także na:

  • Listę mailingową, jako newsletter
  • Instagram
  • Grupę na Facebooku
  • LinkedIn
  • X (Twitter)
  • Youtube jako post

Oraz jako krótkie wideo na:

  • Tiktoka
  • Instagram
  • Youtube shorts

Jeśli chcesz zamówić taki przegląd newsów dla swojej firmy, wypełnij formularz w zakładce Zamów Automatyzację

A jeśli chcesz się nauczyć, jak robić takie automatyzacje, dołącz do społeczności Amatorów Automatyzacji

Szczegóły:

Gigant rynku prawniczego drży: AI Anthropic rzuca wyzwanie

Co się stało

Anthropic wprowadził na rynek nowe narzędzie AI do pracy prawnej, co natychmiast uderzyło w akcje Thomson Reuters. Inwestorzy obawiają się, że zaawansowana sztuczna inteligencja zagrozi ugruntowanej pozycji giganta w badaniach i procesach prawnych. To wywołało spadek wartości akcji firmy.

Szczegóły:

Uruchomienie narzędzia Anthropic natychmiast wywołało presję na akcje Thomson Reuters (TSX:TRI). Inwestorzy szybko przewartościowali ryzyko konkurencji, gdy zauważyli, że zaawansowana sztuczna inteligencja Anthropic, zdolna do bezpośredniego przeglądania umów i zadań compliance, może podważyć ich ugruntowaną pozycję. W rezultacie, akcje Thomson Reuters, wyceniane obecnie na około 447 zł (149 CAD), zanotowały 11,9% spadku w ciągu 7 dni i 14,2% spadku w ciągu 30 dni. W rocznym ujęciu firma straciła 38,6%, pomimo 51% wzrostu wartości w ciągu ostatnich pięciu lat. Rynek uznaje teraz AI za bezpośrednią siłę konkurencyjną, a nie tylko dodatkową funkcję w produktach obecnych graczy, takich jak Thomson Reuters, LexisNexis czy Bloomberg. Thomson Reuters nie stoi bezczynnie; rozwija własne narzędzia oparte na AI, jak CoCounsel Legal oraz produkty do zgodności podatkowej. Firma aktywnie uczestniczy również w inicjatywach jak Trust in AI Alliance, pokazując chęć utrzymania centralnej roli w profesjonalnych przepływach pracy.

Prawnicy zyskają nowe narzędzia, ale czy zrezygnują z gigantów?

Zespoły prawne mogą teraz bezpośrednio używać narzędzi AI od Anthropic do przeglądania umów i zadań compliance, co potencjalnie zmniejsza wydatki na drogie, tradycyjne platformy. To stawia przed prawnikami wybór między nowymi, bezpośrednimi rozwiązaniami AI a kompleksowymi ekosystemami od obecnych dostawców.

Rynek prawniczy czeka na rewolucję i nowe inwestycje

Thomson Reuters ponosi ryzyko utraty klientów, jeśli zespoły prawne masowo przyjmą narzędzia AI od konkurencji. Muszą skutecznie wdrażać własne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby przekonać klientów do płatnych kontraktów i zrekompensować potencjalne straty. Z drugiej strony, AI może znacząco powiększyć cały rynek narzędzi profesjonalnych, jeśli Thomson Reuters utrzyma swoją centralną rolę w integracji treści i procesów pracy. Spadek cen akcji może również przyciągać inwestorów, którzy skupiają się na długoterminowych przepływach pieniężnych i widzą wartość w szerokim, zdywersyfikowanym biznesie informacyjnym i oprogramowania, pomimo krótkoterminowej zmienności.

Źródło

Simply Wall St

Źródło: https://simplywall.st/stocks/ca/commercial-services/tsx-tri/thomson-reuters-shares/news/thomson-reuters-stock-hit-as-anthropic-ai-tests-legal-moat,

Apple testuje „AI Pin”. Czy to początek końca ekranów?

Apple pracuje nad nowym urządzeniem ubieralnym, które zbliży sztuczną inteligencję do użytkowników bez ciągłego patrzenia w ekran smartfona. Firma testuje przypinkę zasilaną AI. Ma ona przypinać się do ubrania, redukując potrzebę interakcji z telefonem.

Szczegóły

Apple stworzyło przypinkę nieco grubszą od AirTaga, z aluminium i szkła. Urządzenie wyposażyło w dwie kamery, trzy mikrofony oraz wbudowany głośnik. Oferuje ładowanie bezprzewodowe, fizyczny boczny przycisk oraz magnetyczny system ładowania, podobny do Apple Watch. Firma widzi w tym kierunek rozwoju, gdzie ekrany tracą na znaczeniu, a komputer staje się bardziej zintegrowany z życiem.

To nie przypadek. OpenAI w zeszłym roku przejął startup sprzętowy Jony’ego Ive’a, io, za 6,5 miliarda dolarów. Ive, były szef designu Apple, stworzył takie ikony jak iPhone. OpenAI planuje pokazać swój pierwszy sprzęt AI w drugiej połowie 2026 roku. Ten ruch wysłał jasny sygnał: sprzęt AI nadchodzi i może nie wyglądać jak telefon.

Mimo że podobne próby, jak pin AI firmy Humane, zakończyły się niepowodzeniem, Apple wierzy w swój ekosystem. Przypinka Apple może polegać na pobliskich urządzeniach: dźwięk popłynie przez AirPods, wizualizacje pojawią się na Apple Watch, a ciężkie przetwarzanie wykona iPhone. Apple może wprowadzić ten pin AI już w 2027 roku, planując produkcję około 20 milionów sztuk na start.

Zapomnisz o ekranie, AI będzie zawsze z Tobą

Dla użytkownika to oznacza koniec ciągłego wpatrywania się w smartfon. Urządzenie ma działać jako naturalne rozszerzenie, dostarczając informacje głosowo przez słuchawki lub wizualnie na zegarku, minimalizując potrzebę wyjmowania telefonu z kieszeni.

Apple stawia na nową erę sprzętu i wyścig z OpenAI

Apple chce utrzymać pozycję lidera w obliczu rosnącego znaczenia AI w sprzęcie. Firma otwiera nowy rynek wearable AI, jednocześnie stawiając czoła konkurencji ze strony OpenAI, którego wspiera sam Jony Ive. Planowana produkcja 20 milionów sztuk świadczy o wysokich ambicjach i potencjalnie dużych zyskach z nowego segmentu.

Źródło

Tech Funding News

Źródło: https://techfundingnews.com/apple-ai-pin-airtag-siri-gemini-2027/,

Google uderza w dominację ChatGPT: Importuj rozmowy AI do Gemini!

Google testuje nową funkcję „Import AI chats” w Gemini. Dzięki niej użytkownicy przeniosą historie swoich rozmów z konkurencyjnych chatbotów, takich jak ChatGPT czy Claude, prosto do Gemini. Funkcja, dostępna obecnie w fazie beta, ma ułatwić zmianę platformy bez utraty cennego kontekstu wcześniejszych interakcji.

Przeniesiesz historię rozmów, zachowasz kontekst

Ułatwia to migrację między platformami AI. Zamiast zaczynać od zera, po prostu pobierzesz swoją historię czatów z innego narzędzia i wgrasz ją do Gemini. Zachowasz dotychczasowy kontekst rozmów. Pamiętaj, że funkcja przenosi tylko historię czatów, nie wspomnienia (memories).

Google podgryza dominację rywali

Google aktywnie próbuje przełamać „blokadę ekosystemu” innych platform AI. Oferując łatwy import rozmów, firma chce przekonać niezdecydowanych użytkowników do przejścia na Gemini i zwiększyć swój udział w rozwijającym się rynku sztucznej inteligencji.

Źródło: Dataconomy

Źródło: https://dataconomy.com/2026/02/03/google-gemini-tests-import-ai-chats-to-lure-chatgpt-users/,

Nvidia odcina się od plotek: Inwestycja w OpenAI nadal aktualna!

Szef Nvidii, Jensen Huang, zdecydowanie zaprzeczył plotkom o wycofaniu się firmy z inwestycji w OpenAI. We wtorek w wywiadzie dla CNBC potwierdził, że planowana współpraca z gigantem AI pozostaje na torze. Jego wypowiedź uspokoiła rynek po wcześniejszych doniesieniach o możliwych tarciach.

Jensen Huang, CEO Nvidii, rozwiał obawy po doniesieniach Wall Street Journal, że jego firma wstrzymała potężną inwestycję w OpenAI. „Nie ma tu żadnego dramatu, wszystko idzie zgodnie z planem”, zapewnił Huang we wtorek w programie Jima Cramera na CNBC. We wrześniu obie firmy ogłosiły list intencyjny, który przewidywał, że Nvidia zainwestuje do 100 miliardów dolarów (około 400 miliardów złotych) w OpenAI w transzach. W zamian OpenAI miałoby zbudować infrastrukturę AI w oparciu o technologie Nvidii, wymagającą do 10 gigawatów energii.

Mimo to, w listopadzie złożony do SEC dokument wskazywał, że umowa nie została sfinalizowana, co podsyciło spekulacje. W ubiegły weekend Wall Street Journal opublikował, że deal jest „na lodzie”, co natychmiastowo wywołało spadek akcji Nvidii o ponad 3,4%, obniżając ich wartość o 13% od październikowego szczytu. Huang jednoznacznie potwierdził, że Nvidia „zainwestuje w następną rundę finansowania” OpenAI, którą określił jako „największą prywatną rundę w historii”. Dodał: „Nie ma co do tego żadnych wątpliwości”. OpenAI, które od początku swojej działalności używa procesorów graficznych Nvidii do tworzenia i obsługi swoich modeli AI, w ostatnich miesiącach szukało również partnerów wśród konkurentów Nvidii, takich jak AMD, Broadcom czy Cerebras. Dzieje się tak z powodu sygnalizowanych przez Sama Altmana, szefa OpenAI, niedoborów chipów niezbędnych do zaspokojenia rosnącego popytu na produkty firmy, jak choćby ChatGPT. Altman również wypowiedział się na X, pisząc: „Kochamy współpracę z NVIDIA i robią najlepsze chipy AI na świecie. Mamy nadzieję, że będziemy gigantycznym klientem przez bardzo długi czas.”

Rozwój AI przyspieszy, usługi mogą być lepsze

Użytkownicy mogą spodziewać się szybszego rozwoju i ulepszeń w produktach OpenAI, takich jak ChatGPT. Stabilna współpraca z Nvidią zapewnia dostęp do zaawansowanych chipów, co przekłada się na lepszą wydajność i nowe funkcjonalności narzędzi AI.

Rynek AI zyskuje stabilność, partnerzy pewność

Nvidia umacnia swoją pozycję jako lidera w dostarczaniu sprzętu dla AI, zapewniając sobie potężnego klienta. OpenAI zyskuje ogromne finansowanie na dalszy rozwój i uniezależnianie się od niedoborów chipów, co buduje zaufanie inwestorów i partnerów biznesowych.

Źródło: CNBC

Źródło: https://www.cnbc.com/2026/02/03/nvidias-jensen-huang-denies-openai-deal-rumors-theres-no-drama.html,

AI błyskawicznie zmienia banki: Kredyty hipoteczne zatwierdzą 21% szybciej

Banki, ubezpieczyciele i inne instytucje finansowe masowo wdrażają agentową sztuczną inteligencję (AI), aby usprawnić rutynowe operacje. Tylko w 2025 roku liczba jej zastosowań ponad dwukrotnie wzrosła. Nowa technologia znacząco przyspiesza procesy takie jak weryfikacja kredytów hipotecznych, audyty czy sprawdzanie tożsamości klientów.

Szczegóły

Agentowa sztuczna inteligencja to oprogramowanie, które wykorzystuje generatywną AI i uczenie maszynowe do samodzielnego wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań. Działa autonomicznie, rozumie kontekst biznesowy i potrafi współpracować z innymi agentami, aby rozwiązywać trudne problemy. Banki używają jej do usprawniania procesów, takich jak wykrywanie oszustw, oceny zdolności kredytowej czy procedury „Poznaj swojego klienta” (KYC), które obecnie wymagają wielu ręcznych czynności. Chris Harrison, dyrektor branżowy w Oracle, podkreśla, że technologia stworzy możliwości dla lepszych marż i inwestycji w nowe produkty czy rynki.

Symulacja Oracle pokazała, jak AI skraca czas zatwierdzania kredytów hipotecznych z 48 do 38 dni, co daje 21-procentowe przyspieszenie. Dzięki temu banki zwiększają liczbę skutecznie zamkniętych wniosków o 13%. Karim Haji, globalny szef usług finansowych w KPMG International, wskazuje, że firmy łatwiej wdrażają agentów AI dzięki dostępnym platformom lub tworzą własne rozwiązania. Chociaż wdrożenie agentowej AI wymaga inwestycji w czas i kapitał, to efektywność szybko je rekompensuje. Instytucje finansowe muszą jednak zabezpieczyć dane, dlatego wczesne projekty ściśle kontrolują dostęp do poufnych informacji, często wbudowując AI bezpośrednio w wewnętrzne systemy.

Szybsze decyzje kredytowe i sprawniejsza obsługa

Klienci banków doświadczą krótszych czasów oczekiwania na decyzje kredytowe, zwłaszcza w przypadku kredytów hipotecznych. AI przyspiesza też obsługę w skomplikowanych sprawach, ograniczając konieczność eskalowania problemów do wielu osób.

Wyższe marże i nowe możliwości rozwoju

Firmy finansowe osiągną wyższe marże operacyjne i uwolnią zasoby ludzkie, które będą mogły skupić się na innowacjach, rozwoju nowych produktów i ekspansji rynkowej. Technologia pozwala na redukcję kosztów operacyjnych oraz zwiększa dokładność prognoz.

Źródło

The Economist Impact

Źródło: https://impact.economist.com/technology-innovation/agentic-ai-and-financial-services,

AI Amazona błyskawicznie analizuje dane medyczne

Amazon SageMaker wprowadzi 21 listopada 2025 roku wbudowanego agenta danych SageMaker Data Agent w swoim Unified Studio. To narzędzie AI ma radykalnie przyspieszyć analizę ogromnych zbiorów danych medycznych dla naukowców i epidemiologów.

Analitycy oszczędzą tygodnie

Analitycy medyczni oszczędzą tygodnie pracy na przygotowaniu danych, skupiając się na generowaniu kluczowych wniosków badawczych.

Placówki medyczne zyskają szybszy dostęp do kluczowych wniosków

Placówki medyczne zyskają szybszy dostęp do kluczowych wniosków, co poprawi jakość leczenia i obniży koszty infrastruktury.

Źródło

AWS Blog

Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/agentic-ai-for-healthcare-data-analysis-with-amazon-sagemaker-data-agent/,

Moltbook: Sieć AI zagraża firmom. Twoje dane mogą być na widoku.

Platforma Moltbook, nowa sieć społecznościowa wyłącznie dla autonomicznych agentów AI, szybko zyskała ponad 770 tysięcy użytkowników od początku 2026 roku. Badacz bezpieczeństwa Jameson O’Reilly wykrył poważną lukę w jej bazie danych Supabase. Błędna konfiguracja umożliwiła dostęp do kluczy API i tokenów weryfikacyjnych, otwierając drogę do masowego przejęcia tożsamości agentów.

Moltbook działa jak Reddit, ale tylko agenci AI publikują, komentują i głosują; ludzie jedynie obserwują. Matt Schlicht stworzył platformę, a wielu agentów używa frameworku OpenClaw Petera Steinbergera. Agenci to nie proste chatboty; mają realne uprawnienia – dostęp do e-maili, kalendarzy, a nawet możliwość wykonywania kodu na komputerach swoich twórców. Z końcem stycznia 2026 roku platforma zgromadziła ponad 770 000 agentów. Badacz bezpieczeństwa Jameson O’Reilly odkrył krytyczną lukę: błędna konfiguracja bazy danych Supabase pozostawiła klucze API i tokeny weryfikacyjne agentów publicznie dostępne. To pozwoliło atakującym masowo przejmować tożsamości wysoko uprzywilejowanych agentów, dając im dostęp do poufnych danych korporacyjnych. O’Reilly skomentował: „To eksplodowało, zanim ktokolwiek pomyślał o sprawdzeniu bezpieczeństwa bazy danych”. Platforma musiała się wyłączyć, aby załatać problem i zresetować dane uwierzytelniające.

Ryzyko wykracza poza hakerstwo; firmy ponoszą odpowiedzialność za działania swoich agentów, jeśli używają oni zasobów korporacyjnych. Agent może nieświadomie ujawnić wrażliwe dane klienta, co jest naruszeniem RODO. Zespoły eDiscovery stoją przed wyzwaniem: dowody to teraz ślady narzędzi, logi modeli i wywołania API, nie e-maile. Agenci mogą też sami instalować nowe „umiejętności” (wtyczki), często z publicznych źródeł, omijając firmowe zabezpieczenia.

Twoje agenty AI mogą narazić firmę

Jeśli tworzysz własnego agenta AI i dajesz mu dostęp do firmowych danych, to ty odpowiadasz za to, co on zrobi lub powie w sieci. Jego działanie może narazić twoją organizację na odpowiedzialność prawną i utratę danych, nawet jeśli nie kontrolujesz go cały czas. Minimalizuj uprawnienia agenta i izoluj jego środowisko pracy.

Firmy stoją przed nowymi, ukrytymi ryzykami

Moltbook pokazuje, że agenci AI stwarzają nowe, niekontrolowane punkty wejścia dla ataków. Firmy muszą natychmiast zweryfikować uprawnienia swoich agentów, izolować ich środowiska pracy i wdrożyć monitorowanie aktywności. Zaktualizujcie polityki przechowywania danych, aby obejmowały logi agentów, co jest kluczowe w przypadku kontroli regulacyjnych i postępowań prawnych.

Źródło

JD Supra

Źródło: https://www.jdsupra.com/legalnews/moltbook-and-the-rise-of-ai-agent-4742579/,

Microsoft 365 Copilot przekracza 15 milionów: Płatna AI podbija firmy!

Co się stało

Microsoft ogłosił, że jego usługa Microsoft 365 Copilot osiągnęła 15 milionów płatnych subskrypcji. Firma ujawniła te dane podczas telekonferencji finansowej 28 stycznia 2026 roku. To znacząco podkreśla rosnącą adopcję narzędzi sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.

Szczegóły:

Microsoft 365 Copilot stanowi obecnie około 3,3% wszystkich płatnych licencji Microsoft 365, których firma ma ponad 450 milionów. Dostępne są plany biznesowe i korporacyjne. Plan biznesowy kosztuje około 85 złotych za użytkownika miesięcznie (przy płatności rocznej, ok. 21 USD) dla maksymalnie 300 użytkowników. Wersja korporacyjna to wydatek rzędu 122 złotych za użytkownika miesięcznie (ok. 30 USD) również przy płatności rocznej. Użytkownicy mogą budować własne agenty AI w ramach organizacji, a by je udostępniać zewnętrznie, potrzebują aktualizacji do Microsoft Copilot Studio.

Co istotne, „Work IQ”, czyli warstwa inteligencji stojąca za Copilotem, personalizuje działanie AI, opierając się na danych każdego użytkownika: e-mailach, plikach, spotkaniach, czatach, osobistym stylu i nawykach pracy. Satya Nadella, prezes i dyrektor generalny Microsoftu, podczas telekonferencji podkreślił: „Najważniejsza baza danych w każdej firmie, która dzisiaj używa Microsoftu, to dane w Microsoft 365. Zawiera ona wszystkie utajone informacje – kim są twoi ludzie… ich relacje… projekty, nad którymi pracują… ich artefakty, ich komunikację. To są super ważne zasoby dla każdego procesu biznesowego…”. Domyślna wersja „Microsoft 365 Copilot Chat”, dostępna bezpłatnie dla kwalifikujących się subskrybentów, nie korzysta z tej zaawansowanej personalizacji. Badanie Andreesen-Horowitz wykazało, że Copilot dominuje w firmach, jednak zwrot z inwestycji (ROI) w duże modele językowe (LLM) często wynosi tylko od 1x do 1.5x, co jest mniej dramatyczne, niż przedsiębiorstwa oczekują.

Płatna AI: Spersonalizowane wsparcie, ale z różnicami

Użytkownicy płatnej wersji Microsoft 365 Copilot zyskują inteligentnego asystenta, który uczy się ich stylu pracy i kontekstu, wykorzystując dane z całej organizacji. To bezpośrednio zwiększa ich produktywność w codziennych zadaniach. Wersja bezpłatna Copilot Chat nie oferuje tej głębokiej personalizacji.

Firmy liczą każdy grosz: Zyskują na efektywności, ale ostrożnie oceniają zwrot

15 milionów płatnych licencji potwierdza, że firmy aktywnie inwestują w narzędzia AI, integrując je z codziennymi operacjami. Choć zwrot z inwestycji w AI często jest niższy niż początkowo oczekiwano, analitycy, jak Irwin Lazar z Metrigy, wskazują, że AI oszczędza pracownikom około 20% czasu na typowych zadaniach. To daje firmom realną szansę na zwiększenie efektywności, pod warunkiem świadomego i strategicznego wdrożenia.

Źródło

No Jitter

Źródło: https://www.nojitter.com/ai-automation/microsoft-365-copilot-hits-15-million-paid-seats,

UiPath w końcu zarabia! Amerykański rząd stawia na AI w kluczowych agencjach

Co się stało

Firma UiPath (NYSE:PATH) stała się rentowna. Rozszerza współpracę z kluczowymi agencjami rządowymi USA, takimi jak Straż Przybrzeżna, Administracja Weteranów i Ubezpieczeń Społecznych, wdrażając zaawansowaną sztuczną inteligencję (agentic AI) w ich systemach.

Publiczne usługi mogą działać szybciej

Na co dzień nie odczujesz bezpośrednich zmian ani nowych opłat. Potencjalnie, większa automatyzacja w agencjach rządowych USA, dzięki AI UiPath, usprawni świadczone przez nie usługi publiczne.

Inwestorzy zyskują stabilniejszą firmę

UiPath osiągnął rentowność. Firma umacnia pozycję w sektorze publicznym, co sygnalizuje stabilniejszy rozwój i wzrost zaufania do ich platformy agentic AI, mimo ostatnich wahań na giełdzie.

Źródło

Simply Wall St

Źródło: https://finance.yahoo.com/news/uipath-profit-turn-us-agencies-051248428.html,

OpenClaw: AI, które zarządzi twoim cyfrowym życiem. Czy warto mu zaufać?

Co się stało

Europejski deweloper Pete Steinberger udostępnił OpenClaw, agenta AI, który proaktywnie działa na cyfrowych danych użytkownika. Narzędzie, wcześniej znane jako Clawdbot i Moltbot, zyskało popularność wśród deweloperów, ale budzi poważne obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności. Uruchomisz go za kilkanaście złotych miesięcznie.

Szczegóły:

OpenClaw wyróżnia się zdolnością do samodzielnego podejmowania decyzji i działania bez ciągłych poleceń. Ma dostęp do twoich plików, kont zewnętrznych i poczty, może sprzątnąć skrzynkę, wysłać poranny biuletyn czy zameldować się na lot. Po wykonaniu zadania, AI wysyła powiadomienie przez wybrany komunikator, jak WhatsApp czy iMessage, co czyni go wygodniejszym niż standardowe chatboty. Chociaż OpenClaw pobierzesz za darmo z GitHub, jego uruchomienie na podstawowym serwerze VPS kosztuje około 12-20 złotych miesięcznie, a do poprawnej i bezpiecznej konfiguracji potrzebujesz wiedzy technicznej.

Eksperci bezpieczeństwa alarmują o ryzykach. Narzędzie, w zależności od konfiguracji, może uzyskać dostęp do prawie wszystkich twoich cyfrowych danych. Dokumentacja OpenClaw sama przyznaje, że „uruchomienie agenta AI z dostępem do powłoki na twojej maszynie jest… pikantne. Nie ma 'idealnie bezpiecznej’ konfiguracji.” Platforma wywiadu o zagrożeniach SOCRadar stwierdza: „Aby agent był użyteczny, musi czytać prywatne wiadomości, przechowywać dane uwierzytelniające, wykonywać polecenia i utrzymywać stały stan. Każdy wymóg podważa założenia, na których opierają się tradycyjne modele bezpieczeństwa.” Z kolei Infostealers zauważa, że tego typu narzędzia tworzą „miodowy garnek” dla cyberprzestępców, mimo że oferują prywatność od big techu. Kluczem jest ścisłe ograniczenie dostępu AI do urządzenia.

Zyskujesz asystenta, ale ryzykujesz prywatność

Jeśli masz wiedzę techniczną i jesteś gotów poświęcić weekend na konfigurację, OpenClaw może usprawnić twoje cyfrowe życie. Płacisz jednak za to stałą miesięczną opłatę i musisz świadomie zarządzać jego dostępem do twoich danych, aby nie stać się łatwym celem dla hakerów.

Agenci AI to nowy front w cyberbezpieczeństwie

OpenClaw pokazuje kierunek rozwoju sztucznej inteligencji, gdzie agenci sami podejmują działania. To tworzy nowe wyzwania dla firm i ekspertów od bezpieczeństwa, którzy muszą adaptować tradycyjne modele ochrony. Incydenty jak wyciek danych z Moltbook, rzekomej sieci społecznościowej dla AI, gdzie ludzie udawali agentów, pokazują złożoność i potencjalne nadużycia w tej rodzącej się dziedzinie.

Źródło

PCMag

Źródło: https://www.pcmag.com/news/openclaw-is-the-hot-new-ai-agent-but-is-it-safe-to-use,

OpenAI rusza na Maci: Ich AI Codex przejmuje kodowanie!

OpenAI wprowadził aplikację Codex na komputery Mac w lutym 2026 roku. Narzędzie AI pozwala deweloperom uruchamiać wiele agentów jednocześnie, wspomagając ich w kodowaniu, tworzeniu aplikacji i zarządzaniu projektami. Firma celuje w programistów Apple, dostarczając im zaawansowane wsparcie w codziennych zadaniach.

Codex to agent oprogramowania, nie zwykły czatbot. Deweloperzy używają go do edycji kodu, budowania prostych aplikacji, zarządzania projektami czy automatyzacji złożonych zadań. Agenci działają niezależnie przez nawet 30 minut, potem zwracają gotowy kod. Sam Altman, współzałożyciel OpenAI, osobiście docenił narzędzie: „Zbudowałem aplikację z Codexem w zeszłym tygodniu. Potem zacząłem pytać go o pomysły na nowe funkcje i co najmniej kilka z nich było lepszych od moich.” OpenAI pokazał również projekt, gdzie Codex zbudował grę wyścigową na podstawie jednego polecenia, a następnie samemu ją ulepszał, dodając funkcje i naprawiając błędy. Aplikacja na Maca daje dostęp do edycji kodu, uruchamiania przepływów pracy i zadań agentowych przez prosty interfejs wzorowany na ChatGPT. Użytkownicy organizują agentów w osobnych wątkach i projektach, co pozwala im przełączać się między zadaniami. Firma podwoiła limity dla płatnych planów na dwa miesiące, aby zachęcić do testów. OpenAI planuje też w przyszłości wprowadzić wsparcie dla Windowsa i Linuksa. Już teraz twierdzi, że ponad milion deweloperów używa Codexa. Mimo zalet, Reddit pokazuje początkowe wady: problemy z szybkością, błędy kodowania, słabą jakość wyników i brak kontekstowego rozumienia intencji w porównaniu do Claude’a. Użytkownicy zgłaszają też duże zużycie procesów w tle, co spowalnia pracę Maca oraz obawy o bezpieczeństwo samej aplikacji i tworzonego przez nią oprogramowania.

Programiści dostają nowego asystenta (ale z wadami)

Jako programista zyskujesz narzędzie do automatyzacji nudnych zadań, przyspieszenia kodowania i generowania pomysłów. Musisz jednak uważać na wczesne problemy ze stabilnością, jakość kodu i potencjalne luki bezpieczeństwa, o których mówią pierwsi użytkownicy.

OpenAI rzuca rękawicę Apple i konkurentom

OpenAI umacnia swoją pozycję w sektorze AI dla deweloperów, bezpośrednio konkurując z ofertą Apple (Xcode) i innymi gigantami, jak Anthropic czy Google. Firma liczy na przyciągnięcie licznej bazy użytkowników Maców, lecz będzie musiała szybko reagować na zgłaszane niedociągnięcia, by obronić swoją pozycję na rynku pełnym silnej konkurencji.

Źródło

Computerworld

Źródło: https://www.computerworld.com/article/4126485/openai-drops-codex-agentic-ai-as-a-macos-app.html,

AI przejmuje infolinie: Infinitus zmienia obsługę pacjentów

Firma Infinitus Systems, Inc. uruchomiła 3 lutego 2026 roku nowy system Agentic AI Member Services Suite. Ten system sztucznej inteligencji ma pomóc planom zdrowotnym w USA. Z jego pomocą poprawią satysfakcję pacjentów, ograniczą koszty administracyjne i sprawniej obsłużą rosnącą liczbę połączeń.

System AI Infinitus automatyzuje i personalizuje obsługę rozmów przychodzących i wychodzących, obejmując cały cykl życia pacjenta: od wdrożenia, przez nawigację po opiece, aż po utrzymanie leczenia. Firma podkreśla, że jej agenci głosowi AI już teraz przewyższają ludzkie zespoły o ponad 18% w niektórych funkcjach, a ponad 90% rozmów z AI spotyka się z pozytywną oceną. AI działa w regulowanym środowisku opieki zdrowotnej, przestrzegając surowych zasad prywatności i zgodności, chroniąc dane zdrowotne (PHI). Zapewnia bezpieczne, dokładne i godne zaufania interakcje. Pakiet AI ma trzy główne cele: obniżenie kosztów, zwiększenie zaangażowania pacjentów przez personalizację oraz poprawę wyników leczenia poprzez proaktywne wsparcie. Ankit Jain, CEO i współzałożyciel Infinitus, powiedział: „Nasz pakiet Agentic AI Member Services Suite otwiera nową erę dla planów zdrowotnych, gdzie każda interakcja z pacjentem staje się okazją do spersonalizowanego wsparcia i usuwania barier w dostępie do opieki, których wszyscy ludzie doświadczają zbyt często.” Platforma integruje się z istniejącymi systemami, co pozwala skalować usługi bez potrzeby zatrudniania dodatkowego personelu. Agenci AI używają naturalnych wzorców mowy i tonu, budując zaufanie. Konkretne funkcje AI obejmują: wdrażanie nowych pacjentów, inteligentne triage (zastępuje IVR), samoobsługę administracyjną oraz nawigację po opiece.

Zapomnij o długim oczekiwaniu na linii

Jako pacjent otrzymasz szybsze i bardziej spersonalizowane wsparcie. AI pomoże w umawianiu wizyt, zrozumieniu ubezpieczenia czy przypomnieniach o profilaktyce. Będzie dostępne całą dobę, chroniąc jednocześnie Twoje dane.

Plany zdrowotne tną koszty i poprawiają jakość

Plany zdrowotne zredukują koszty operacyjne, poprawią satysfakcję klientów i efektywność leczenia. System pozwoli obsłużyć więcej pacjentów bez zatrudniania nowych pracowników, przekształcając obsługę klienta w strategiczną przewagę.

Źródło: Infinitus Systems, Inc.

Źródło: https://www.prnewswire.com/news-releases/infinitus-launches-agentic-ai-suite-for-health-plan-member-services-302675410.html,

Xcode 26.3 z AI: Aplikacje piszą się same w minuty!

Co się stało

Apple zintegrował agentów AI, takich jak Codex OpenAI i Claude, bezpośrednio z Xcode 26.3, udostępniając aktualizację deweloperom 3 lutego. Teraz twórcy aplikacji mogą tworzyć złożone aplikacje na iPhone’a w kilka minut, używając prostych opisów tekstowych zamiast manualnego kodowania. Testy wykazały, że pusty projekt zamienił się w działający timer Pomodoro w mniej niż dwie minuty.

App Store zaleje fala prostych aplikacji, ale perełki błysną jaśniej

App Store może zalać fala prostych aplikacji, tworzonych bez większego wysiłku, ale jednocześnie te wartościowe będą szybciej otrzymywać nowe funkcje i ulepszenia.

Deweloperzy zyskują prędkość, amatorzy – szansę

Deweloperzy drastycznie przyspieszą tworzenie prototypów i działających aplikacji, obniżając bariery wejścia na rynek dla każdego, kto ma pomysł.

Źródło

AppleInsider

Źródło: https://appleinsider.com/articles/26/02/03/xcode-263-hands-on-ai-agent-coding-is-astoundingly-fast-smart-and-too-convenient,

Alabama ostro reguluje AI, pomimo gróźb Trumpa o cięciach w funduszach

Ustawodawcy w Alabamie forsują nowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, obejmujące weryfikację wieku dla chatbotów i ludzkie decyzje o świadczeniach zdrowotnych. Działają pomimo federalnego ostrzeżenia prezydenta Trumpa, który grozi obcięciem funduszy stanom wprowadzającym surowe regulacje AI, aby nie dezorientować firm.

Przedstawiciel Izby Reprezentantów Alabamy, Parker Moore, zaprezentował projekt, który wymaga od chatbotów weryfikacji wieku użytkownika. Dzieci zobaczą boty jako kreskówki i dostaną regularne przypomnienia o rozmowie z maszyną. Moore podkreśla: „Kiedy jesteś młody, masz bardzo wrażliwy umysł. Widzenie realistycznie wyglądającego człowieka po drugiej stronie ekranu wideo, moim zdaniem, oddziałuje na ten umysł trochę bardziej niż postać z kreskówki”. Dodaje, że ludzie mogą nawiązywać emocjonalne więzi z realistycznymi chatbotami, a „obserwujemy niestety wzrost liczby samobójstw z powodu tych relacji”. Projekt jednak pozwala psychiatrom na używanie chatbotów terapeutycznych dla młodzieży. Z kolei senator stanowy Arthur Orr wprowadził ustawę, która nakazuje firmom ubezpieczeniowym, aby to człowiek – specjalista medyczny – podejmował ostateczne decyzje o odmowie pokrycia kosztów leczenia. Ubezpieczyciele mogą filtrować roszczenia za pomocą AI, ale lekarz musi zatwierdzić każdą odmowę. Ustawa wymaga także ujawniania, kiedy ubezpieczyciele używają AI w procesie decyzyjnym. Orr wyjaśnia: „Uważam, że ludzie powinni podejmować decyzje dotyczące opieki zdrowotnej, a nie sztuczna inteligencja”. Inne propozycje obejmują House Bill 129, który wymaga wyraźnego oznaczania treści stworzonych lub znacząco zmodyfikowanych przez AI, oraz Senate Bill 291, który zakazuje tworzenia i rozpowszechniania fałszywych filmów lub obrazów (deepfakes) generowanych przez AI.

Rozmowy z botem pod kontrolą, pewniejsza opieka zdrowotna

Jeśli mieszkasz w Alabamie, Twoje dzieci zobaczą chatboty jako kreskówki i otrzymają jasne ostrzeżenia, że rozmawiają z maszyną, co ma chronić je przed manipulacją. Będziesz miał pewność, że to człowiek, a nie algorytm, podejmuje ostateczne decyzje o pokryciu kosztów Twojego leczenia, a także łatwiej odróżnisz treści stworzone przez AI od tych ludzkich.

Więcej obowiązków, ale jasne zasady dla AI

Firmy rozwijające AI oraz twórcy treści muszą wprowadzić systemy weryfikacji wieku i oznaczać treści generowane przez sztuczną inteligencję, aby spełnić nowe wymogi. Ubezpieczyciele, choć nadal użyją AI do filtrowania, zawsze muszą zaangażować ludzkiego specjalistę do zatwierdzania odmów świadczeń, co zwiększa ich odpowiedzialność, ale jednocześnie tworzy klarowne ramy działania.

Źródło: WAFF

Źródło: https://www.waff.com/2026/02/03/alabama-lawmakers-push-forward-with-ai-regulation-while-navigating-trumps-executive-order/,

Agentic AI chroni Twoje pieniądze: Nowa tarcza dla finansów!

Co się stało

Biznesy z branży finansowej, opieki zdrowotnej i DevOps coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję agentową (Agentic AI), aby radykalnie wzmocnić swoje systemy bezpieczeństwa. Ta technologia łączy możliwości AI z zaawansowanym zarządzaniem tożsamościami maszyn (Non-Human Identities – NHI), zamykając luki w tradycyjnych zabezpieczeniach, szczególnie w środowiskach chmurowych. Firmy stawiają na inteligentną automatyzację, która imituje ludzkie decyzje, skuteczniej wykrywając zagrożenia w czasie rzeczywistym.

Szczegóły:

Agentic AI to krok milowy w zarządzaniu informacjami. System naśladuje ludzkie podejmowanie decyzji, dzięki czemu znacznie lepiej wykrywa anomalie i zagrożenia. Jest to szczególnie ważne dla zabezpieczania tożsamości maszyn (NHI). NHI to cyfrowe „paszporty” maszyn – czyli zaszyfrowane hasła, tokeny i klucze (zwane „sekretami”), które otrzymują odpowiednie uprawnienia od serwerów. Ich poprawne zarządzanie zapobiega nieautoryzowanemu dostępowi.

Wiele organizacji mierzy się z lukami w bezpieczeństwie, bo zespoły ds. bezpieczeństwa i R&D nie współpracują skutecznie. Systemy zarządzania NHI łączą te działy, tworząc bezpieczne środowisko chmurowe. Oferują kompleksowe podejście do zabezpieczania tożsamości maszyn i sekretów, obejmując cały cykl życia – od odkrycia, przez klasyfikację, po wykrywanie zagrożeń i usuwanie usterek. W przeciwieństwie do prostych skanerów, platformy NHI zapewniają pełny wgląd w właścicieli, uprawnienia, wzorce użytkowania i podatności, co wzmacnia bezpieczeństwo kontekstowe.

Kiedy firmy przenoszą się do chmury, bezpieczne zarządzanie NHI staje się jeszcze ważniejsze. Agentic AI to nie tylko automatyzacja, lecz inteligentna automatyzacja. Ciągle się uczy i adaptuje do nowych zagrożeń, zapewniając lepsze zarządzanie ryzykiem. Potrafi wykrywać subtelne wzorce wskazujące na potencjalne naruszenia, co pozwala na szybkie działania naprawcze, zanim nastąpią poważne szkody. Integracja Agentic AI z zarządzaniem NHI przenosi bezpieczeństwo finansowe na wyższy poziom.

Twoje dane są bezpieczniejsze

Firmy, używając Agentic AI i zarządzania tożsamościami maszyn, lepiej chronią wrażliwe dane, w tym Twoje finanse. To zmniejsza ryzyko wycieków i cyberataków.

Biznesy zyskują potężną obronę przed cyberatakami

Firmy, wdrażając te rozwiązania, znacząco wzmacniają odporność finansową, redukują koszty związane z naruszeniami danych i zwiększają zgodność z przepisami, zyskując przewagę konkurencyjną.

Źródło

Security Boulevard

Źródło: https://securityboulevard.com/2026/02/how-does-innovation-in-agentic-ai-impact-financial-security/,

## Radware chroni AI firm przed podstępnymi atakami

Radware wprowadził na rynek Agentic AI Protection Solution. To nowe narzędzie ma chronić firmy przed unikalnymi zagrożeniami, które tworzą autonomiczne agenty sztucznej inteligencji. Dzięki niemu przedsiębiorstwa bezpiecznie używają AI, zwiększając swoją produktywność.

Tradycyjne metody obrony AI często opierają się na statycznych barierach oprogramowania. Radware idzie krok dalej. Firma używa zewnętrznej, algorytmicznej analizy zachowań, aby w czasie rzeczywistym identyfikować złośliwe intencje i niewłaściwe użycie. Rozwiązanie chroni przed takimi zagrożeniami jak ataki typu prompt injection, nadużycie narzędzi, wykorzystanie zaufania między człowiekiem a agentem oraz nieautoryzowany dostęp do danych.

System Radware działa na czterech filarach. Po pierwsze, wykrywa wszystkie agenty AI – zarówno te stworzone wewnętrznie, jak i oparte na SaaS – oraz narzędzia, do których mają dostęp. Po drugie, algorytmy behawioralne analizują interakcje agentów, wychwytując złośliwe lub nietypowe intencje. Po trzecie, rozwiązanie integruje się z niestandardowymi agentami oraz wiodącymi platformami, takimi jak Microsoft 365 Copilot czy AWS Bedrock. Ostatni filar to ciągłe zarządzanie bezpieczeństwem AI poprzez dynamiczną mapę ryzyka, która ocenia pozycję zabezpieczeń i wskazuje ścieżki zagrożeń.

Radware stworzył to rozwiązanie w odpowiedzi na niedawne odkrycie luki „ZombieAgent”. Ta krytyczna podatność pozwala atakującym na osadzanie złośliwych, trwałych instrukcji w pamięci agenta AI bez interakcji użytkownika. Takie „zombie” instrukcje mogą cicho wykradać dane, omijając tradycyjne zabezpieczenia, takie jak zapory sieciowe. Rozwiązanie jest zgodne ze standardami OWASP Top 10 dla Agentic AI i wykorzystuje AIVSS do oceny ryzyka.

Firmy bezpiecznie wdrażają AI i unikają strat

Przedsiębiorstwa zyskują narzędzie do bezpiecznego wdrażania autonomicznych agentów AI, co napędza produktywność bez obaw o cyberataki. Rozwiązanie chroni przed zaawansowanymi zagrożeniami, takimi jak ZombieAgent, które omijają tradycyjne zabezpieczenia. Inwestycja w ten system zmniejsza ryzyko utraty wrażliwych danych i pomaga spełnić rosnące standardy bezpieczeństwa AI.

Bezpieczniejsze firmy, bezpieczniejsze dane

Jako indywidualny użytkownik nie odczujesz bezpośredniej zmiany. Jeśli firmy, z których usług korzystasz, wdrożą to rozwiązanie, zwiększą bezpieczeństwo swoich danych i procesów opartych na AI. Oznacza to potencjalnie bezpieczniejsze interakcje z ich usługami, bez dodatkowych opłat czy reklam z Twojej strony.

Źródło

The Fast Mode

Źródło: https://www.thefastmode.com/technology-solutions/46940-radware-launches-agentic-ai-protection-for-enterprise-security,

## Audyt z AI? Fieldguide dostaje 75 mln dolarów!

Fieldguide, firma z San Francisco, pozyskała 75 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii C. Goldman Sachs Alternatives poprowadził tę inwestycję w platformę AI-native dla audytu i doradztwa. Dzięki temu Fieldguide ma już 125 milionów dolarów łącznego finansowania, a wyceniają ją na około 700 milionów dolarów.

Szczegóły

Fieldguide tworzy oprogramowanie, które integruje sztuczną inteligencję z procesami audytowymi i doradczymi w regulowanych środowiskach. Jego agenty AI wykonują intensywne zadania związane z danymi i wolumenem w całym cyklu projektu. Platformy Fieldguide używa już połowa stu największych firm księgowych w USA, w tym takie giganty jak Baker Tilly, BDO, CBIZ, Forvis Mazars, Grant Thornton, KPMG i RSM US.

Jin Chang, współzałożyciel i CEO Fieldguide, stwierdził, że firma budowała platformę, by wspierać ludzi i rozwiązać strukturalne problemy zawodu. Dodał, że finansowanie umożliwia skalowanie modelu, gdzie agentowa AI i ludzcy eksperci współpracują, zwiększając wydajność, jakość i budując bardziej zrównoważoną przyszłość dla audytu i doradztwa.

Harris Pollack, wiceprezes Goldman Sachs Alternatives Growth Equity, zauważył, że przyszłość audytu i doradztwa zależy od efektywnego połączenia ludzkiego osądu z wykonaniem napędzanym AI. Podkreślił, że Fieldguide wbudowuje AI i agentyczne przepływy pracy bezpośrednio w sposób świadczenia usług, pomagając firmom działać szybciej, zachowując jednocześnie standardy, na których opiera się zawód.

Szybsze i pewniejsze audyty

Firmy audytowe, dzięki AI, przeprowadzą przeglądy finansowe i doradztwo sprawniej i z mniejszą liczbą błędów. To oznacza dla klientów pewniejsze raporty i bardziej precyzyjne decyzje biznesowe.

Większa wydajność, nowe możliwości

Firmy księgowe i doradcze zwiększą swoją zdolność do obsługi klientów, podniosą jakość usług i obniżą koszty operacyjne dzięki automatyzacji. AI staje się kluczowym narzędziem w walce o efektywność i konkurencyjność na rynku.

Źródło

International Accounting Bulletin

Źródło: https://www.internationalaccountingbulletin.com/news/agentic-ai-audit-platform-fieldguide/,

AI z 220 milionami złotych uderza w marnotrawstwo medycznych rachunków

Amerykańska firma Alaffia Health pozyskała 55 milionów dolarów (około 220 milionów złotych) na rozwój swojego systemu „Agentic AI”. Firma użyje tej technologii do usprawnienia rozliczania roszczeń medycznych, eliminując marnotrawstwo i nieprawidłowości w rachunkach. To krok w walce z kosztownymi błędami w opiece zdrowotnej.

Szczegóły

Tradycyjnie weryfikacja rachunków medycznych jest kosztownym procesem. Plany zdrowotne odrzucają roszczenia sztywnymi regułami, a dostawcy odwołują się od nich armiami personelu. Alaffia, założona w 2020 roku przez rodzeństwo TJ Ademiluyi i Adun Akanni, zmienia to. Ich „Agentic AI” czyta całą dokumentację medyczną pacjenta i porównuje ją z roszczeniem. Kluczowe jest, że sztuczna inteligencja współpracuje z doświadczonymi klinicystami, którzy weryfikują jej ustalenia. Ten hybrydowy model buduje zaufanie do AI. „Opieka zdrowotna nie potrzebuje więcej automatyzacji, której nikt nie potrafi wyjaśnić – potrzebuje AI, której klinicyści, operatorzy i regulatorzy mogą zaufać” – powiedziała Adun Akanni, współzałożycielka i dyrektor operacyjna firmy. Oferując identyfikowalność i przejrzystość, Alaffia unika problemów regulacyjnych, z jakimi borykają się algorytmy oparte wyłącznie na AI. System już wygenerował dla planów zdrowotnych ponad 100 milionów dolarów (około 400 milionów złotych) oszczędności. „Plany zdrowotne są pod ogromną presją, aby obniżyć koszty administracyjne… i, podobnie jak wiele branż, dostrzegają wartość nowych rozwiązań AI” – stwierdził TJ Ademiluyi, współzałożyciel i dyrektor generalny Alaffia.

Twoje rachunki będą uczciwsze

AI Alaffii ma zapewnić, że szpital lub lekarz rozliczy Twoje leczenie prawidłowo. Dzięki temu możesz uniknąć zawyżonych lub błędnych rachunków, a cały proces weryfikacji przebiegnie sprawniej. To potencjalnie oznacza niższe składki ubezpieczeniowe w dłuższej perspektywie.

Firmy ubezpieczeniowe zaoszczędzą miliony

Branża ubezpieczeń zdrowotnych zyska narzędzie do szybszego i dokładniejszego audytu roszczeń, co przełoży się na znaczne oszczędności w kosztach administracyjnych. System zmniejszy ryzyko nadużyć i błędów, jednocześnie budując zaufanie do wykorzystywanych technologii AI dzięki ludzkiej weryfikacji.

Źródło

HIT Consultant

Źródło: https://hitconsultant.net/2026/02/03/health-plan-alaffia-health-raises-55m-agentic-ai-payment-integrity/,

Miliony tożsamości AI wyciekły z Moltbooka

Co się stało

Moltbook, nowa platforma społecznościowa dla agentów sztucznej inteligencji, zaliczył znaczącą wpadkę bezpieczeństwa. Firma ujawniła miliony wrażliwych danych uwierzytelniających swoich agentów AI, co podkreśla luki w szybko ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji. Wyciek wynikał z prostego błędu: źle skonfigurowana baza danych, pozostawiona bez mechanizmów autoryzacji, była dostępna publicznie w internecie.

Szczegóły:

Cyberbezpieczeństwo w sektorze AI dostało rykoszetem, gdy firma Wiz Inc. odkryła niezabezpieczoną bazę danych Moltbooka. Baza zawierała 1,5 miliona tokenów uwierzytelniania API, 35 000 adresów e-mail oraz prywatne wiadomości wymieniane między agentami sztucznej inteligencji. Atakujący mogli dzięki temu podszyć się pod agentów, uzyskać dostęp do połączonych usług zewnętrznych lub manipulować zautomatyzowanymi procesami. To nie był wyrafinowany atak, lecz wynik zaniedbania podstawowych zasad bezpieczeństwa: baza danych nie posiadała żadnych kontroli uwierzytelniania. Moltbook intensywnie używał kodowania wspomaganego przez AI, zwanego „vibe coding”, co mogło przyczynić się do tego przeoczenia. Incydent wzbudza poważne obawy o bezpieczeństwo platform AI, które łączą autonomiczne decyzje z dostępem do zewnętrznych narzędzi. Podkreśla również, jak jedna błędna konfiguracja może skompromitować wiele połączonych systemów. Wiz Inc. widzi w tym zdarzeniu okazję do poprawy praktyk bezpieczeństwa w rozwoju AI, apelując, aby bezpieczeństwo stało się podstawowym, a nie dodawanym na końcu, elementem innowacji.

Uważaj na interakcje z AI

Chociaż Moltbook to platforma dla agentów AI, incydent przypomina, że każda cyfrowa usługa niesie ryzyko. Jeśli korzystasz z aplikacji integrujących się ze sztuczną inteligencją, świadomie podchodź do informacji, które udostępniasz. Zawsze weryfikuj źródła oraz tożsamość, szczególnie w przypadku zautomatyzowanych komunikatów, gdyż atakujący mogą używać skompromitowanych agentów do oszustw.

Bezpieczeństwo AI to priorytet, nie dodatek

Firmy rozwijające lub używające platform AI muszą potraktować bezpieczeństwo jako fundamentalny element projektu, a nie późniejszy dodatek. Zaniedbania takie jak to w Moltbooku mogą prowadzić do utraty zaufania, uszkodzenia reputacji i potencjalnych strat finansowych przez naruszenie integralności danych i procesów automatycznych. Inwestuj w audyty bezpieczeństwa i odpowiednie konfiguracje od samego początku.

Źródło

SCWorld.com

Źródło: https://www.scworld.com/brief/moltbook-suffers-data-leak-exposing-millions-of-ai-agent-credentials,

Innodata stawia na agenty AI: Kto zarobi na autonomicznych systemach?

Innodata Inc. intensywnie inwestuje w rozwijającą się technologię Agentic AI, czyli autonomiczne systemy sztucznej inteligencji. Firma opracowuje specjalistyczne ramy oceny i bezpieczeństwa dla tych agentów, co już od trzeciego kwartału 2025 roku przynosi jej konkretne kontrakty. W styczniu 2026 Palantir wybrał Innodatę do wsparcia zaawansowanych wdrożeń AI.

Agentic AI to zaawansowana warstwa sztucznej inteligencji, gdzie autonomiczne agenty samodzielnie wykonują złożone zadania, wymagając ograniczonej interwencji człowieka. Innodata skupia się na tworzeniu specjalistycznych ram „sędziowskich”, które oceniają, udoskonalają i zapewniają bezpieczeństwo tych systemów. Te ramy sprawdzają, czy agenty skutecznie realizują zadania, zachowują spójność zachowań, logicznie podejmują decyzje i jak reagują na błędy. Firma integruje te możliwości w procesach uczenia ze wzmacnianiem, co przekształca usługi z jednorazowych w cykliczne. Potencjał przychodowy wynika z ciągłego zapotrzebowania na monitorowanie, ponowne szkolenie i iteracje systemów agentowych. Innodata buduje na swoich dotychczasowych relacjach z dużymi deweloperami AI, oferując im droższe, bardziej zaawansowane usługi. Przykładem jest kontrakt ze stycznia 2026, gdzie Palantir Technologies wybrał Innodatę do wsparcia wdrożeń AI z kompleksowymi danymi multimodalnymi, co pokazuje zastosowanie agentów w krytycznych środowiskach. Innodata przewiduje ponad 45% wzrostu w 2025 roku, co świadczy o jej silnej pozycji rynkowej.

Nowa generacja usług: Szybciej i sprawniej dla ciebie

Agentic AI działa w tle, napędzając systemy dużych firm technologicznych. Choć nie zapłacisz bezpośrednio, zauważysz to w postaci sprawniejszych aplikacji, trafniejszych rekomendacji czy szybszej i bardziej inteligentnej obsługi klienta. Technologia poprawi twoje codzienne doświadczenia cyfrowe.

Biznes zyskuje narzędzia do bezpiecznego wdrażania zaawansowanej AI

Firmy otrzymają kluczowe narzędzia do efektywnego i bezpiecznego wdrażania autonomicznych systemów AI. To oznacza potencjalną optymalizację kosztów, automatyzację procesów i otwarcie na nowe rynki. Rynek docenia te inwestycje; wskaźnik cena/zysk Innodata wynosi 45.86, znacznie przewyższając średnią branżową 23.64, co pokazuje, że analitycy pokładają w niej duże nadzieje.

Źródło: Zacks Investment Research

Źródło: https://finance.yahoo.com/news/innodata-bets-agentic-ai-next-162600236.html,

Thoughtworks ma nowego globalnego szefa AI: Pokieruje platformą agentic AI

Co się stało

3 lutego 2026 roku firma Thoughtworks mianowała Karthika Srinivasana Globalnym Szefem Platform Agentic AI. Srinivasan poprowadzi rozwój i komercjalizację platformy AI/works™, pomagając klientom w modernizacji systemów i tworzeniu nowych produktów cyfrowych z użyciem inżynierii agentic AI.

Szczegóły:

Karthik Srinivasan, z ponad 27-letnim doświadczeniem, wnosi do Thoughtworks bogatą wiedzę z budowania i skalowania platform cyfrowych oraz AI. Ostatnio piastował kluczowe stanowiska liderskie w McKinsey, gdzie pomagał firmom w transformacji cyfrowej i rozwijał „build labs” dla produktów cyfrowych. Wcześniej przez ponad dekadę w Accenture, kierował wieloma produktami cyfrowymi, odpowiadał za wyniki finansowe i tworzył opatentowane platformy AI do angażowania użytkowników.

Mike Sutcliff, dyrektor generalny Thoughtworks, podkreśla: „Karthik wnosi głębokie doświadczenie w kierowaniu produktami i udokumentowane osiągnięcia w przekształcaniu zaawansowanych technologii w platformy komercyjne.” Na nowym stanowisku Srinivasan zdefiniuje wizję i strategię platformy AI/works™, nadzorując jej rozwój, komercjalizację oraz adopcję wśród klientów. Będzie też pomagał firmom wdrażać agentic engineering do tworzenia i unowocześniania oprogramowania. Karthik Srinivasan mówi: „Cieszę się, że dołączam do Thoughtworks w momencie, gdy agentic AI zmienia sposób tworzenia i modernizowania oprogramowania.” Thoughtworks, globalna firma konsultingowa, integruje projektowanie, inżynierię i AI, aby napędzać innowacje cyfrowe.

Twoje aplikacje staną się inteligentniejsze

Jako użytkownik końcowy oprogramowania, które tworzą lub modernizują klienci Thoughtworks, zauważysz poprawę. Firmy będą budować bardziej intuicyjne, wydajne i inteligentne aplikacje, które lepiej odpowiedzą na Twoje potrzeby dzięki wykorzystaniu agentic AI.

Firmy przyspieszą cyfrową transformację dzięki AI

Przedsiębiorstwa zyskają dostęp do zaawansowanych narzędzi i strategii agentic AI, które pozwolą im szybciej unowocześniać starsze systemy i tworzyć innowacyjne produkty cyfrowe. To oznacza przewagę konkurencyjną, optymalizację procesów i możliwość skuteczniejszego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w swoich operacjach.

Źródło

prnewswire.com

Źródło: https://www.prnewswire.com/news-releases/thoughtworks-appoints-karthik-srinivasan-as-global-head-of-agentic-ai-platforms-302676259.html,

Przełom dla pacjentów: AI w radiologii będzie bezpieczniejsza

Co się stało

Firmy Radiology Partners i Stanford Radiology’s AIDE Lab zawiązały strategiczne partnerstwo. Chcą poprawić bezpieczeństwo sztucznej inteligencji używanej w radiologii, zapewniając stałe monitorowanie i weryfikację jej działania w prawdziwych warunkach klinicznych. Celem jest sprawdzenie wydajności, stronniczości i niezawodności narzędzi AI po ich wdrożeniu.

* Dla Ciebie: Otrzymasz pewniejsze diagnozy, bo narzędzia AI działające w szpitalach będą pod stałą kontrolą, co zmniejszy ryzyko błędów i stronniczości.

* Dla Biznesu: Placówki medyczne zyskują praktyczne ramy do monitorowania i walidacji AI, co pozwoli im integrować te narzędzia z istniejącymi standardami jakości i bezpieczeństwa pacjentów.

Źródło

Lab Manager

Źródło: https://www.labmanager.com/ai-safety-in-radiology-partnership-targets-real-world-monitoring-and-validation-34879,

Sage daje firmom supermoce: AI zrobi brudną robotę za ciebie!

Co się stało

Firma Sage wdrożyła funkcje oparte na sztucznej inteligencji, integrując Sage Copilot z systemami Sage X3 i Sage Operations. To pozwala średnim przedsiębiorstwom produkcyjnym i dystrybucyjnym na autonomiczne zarządzanie przepływami pracy i otrzymywanie prognoz w czasie rzeczywistym. Sage porzuca tradycyjne raportowanie na rzecz inteligentnych agentów AI, którzy sami realizują wieloetapowe zadania.

Szczegóły:

Sage Copilot działa jak inteligentny asystent, który wykrywa wąskie gardła w łańcuchu dostaw, opóźnienia w dostawach czy zagrożenia dla obsługi klienta, zanim te przerodzą się w problemy. Dzięki temu pracownicy widzą kluczowe informacje bezpośrednio w systemie. Sage X3 zyskał funkcje „Sales Insights”, które analizują wzorce i znajdują nowe szanse sprzedażowe, oraz „Copilot Chat” do zadawania pytań w języku naturalnym. Agent AI o nazwie „Finance Intelligence” automatyzuje transakcje, zwalniając zespoły finansowe z ręcznego wprowadzania danych, by skupiły się na strategii.

Technologia Sage umożliwia podejmowanie decyzji prognostycznych zamiast retrospektywnych. Silniki AI analizują dane operacyjne w czasie rzeczywistym, przewidując problemy z płynnością, braki magazynowe czy ryzyka niezgodności. Firmy mogą wdrażać strategie zapobiegawcze, zanim pojawią się kłopoty. Zespoły produkcyjne i dystrybucyjne w Sage Operations otrzymują ujednolicony widok na magazyny i lokalizacje, a AI sygnalizuje wyjątki w realizacji zamówień i opóźnienia w zaopatrzeniu. Platforma Sage opiera się na chmurze, co gwarantuje ciągłe aktualizacje funkcji AI bez konieczności kosztownych wdrożeń. Pamiętaj jednak, że dla sprawnego działania AI potrzebujesz czystych i ujednoliconych danych w całej firmie.

Twoja praca staje się inteligentniejsza

Jako użytkownik systemów Sage X3 lub Sage Operations odczujesz, że AI przejmuje powtarzalne i czasochłonne zadania. Zamiast ręcznie sprawdzać transakcje czy raportować, skupisz się na analizie i strategiach. System sam podpowie Ci potencjalne problemy i szanse, a Ty zapytasz go o dane, używając naturalnego języka.

Firmy zyskują przewagę dzięki autonomii AI

Dla średnich przedsiębiorstw to game changer. Zyskujesz dostęp do autonomicznych narzędzi decyzyjnych, które wcześniej były poza zasięgiem. Twoja firma będzie reagować proaktywnie, a nie po fakcie, co zwiększy efektywność i konkurencyjność. To także sygnał, że chmura staje się niezbędna dla firm, które chcą korzystać z najnowszych innowacji AI.

Źródło

ERP Today

Źródło: https://erp.today/sage-embeds-ai-copilot-into-x3-and-operations-products-for-mid-market/,

Firmy poznają AI w sieci: Koniec z anonimowymi botami?

Co się stało

FingerprintJS Inc., lider w dziedzinie identyfikacji urządzeń i zapobiegania oszustwom, uruchomił nowy ekosystem sygnatur dla agentów sztucznej inteligencji. Od 3 lutego 2026 roku firmy mogą precyzyjnie rozróżniać autoryzowany ruch generowany przez AI od złośliwych botów i zwykłych użytkowników. System ma na celu usprawnienie zarządzania rosnącą liczbą zautomatyzowanych interakcji w internecie.

Szczegóły:

Ekosystem FingerprintJS odpowiada na wyzwanie, jakim jest masowe użycie agentów AI, którzy naśladują ludzkie zachowania w sieci. Te inteligentne programy automatyzują zakupy, badania, transakcje giełdowe czy wypełnianie wniosków o pracę. Współzałożyciel i dyrektor technologiczny Valentin Vasilyev podkreśla, że celem nie jest ślepe blokowanie, lecz identyfikacja: „Zbudowaliśmy ten ekosystem, aby firmy przestały ślepo blokować odwiedzających. Zamiast tego mogą teraz identyfikować każdego odwiedzającego, niezależnie od tego, czy to złośliwy bot, autoryzowany agent, czy człowiek.”

Firmy, takie jak Google LLC, wprowadzają agentów AI do przeglądarek, co pozwala użytkownikom delegować zadania swoim komputerom. Nowe rozwiązanie Fingerprint umożliwia biznesom przepuszczanie autoryzowanych agentów, monitorowanie nieznanych pod kątem podejrzanych zachowań i automatyczne blokowanie programów o wrogich sygnaturach. Do ekosystemu dołączyły już OpenAI Group PBC, AgentCore od Amazon Web Services Inc., Browserbase Inc. oraz Manus, przejęty przez Meta Platforms Inc. w 2025 roku. Paul Klein, założyciel i CEO Browserbase, zaznacza: „Ta współpraca czyni ‘tożsamość agenta’ pierwszorzędnym pojęciem w internecie, dzięki czemu firmy mogą śmiało dopuszczać zaufanych agentów, blokując resztę.” Platforma Fingerprint już teraz identyfikuje ponad miliard unikalnych urządzeń miesięcznie, pomagając 6000 firm zapobiegać oszustwom.

Twoja cyfrowa pomoc zyska dowód osobisty

Jeśli używasz agentów AI do automatyzacji zadań, takich jak zakupy online czy rezerwacje, firmy będą teraz w stanie odróżnić je od tych złośliwych. To oznacza mniej fałszywych alarmów i płynniejsze działanie twoich zaufanych narzędzi AI, jednocześnie skuteczniej blokując spam i oszustwa.

Firmy zapanują nad ruchem AI i wzmocnią bezpieczeństwo

Biznesy zyskują precyzyjne narzędzie do zarządzania ruchem sieciowym, rozróżniając autoryzowane AI od zagrożeń. Mogą skuteczniej zapobiegać oszustwom, prowadzić audyty transakcji wykonanych przez agentów (np. w e-commerce) i zoptymalizować procesy, nie blokując jednocześnie użytecznych technologii.

Źródło

Siliconangle

Źródło: https://siliconangle.com/2026/02/03/identity-intelligence-firm-fingerprint-launches-ai-agent-signature-ecosystem-web/,

Snowflake wypuszcza AI do kodowania: Przyspieszysz projekty i unikniesz wpadek

Co się stało

Firma Snowflake wprowadziła Cortex Code, agenta AI, który wspiera deweloperów w tworzeniu i optymalizowaniu projektów danych oraz aplikacji. Narzędzie to rozumie kontekst firmowych danych, co przyspiesza przejście od prototypu do gotowego rozwiązania produkcyjnego. Wersja CLI jest już dostępna, a obsługa w interfejsie Snowsight pojawi się wkrótce.

* Dla Ciebie: Nie płacisz za to bezpośrednio. Firmy, używając Cortex Code, szybciej dostarczą ci lepsze i bezpieczniejsze usługi oraz aplikacje, eliminując kosztowne błędy.

* Dla Biznesu: Firmy znacznie skrócą czas wdrożenia innowacyjnych rozwiązań opartych na danych i AI, redukując ryzyko drogich błędów i problemów ze skalowaniem, jednocześnie poprawiając zgodność z wewnętrznymi regulacjami.

Źródło

InfoWorld

Źródło: https://www.infoworld.com/article/4126224/snowflake-debuts-cortex-code-an-ai-agent-that-understands-enterprise-data-context.html,

AI przestaje tylko obserwować: Airrived zbiera miliony, by podejmować decyzje

Co się stało

Startup Airrived, specjalizujący się w agentowej sztucznej inteligencji, pozyskał 3 lutego 2026 roku 6,1 miliona dolarów (około 24,4 miliona złotych) w rundzie finansowania zalążkowego. Firma chce rewolucjonizować użycie AI w przedsiębiorstwach, przekształcając ją z narzędzia do obserwacji w autonomiczne systemy. Celem Airrived jest stworzenie fundamentu, który umożliwi AI podejmowanie decyzji i działań bez stałego nadzoru człowieka.

* Dla Ciebie: Prawdopodobnie doświadczysz sprawniejszej obsługi klienta i szybszych procesów w firmach, które wdrożą tę technologię, bo AI samodzielnie rozwiąże złożone problemy.

* Dla Biznesu: Firmy zyskają możliwość wdrożenia AI, która nie tylko zbiera dane, ale aktywnie podejmuje decyzje i działa, zmniejszając koszty operacyjne i zwiększając autonomię procesów biznesowych.

Źródło

SiliconANGLE

Źródło: https://siliconangle.com/2026/02/03/airrived-says-agentic-ais-breakthrough-moment-arrived-raising-6-1m-seed-funding/,

AI Oracle pisze recepty za lekarzy – koniec z klikaniem!

Co się stało

Oracle Health rozszerzyło możliwości swojego agenta AI, który od 3 lutego 2026 roku automatycznie tworzy zlecenia medyczne bezpośrednio podczas wizyty pacjenta. System, bazujący na słuchaniu otoczenia, aktywnie wspiera lekarzy, odciążając ich od zadań administracyjnych.

Szczegóły:

Nowa funkcja Clinical AI Agent wykracza poza pasywne notatki, stając się aktywnym asystentem w pracy klinicznej. AI słucha rozmowy lekarza z pacjentem i w czasie rzeczywistym automatycznie generuje projekty recept, zleceń na badania laboratoryjne i obrazowe, skierowania oraz terminy wizyt kontrolnych. W przeciwieństwie do prostych systemów zamiany mowy na tekst, agent Oracle używa rozumowania semantycznego. Rozumie kontekst medyczny, analizuje historię pacjenta, poprzednie zlecenia, preferencje lekarza oraz standardy placówki. Dzięki temu proponuje odpowiednie dawki leków, typy badań i dalsze działania. Gdy lekarz wspomni o leku, system domyśla się właściwej dawki, częstotliwości i preferowanej apteki, strukturując to w gotowe do zatwierdzenia zamówienie. Agent rejestruje też uzgodnione podczas rozmowy kolejne kroki, takie jak planowanie przyszłych wizyt, i automatycznie je kolejkuje. Oracle informuje, że to ulepszenie wprost zwalcza „obciążenie klikaniem” w elektronicznej dokumentacji medycznej, które prowadzi do wypalenia zawodowego lekarzy. Od startu, Clinical AI Agent zaoszczędził już amerykańskim lekarzom ponad 200 000 godzin, a automatyzacja wprowadzania zleceń jeszcze bardziej wzmocni ten efekt.

Lekarz skupia się na Tobie, nie na papierach

Dla Ciebie, jako pacjenta, ta zmiana oznacza, że lekarz ma więcej czasu na bezpośrednią rozmowę i badanie, zamiast wpatrywać się w ekran komputera. Procesy administracyjne przyspieszą, a ryzyko błędów ludzkich podczas ręcznego wprowadzania danych spadnie.

Kliniki zyskują czas, lekarze unikają wypalenia

Placówki medyczne zyskują na efektywności operacyjnej i redukują obciążenie administracyjne personelu. Inwestycja w takie rozwiązania może zmniejszyć wypalenie zawodowe wśród lekarzy, poprawić jakość opieki i zwiększyć satysfakcję zarówno personelu, jak i pacjentów.

Źródło

hlth.com

Źródło: https://hlth.com/insights/news/oracle-health-clinical-ai-agent-adds-automated-order-creation-features-2026-02-03,

AI Uratuje Zdrowie? 220 Milionów Złotych na Walkę z Marnotrawstwem

Co się stało

Amerykańska firma Alaffia Health pozyskała 220 milionów złotych (55 mln USD) w rundzie finansowania Serii B. Wykorzysta te pieniądze, aby wprowadzić agentic AI do obsługi roszczeń w ubezpieczeniach zdrowotnych. Firma dąży do ograniczenia marnotrawstwa i przyspieszenia procesów, które co roku kosztują system miliardy.

* Dla Ciebie: Mniejsza biurokracja i szybsze rozpatrywanie roszczeń w opiece zdrowotnej (na wzór amerykański) może w przyszłości przełożyć się na lepsze usługi lub niższe koszty ubezpieczeń.

* Dla Biznesu: Ubezpieczyciele zdrowotni zyskują narzędzie, które może zredukować straty sięgające nawet 2,28 biliona złotych (570 mld USD) rocznie, przyspieszając procesy i zwiększając efektywność.

Źródło

Tech Funding News

Źródło: https://techfundingnews.com/alaffia-health-raises-55m-series-b-ai-healthcare-waste/,

Xeris: AI pilnuje AI, patent na cyberbezpieczeństwo

Co się stało

Izraelska firma Xeris ogłosiła przełom w cyberbezpieczeństwie, wprowadzając technologię Super AI Agent. Jej rozwiązanie, chronione wnioskiem patentowym, pilnuje inne systemy sztucznej inteligencji, które same się modyfikują w czasie rzeczywistym. Xeris rozwiązuje problem braku kontroli nad dynamicznymi agentami AI w przedsiębiorstwach.

Szczegóły:

Dotychczasowe rozwiązania bezpieczeństwa nie nadążały za tempem, w jakim firmy wdrażają autonomiczne agenty AI. Te systemy rozumują, działają, generują kod i dynamicznie rozszerzają własne możliwości w trakcie działania, co tworzy nową klasę zaawansowanych ataków, praktycznie niemożliwych do wykrycia tradycyjnymi narzędziami. „Gdy AI może zmieniać się podczas działania, dotychczasowe zabezpieczenia stają się ślepe”, mówi Shlomo Touboul, założyciel Xeris. W odpowiedzi na to wyzwanie, Xeris stworzył technologię Super AI Agentów. To autonomiczna, nadzorcza sztuczna inteligencja, która ciągle obserwuje, rozumie i kontroluje inne agenty AI w czasie rzeczywistym. Nie opiera się na statycznych regułach czy predefiniowanych politykach, ale adaptuje się z taką samą prędkością jak chronione przez nią systemy AI. Kiedy agenty AI rozszerzają swoje funkcje, tworzą nowe narzędzia lub modyfikują swoje zachowanie, Super AI Agent dynamicznie rozszerza własne zdolności do zrozumienia i kontroli, utrzymując pełne bezpieczeństwo. Ta technologia, objęta wnioskiem patentowym, zapewnia deterministyczną kontrolę w nieprzewidywalnym środowisku. Daje to firmom ciągłą widoczność zachowań AI w całym ekosystemie, od serwerów MCP po źródła danych i warstwy tożsamości.

AI w firmach pod stałym nadzorem

Dzięki Super AI Agentom, firmy zyskują precyzyjną kontrolę nad autonomicznymi systemami AI. To zmniejsza ryzyko błędów, nieautoryzowanych działań i cyberataków, co ostatecznie oznacza większe bezpieczeństwo danych i procesów, na których bazujesz.

Firmy zyskują spokój i większą kontrolę nad AI

Przedsiębiorstwa wdrażające agenty AI dostają narzędzie do skutecznego zarządzania ryzykiem i zgodnością. Mogą swobodnie rozwijać innowacje oparte na AI, nie obawiając się nieprzewidzianych zachowań autonomicznych systemów, eliminując tzw. „Shadow AI”. To pozwala na szybszą i bezpieczniejszą transformację cyfrową.

Źródło

AiThority.com

Źródło: https://aithority.com/machine-learning/xeris-revolutionizes-ai-agentic-cybersecurity-with-patent-pending-super-ai-agent-technology/,

Fingerprint wie, co AI robi na Twojej stronie ze 100% pewnością!

Co się stało

Firma Fingerprint, specjalizująca się w zapobieganiu oszustwom online, uruchomiła system Authorized AI Agent Detection. Pozwala on firmom ze 100% pewnością identyfikować autoryzowane agenty AI, odróżniając je od złośliwych botów. Nowe narzędzie wzmacnia bezpieczeństwo i płynność automatyzacji w sieci.

Bezpieczniejsze interakcje z AI

Ty jako użytkownik zobaczysz płynniejsze i bezpieczniejsze transakcje online, gdy autoryzowane agenty AI działają bez zakłóceń. System ogranicza ryzyko oszustw, chroniąc Twoje dane i finanse.

Firmy zyskują kontrolę nad AI

Przedsiębiorstwa mogą bezpiecznie wdrażać zaawansowaną automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, minimalizując ryzyko blokowania legalnych działań. Zwiększają efektywność, zmniejszają straty z oszustw i poprawiają doświadczenia klientów, pozwalając autoryzowanym agentom działać swobodnie.

Źródło

Business Wire

Źródło: https://martechseries.com/predictive-ai/ai-platforms-machine-learning/fingerprint-launches-authorized-ai-agent-detection-to-identify-agentic-ai-traffic-with-100-certainty-accelerating-enterprise-automation-and-agentic-commerce/,

AI-owe oszustwo i wyciek danych: Portal dla botów ujawnia luki

Moltbook, otwarty portal społecznościowy dla agentów AI, ujawnił poważne luki w bezpieczeństwie danych. Badacze firmy Wiz odkryli źle skonfigurowaną bazę danych, która pozwoliła na wyciek wrażliwych informacji. Dodatkowo okazało się, że platforma promowana jako sieć dla botów, w dużej mierze gościła ludzi podszywających się pod sztuczną inteligencję.

Moltbook działa jako platforma, gdzie agentyczne boty zbudowane przez ludzi komunikują się, wchodzą w interakcje i publikują treści. Ludzie pozostają jedynie obserwatorami, jak opisał John Milinovich, szef Canva AI. Milinovich zaobserwował, jak boty wymieniają kod, debatują o filozofii i nawet zakładają religie. Jeden z agentów Milinovicha, Moltbot (stworzony przez Matta Schlichta), działał autonomicznie, potrafił przeglądać sieć i sterować komputerem. Agenci na Moltbooku dokonują również płatności między sobą, używając statusu HTTP 402, a system przetworzył już transakcje o wartości około 10 milionów dolarów. Jednak badacze Wiz przyjrzeli się problemom bezpieczeństwa. Znaleźli błędnie skonfigurowaną bazę danych Supabase należącą do Moltbooku, która dawała pełny dostęp do odczytu i zapisu wszystkich danych platformy. Wyciek dotyczył 1,5 miliona tokenów uwierzytelniających API, 35 tysięcy adresów e-mail oraz prywatnych wiadomości między agentami. Zespół Moltbooku natychmiast zabezpieczył bazę danych w ciągu kilku godzin. Badacze Wiz odkryli także, że choć Moltbook chwalił się 1,5 milionami zarejestrowanych agentów, baza danych pokazała tylko 17 tysięcy ludzkich właścicieli, co daje stosunek 88:1. Ludzie rejestrowali miliony „agentów” za pomocą prostych skryptów, a platforma nie miała mechanizmu weryfikującego, czy dany „agent” to rzeczywiście AI, czy tylko człowiek.

Twoje dane zagrożone przez boty (i ludzi za nimi)

Jako użytkownik internetu, nie możesz mieć pewności, czy interagujesz z prawdziwym AI czy z człowiekiem podszywającym się pod bota. Twoje wrażliwe dane, takie jak e-maile czy tokeny, mogą stać się ofiarą wycieku, jeśli platformy nie weryfikują tożsamości „agentów” i nie zabezpieczają baz danych.

Firmy muszą pilnie zabezpieczyć sztuczną inteligencję

Firmy, które rozważają użycie technologii agentów AI, stoją przed wyzwaniem zabezpieczenia swoich systemów i danych klientów. Brak odpowiednich kontroli, weryfikacji tożsamości AI oraz właściwej konfiguracji baz danych grozi ogromnymi stratami finansowymi i wizerunkowymi. Niska gotowość detalistów i innych firm na nowe technologie AI może podważyć zaufanie klientów i zwiększyć ryzyko oszustw.

Źródło: MediaPost

Źródło: https://www.mediapost.com/publications/article/412471/,

Darmowa integracja LLM-ów: Agenci AI w ASTRA nabierają rozumu

Co się stało

Naukowcy z University College Dublin i University of St.Gallen, m.in. Rem Collier, Katharine Beaumont i Andrei Ciortea, opracowali `astra-langchain4j`. Ta darmowa biblioteka integruje duże modele językowe (LLM) z językiem programowania ASTRA od wersji 2.0.3. Dzięki niej agenci AI zyskują dostęp do zdolności rozumowania i planowania LLM-ów.

Zobaczysz inteligentniejsze AI

Agenci AI, z którymi masz styczność, będą lepiej rozumieć kontekst i precyzyjniej rozwiązywać problemy. Pamiętaj jednak, że nawet zaawansowane LLM-y wciąż popełniają błędy w złożonym rozumowaniu.

Firmy szybko wdrożą AI

Zyskujesz darmowe, otwarte narzędzie do szybszej integracji zaawansowanych modeli językowych (LLM) z istniejącymi systemami agentowymi. To obniża koszty i przyspiesza rozwój bardziej inteligentnych i adaptowalnych aplikacji.

Źródło

Quantum Zeitgeist

Źródło: https://quantumzeitgeist.com/ai-astra-langchain4j-achieves-llm-integration/,

AI SARA: Robot sam wezwie pomoc, gdy coś się dzieje

Co się stało

Firma AITX, za pośrednictwem swojej spółki zależnej RAD, poinformowała o przełomie w autonomicznych systemach bezpieczeństwa. Ich platforma AI SARA w ciągu ostatniego miesiąca zainicjowała ponad 2000 połączeń alarmowych w rzeczywistych środowiskach, reagując na zdarzenia bezpieczeństwa bez ludzkiej interwencji. Roboty RIO i ROSA samodzielnie wykryły zagrożenia i skontaktowały się z odpowiednimi służbami lub użytkownikami.

Szczegóły:

Platforma SARA działa na zasadzie autonomicznej obserwacji sceny, kontekstowej analizy i predefiniowanej logiki odpowiedzi. Urządzenia RAD na bieżąco monitorują warunki, interpretują aktywność i inicjują komunikację. Jasno opisują zdarzenia oraz podjęte działania. System zapewnia stałą jakość reakcji, niezależną od pory dnia czy dostępności personelu, gwarantując spójne działanie w każdym wdrożeniu.

Koszt usługi waha się od 99 do 149 dolarów miesięcznie za urządzenie, co w przeliczeniu daje około 396-596 złotych (przy kursie 1 USD = 4 PLN). Cena obejmuje spersonalizowaną obserwację sceny i automatyczne powiadomienia wysyłane do użytkowników końcowych lub służb ratunkowych. To sprawia, że urządzenia RAD stanowią wysoce konkurencyjną alternatywę dla tradycyjnych rozwiązań bezpieczeństwa opartych na ludzkiej obsadzie, eliminując ich koszty i złożoność.

Technologicznie, SARA integruje zaawansowane przetwarzanie brzegowe (edge compute) z urządzeń NVIDIA z koordynacją chmurową Amazon Web Services (AWS). To hybrydowe podejście gwarantuje natychmiastową, świadomą kontekstu reakcję oraz stałą wydajność komunikacji w rzeczywistych środowiskach.

Troy McCanna, Chief Security Officer w RAD, podkreśla: „To jest nowa faza działania operacji bezpieczeństwa w świecie rzeczywistym. Wdrożone urządzenia bezpieczeństwa nie tylko wykrywają aktywność, ale autonomicznie obserwują sceny i komunikują się jasno z użytkownikami końcowymi oraz pierwszymi respondentami, nie czekając na inicjację człowieka. Ten poziom autonomii i wydajności zmienia oczekiwania. Daje szybkość, spójność i niezawodność, których tradycyjne modele po prostu nie mogą dorównać.”

Firma pomyślnie przeszła audyt SOC 2 Type 2, co potwierdza wysokie standardy ochrony danych klientów.

Zyskujesz niezawodnego stróża 24/7

Jako klient, otrzymujesz system bezpieczeństwa, który działa bez przerwy, reagując natychmiast i samodzielnie na każdą nietypową sytuację. To oznacza szybszą interwencję, mniejsze koszty niż w przypadku zatrudniania personelu oraz stałą jakość monitoringu, niezależnie od pory dnia.

Branża bezpieczeństwa staje się tańsza i szybsza

Dla firm to nowa perspektywa w zarządzaniu bezpieczeństwem. Systemy RAD obiecują oszczędności od 35% do 80% w porównaniu do tradycyjnych usług ochroniarskich. Oznacza to znaczne cięcia kosztów operacyjnych oraz możliwość oferowania klientom bardziej zaawansowanych i skutecznych rozwiązań. Firmy ochroniarskie muszą dostosować się do nowej, autonomicznej rzeczywistości.

Źródło

Yahoo Finance

Źródło: https://finance.yahoo.com/news/aitxs-rad-announces-thousands-autonomous-134000799.html,

Gigantyczne Obawy Przed AI: Ponad 75% Ekspertów Widzi Nowe Zagrożenia

Darktrace ujawniło globalne badanie, gdzie ponad 75% specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa wyraża poważne obawy wobec ryzyka agentów sztucznej inteligencji. Narzędzia AI, choć przyspieszają pracę, wprowadzają nowe zagrożenia wewnętrzne, działając z dostępem pracownika, ale bez jego ludzkiej odpowiedzialności. Już 73% firm odczuwa skutki ataków napędzanych AI.

Szczegóły

Badanie Darktrace objęło ponad 1500 specjalistów z całego świata. Aż 73% z nich twierdzi, że ataki z użyciem sztucznej inteligencji mają już znaczący wpływ na ich organizacje. Blisko połowa czuje się nieprzygotowana do obrony przed takimi zagrożeniami, mimo że 92% firm modernizuje swoje systemy obronne. Jednocześnie 77% specjalistów integruje generatywną AI w swoich systemach bezpieczeństwa, a 96% przyznaje, że AI znacznie zwiększa szybkość i efektywność ich pracy. Ryzyka identyfikują konkretnie: na szczycie listy plasuje się ujawnienie danych (61%), potencjalne naruszenia przepisów o ochronie danych i prywatności (56%) oraz niewłaściwe użycie narzędzi AI (51%). Mimo rosnącej świadomości ryzyka, zaledwie 37% organizacji posiada formalną politykę bezpiecznego wdrażania AI, co oznacza spadek o 8 punktów procentowych w stosunku do ubiegłego roku.

Issy Richards, wiceprezes ds. produktów w Darktrace, podkreśla: „Przedsiębiorstwa szybko wdrażają AI, a choć narzędzia AI pomagają zespołom bezpieczeństwa lepiej bronić się przed atakami, agentowa AI wprowadza nową klasę ryzyka wewnętrznego. Systemy te działają z zasięgiem pracownika – uzyskując dostęp do wrażliwych danych i uruchamiając procesy biznesowe – bez ludzkiego kontekstu i odpowiedzialności. Nasze badania pokazują, że liderzy bezpieczeństwa już się martwią, a tego nie wolno traktować jako kwestii drugorzędnej. Jeśli agenci AI działają w Twojej organizacji, ich zarządzanie, kontrole dostępu i monitorowanie to odpowiedzialność na poziomie zarządu, a nie tylko techniczna.” W odpowiedzi na te trendy, Darktrace zaprezentowało Darktrace / SECURE AI. To narzędzie ma zapewnić zespołom bezpieczeństwa widoczność i kontrolę nad tym, jak narzędzia i agenci AI są używani, do jakich danych i systemów mają dostęp oraz jak zachowują się w całej organizacji.

Twoje dane są zagrożone w nowy sposób

Użytkowniku, agenci AI w firmach mają dostęp do informacji, które do tej pory chronił ludzki nadzór. Ryzyko wycieku danych lub naruszenia prywatności rośnie, jeśli firmy nie wprowadzą surowych polityk i systemów monitorowania. Nawet nieświadome użycie narzędzi AI może narazić Twoje dane.

Firmy zmagają się z dylematem: Efektywność kontra Bezpieczeństwo

Firmy czerpią korzyści ze wzrostu efektywności dzięki AI, ale jednocześnie muszą stawić czoła nowym, złożonym zagrożeniom wewnętrznym. Brak formalnych polityk bezpieczeństwa dla AI to poważne ryzyko prawne i reputacyjne. Inwestycje w narzędzia takie jak Darktrace / SECURE AI stają się koniecznością na poziomie zarządu, aby zapewnić kontrolę i odpowiedzialność agentów AI.

Źródło

BetaNews

Źródło: https://betanews.com/article/over-75-percent-of-cybersecurity-professionals-worry-about-ai-agent-risks/,

OpenAI niezadowolone z układów Nvidii? Szuka alternatyw!

Co się stało

OpenAI, lider w dziedzinie sztucznej inteligencji, ocenia, że niektóre chipy Nvidii nie spełniają ich oczekiwań. Firma aktywnie poszukuje alternatywnych dostawców. To może sygnalizować zmianę w strategicznych sojuszach technologicznych.

* Dla Ciebie: Twoje ulubione narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą działać szybciej lub efektywniej, jeśli OpenAI znajdzie lepsze układy.

* Dla Biznesu: Nvidia może stracić kluczowego klienta, podczas gdy inni producenci chipów AI zyskują szansę na lukratywną współpracę z OpenAI.

Źródło

The Economic Times

Źródło: https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/openai-is-unsatisfied-with-some-nvidia-chips-and-looking-for-alternatives-sources-say/articleshow/127874194.cms,

Intel Wypuszcza Xeony 600: Do 86 Rdzeni i Podkręcanie dla Stacji Roboczych!

Intel właśnie zaprezentował nową serię procesorów Xeon 600 (Granite Rapids-WS), celującą w wydajne stacje robocze z jednym gniazdem. Nowe układy oferują do 86 rdzeni, ogromną przepustowość pamięci oraz wsparcie dla wielu kart graficznych, zastępując dotychczasowe modele Xeon W-2500 i W-3500. Intel rzuca w ten sposób wyzwanie konkurencyjnym procesorom AMD Threadripper Pro 9000.

Szczegóły

Intel zbudował nowe procesory, znane pod kodową nazwą Granite Rapids-WS, wyłącznie na rdzeniach Redwood Cove P-core, rezygnując z E-core. Topowy model, Xeon 698X, oferuje imponujące 86 rdzeni i 172 wątki, wsparte 336 MB pamięci podręcznej L3. Procesor taktuje z bazową częstotliwością 2.0 GHz, z możliwością przyspieszenia do 4.8 GHz dzięki Turbo Boost Max 3.0. Co ważne, Intel odblokował model 698X, umożliwiając jego podkręcanie – to rzadkość w segmencie Xeonów do stacji roboczych.

Procesory współpracują z chipsetem Intel W890, który oferuje do 128 linii PCIe 5.0 bezpośrednio z CPU. Płyta główna obsługuje osiem kanałów pamięci DDR5-6400 RDIMM, pozwalając na zainstalowanie nawet do 4 TB RAM. W porównaniu do poprzedniej generacji Xeon WS, nowa seria Granite Rapids-WS przynosi większe pamięci podręczne L2 i L3 oraz wsparcie dla CXL 2.0. W nowych Xeonach Intel zintegrował technologie vPro Enterprise oraz Intel Deep Learning Boost, w tym VNNI, AVX-512 i AMX, które przyspieszają wnioskowanie AI oraz złożone obliczenia. Intel deklaruje wzrost wydajności jednowątkowej o 9% oraz wielowątkowej o 61% względem poprzednich Xeonów W-3500 i W-2500. Ceny zaczynają się od 499 dolarów (około 2000 zł) za 12-rdzeniowego Xeona 634, a kończą na 7699 dolarach (około 30800 zł) za flagowy model 698X.

Zyskasz bezkompromisową moc do najcięższych zadań

Profesjonaliści zajmujący się renderingiem 3D, zaawansowanymi symulacjami czy obliczeniami AI teraz otrzymują narzędzie o niespotykanej dotąd wydajności. Podkręcanie flagowego modelu 698X daje dodatkową elastyczność w wyciskaniu maksymalnej mocy. Przygotuj się jednak na wydatek rzędu nawet kilkudziesięciu tysięcy złotych za sam procesor.

Firmy przyspieszą projekty i obliczenia AI

Przedsiębiorstwa z sektorów kreatywnych, inżynieryjnych i badawczych zbudują teraz znacznie wydajniejsze stacje robocze, skracając czas realizacji złożonych projektów. Integracja technologii AI Boost czyni nowe Xeony idealnymi do rozwoju sztucznej inteligencji. Intel ponownie staje w szranki z AMD, co w dłuższej perspektywie wpłynie na korzystniejsze ceny na rynku procesorów dla stacji roboczych.

Źródło

TechPowerUp

Źródło: https://www.techpowerup.com/345914/intel-launches-xeon-600-series-workstation-cpus,

Sony wkracza w AI: Twoje gry i znajomi pod lupą spersonalizowanych podcastów

Co się stało

Sony złożyło patent na system generujący spersonalizowane podcasty AI bezpośrednio na konsolach, takich jak PS5. Technologia ma dostarczać graczom aktualizacje i wskazówki, wykorzystując animowane postacie z gier. Firma planuje wprowadzić system najwcześniej w styczniu 2026 roku.

Szczegóły:

Sony chce wypełnić lukę na rynku, ponieważ gracze wciąż szukają porad i nowości na platformach zewnętrznych, np. YouTube, zamiast na konsoli. Nowy mechanizm opiera się na sztucznej inteligencji, która skanuje profil gracza, aby określić jego zainteresowania nowymi i istniejącymi grami. Analizuje również aktywność jego znajomych. Następnie duże modele językowe (LLM) tworzą humorystyczne dialogi na podstawie nagranych głosów, które odtwarzają animowane postacie, często pochodzące z popularnych tytułów. Technologia nie ogranicza się wyłącznie do konsol PlayStation; dokument patentowy wymienia także urządzenia Microsoftu, Nintendo, gogle VR, smart TV, komputery PC i smartfony. Pomysł budzi jednak obawy dotyczące prywatności danych graczy oraz praw autorskich do wykorzystywanych postaci, szczególnie tych spoza własności Sony Interactive Entertainment.

Dostaniesz spersonalizowane porady prosto z gry

System AI nauczy się Twoich nawyków gamingowych, podpowie, w co grać, rozwiąże problemy lub dostarczy najnowsze newsy o ulubionych tytułach. Dzięki temu nie będziesz musiał szukać informacji w sieci, ale AI przejrzy Twoją aktywność i dane znajomych.

Sony zyska narzędzie do angażowania graczy, jednak z prawkami autorskimi w tle

Sony otwiera sobie drogę do głębszego angażowania użytkowników, utrzymując ich w swoim ekosystemie platform. Musi jednak rozwiązać kwestię wykorzystania postaci z gier, które nie należą do jej własności, a także sprostać potencjalnym skargom obrońców prywatności.

Źródło

NotebookCheck.net News

Źródło: https://www.notebookcheck.net/Sony-Patent-proposes-using-generative-AI-to-produce-personalized-gaming-podcasts-on-PS5.1218285.0.html,

Firefox: Wyłączysz sztuczną inteligencję jednym kliknięciem

Co się stało

Mozilla oddaje użytkownikom pełną kontrolę nad funkcjami AI w przeglądarce Firefox. Od 24 lutego, wraz z aktualizacją Firefox 148, możesz zdecydujesz, czy chcesz korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, czy całkowicie je dezaktywować. Firma pozwala wyłączyć wszystkie obecne i przyszłe funkcje AI, w tym również wszelkie powiadomienia o nich.

* ### Dla Ciebie: Pełna kontrola nad AI w przeglądarce

Masz teraz wybór: używasz AI w Firefoksie, wyłączasz ją całkowicie lub selektywnie. Koniec z narzuconymi funkcjami.

* ### Dla Biznesu: Balansowanie między innowacją a prywatnością

Mozilla kontynuuje rozwój AI dla zainteresowanych, jednocześnie budując zaufanie wśród użytkowników ceniących prywatność i kontrolę.

Źródło

MacRumors

Źródło: https://www.macrumors.com/2026/02/02/firefox-ai-toggle/,

DeepSeek R1: Moc ChatGPT, cena 96% niższa!

Co się stało

Chiński model AI DeepSeek R1 osiągnął wydajność porównywalną z ChatGPT na kluczowych benchmarkach. Deweloperzy docenią DeepSeeka, ponieważ oferuje podobną moc obliczeniową, kosztując ich aż 96% mniej za token. Sukces ten zawdzięcza innowacyjnej architekturze Mixture-of-Experts.

Szczegóły:

DeepSeek R1 znacząco redukuje koszty dzięki architekturze Mixture-of-Experts (MoE), która aktywuje tylko 37 miliardów parametrów na zapytanie. Standardowe, gęste modele AI, jak ChatGPT, zużywają ich około 671 miliardów. To przełożyło się na radykalnie niższe koszty treningu: DeepSeek kosztował 5,5 miliona dolarów, używając 2048 chipów, podczas gdy OpenAI wydało ponad 100 milionów dolarów na 16 000+ chipów.

Dla programistów i naukowców pracujących z dużymi wolumenami kodu lub zadaniami matematycznymi, DeepSeek to realna oszczędność. Miesięczny rachunek za API, który dla ChatGPT wynosiłby około 500 dolarów, w przypadku DeepSeeka spada do zaledwie 20 dolarów. Jeden milion tokenów wyjściowych kosztuje w DeepSeeku około 8,76 złotych, podczas gdy w ChatGPT to około 240 złotych. Wczesni użytkownicy w dziedzinach STEM już migrują do DeepSeeka dla zadań takich jak debugowanie kodu w R/Python, gdzie model Coder osiąga 96. percentyl wydajności.

DeepSeek ma swoje ograniczenia: to narzędzie dla specjalistów, a nie uniwersalny asystent. Brakuje mu płynności konwersacyjnej, funkcji generowania obrazów i szerokiego ekosystemu wtyczek, które wyróżniają ChatGPT. Chińskie pochodzenie modelu wiąże się też z ryzykiem cenzury. Alex Morgan z ucstrategies.com wskazuje, że choć DeepSeek jest technicznie imponujący, brakuje publicznych case studies i masowych migracji, co czyni go wciąż niszowym rozwiązaniem.

Zapłacisz mniej za AI dla specjalistów, ale stracisz wszechstronność

Jeśli jesteś programistą, matematykiem lub inżynierem i używasz AI do precyzyjnych, technicznych zadań, DeepSeek R1 przyniesie ogromne oszczędności. Pamiętaj jednak, że model nie zaoferuje Ci kreatywnego pisania, generowania obrazów czy wsparcia multimodalnego, jakiego dostarcza ChatGPT. Masz wybór między precyzyjnym narzędziem a wszechstronnym asystentem.

Firmy zyskują potężne oszczędności w obszarach technicznych

Startupy i działy technologiczne mogą drastycznie obniżyć koszty API dla zadań takich jak debugowanie kodu czy złożone obliczenia. DeepSeek R1 kosztuje ułamek ceny rozwiązań OpenAI. Działy badawczo-rozwojowe i inżynierii zyskują ekonomiczną, wysoce wydajną alternatywę. Na razie DeepSeek to nisza, jednak z ogromnym potencjałem obniżenia kosztów operacyjnych.

Źródło

ucstrategies.com

Źródło: https://ucstrategies.com/news/deepseek-r1-just-matched-chatgpts-performance-while-costing-96-less

Podobne wpisy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *