AI przejmuje stery: Od agentów szpiegujących po militarne inwestycje – czy grozi nam utrata kontroli?

Szczegóły:

ChatGPT z Reklamami? OpenAI testuje nowy model zarobkowy

OpenAI rozpoczęło testy reklam w swoim popularnym serwisie ChatGPT, wprowadzając je dla wybranych użytkowników w Stanach Zjednoczonych. Firma umieszcza reklamy na dole interfejsu czatu, aby finansować darmowe i tanie poziomy usługi. Użytkownicy planów płatnych na razie nie zobaczą ogłoszeń.

OpenAI testuje reklamy w ChatGPT, wprowadzając je dla użytkowników poziomów Free i Go w USA. Firma wyświetla je na dole ekranu, oddzielnie od odpowiedzi sztucznej inteligencji. Chce w ten sposób utrzymać dostęp do zaawansowanych funkcji ChatGPT dla szerokiej publiczności, bez ponoszenia przez nich kosztów. OpenAI podkreśla, że reklamy nie wpłyną na neutralność odpowiedzi AI, które pozostaną oparte wyłącznie na przydatności dla użytkownika. System nie wyświetli reklam w tematach wrażliwych, jak zdrowie czy polityka. Algorytm dobiera reklamy na podstawie tematów rozmów i historii interakcji użytkownika. Masz możliwość kontrolowania personalizacji reklam, kasowania historii interakcji czy zarządzania ustawieniami. Co ważne, OpenAI zapewnia, że nie dzieli się danymi osobowymi z reklamodawcami, przekazując im tylko ogólne statystyki skuteczności reklam. Firma planuje rozszerzyć program w przyszłości. Konkurencyjna firma Anthropic już odpowiada, promując swojego, pozbawionego reklam, Claude’a.

Zapłacisz albo obejrzysz reklamy

Jeśli używasz darmowej wersji ChatGPT, zobaczysz reklamy na dole ekranu. Firma udostępnia opcję wykupienia płatnego abonamentu, aby całkowicie pozbyć się reklam i uzyskać dostęp do dodatkowych funkcji. Możesz także zrezygnować z personalizacji reklam, ale to ograniczy możliwości czatu.

Marketerzy zyskują nowy kanał dotarcia

Reklamodawcy zyskują nowy kanał dotarcia do milionów użytkowników ChatGPT. System pozwala na precyzyjne targetowanie reklam na podstawie tematów rozmów, bez udostępniania danych osobowych. Dla OpenAI to dodatkowe źródło finansowania infrastruktury i rozwoju, choć firma sugeruje, że reklamy nie staną się jej głównym strumieniem przychodów.

Źródło

ITP.net

Źródło: https://www.itp.net/digital-culture/openai-ads-chatgpt-us,

OpenClaw AI: Twój osobisty asystent czy cyfrowy szpieg?

Nowy agent AI, OpenClaw, działa lokalnie na komputerach, przejmując zadania od pisania e-maili po automatyzację procesów. Platforma, która niedawno przeszła aktualizację nazwy, wyróżnia się bezpośrednim dostępem do aplikacji i plików użytkowników, budząc jednocześnie poważne obawy o prywatność.

OpenClaw umożliwia tworzenie niestandardowych aplikacji i automatyzacji, daleko wykraczając poza możliwości tradycyjnych modeli językowych. Już teraz na ClawHub, rynkowej platformie OpenClaw, znajdziesz ponad 3000 rozszerzeń stworzonych przez społeczność. Jednak głęboki dostęp do systemu operacyjnego i danych użytkownika budzi poważne kontrowersje. Aanjhan Ranganathan, profesor cyberbezpieczeństwa z Northeastern University, jednoznacznie nazywa OpenClaw „koszmarem prywatności”. Według niego agent ma wgląd w wrażliwe informacje, takie jak hasła i dokumenty, a użytkownik ma ograniczony wgląd w to, jak przetwarza i wysyła te dane. Peter Steinberger, deweloper OpenClaw, ogłosił już aktualizacje, które mają zwiększyć bezpieczeństwo: aby przesłać umiejętność do Clawhub, potrzebujesz konta GitHub istniejącego przynajmniej tydzień, a użytkownicy mogą zgłaszać „złośliwe” umiejętności. Christoph Riedl, profesor biznesu z Northeastern University, dodaje, że agenty AI pokonują ograniczenia chatbotów, które nie mogły działać samodzielnie – teraz system sam rezerwuje lot czy wysyła e-mail. Ta „agencja” AI oznacza jednak, że jej błędy mają znacznie większe konsekwencje, ponieważ użytkownik traci możliwość weryfikacji i zatwierdzenia każdej akcji.

Oddajesz AI kontrolę nad swoimi danymi i działaniami

OpenClaw, działając w tle Twojego komputera, ma dostęp do wszystkich Twoich danych, od dokumentów po hasła. Agent nie tylko je czyta, ale też działa w Twoim imieniu, wysyłając e-maile czy rezerwując loty, co oznacza utratę pełnej kontroli nad cyfrowymi działaniami i ryzyko wycieku prywatnych informacji.

Firmy zyskują agenta, ryzykują bezpieczeństwem danych

Dla biznesu OpenClaw to obietnica bezprecedensowej automatyzacji i zwiększonej efektywności. Firmy mogą delegować agentowi AI złożone procesy. Jednak wiąże się to z ogromnym ryzykiem bezpieczeństwa, ponieważ OpenClaw uzyskuje dostęp do poufnych danych firmy, co grozi wyciekami informacji lub nieautoryzowanymi działaniami.

Źródło

Northeastern University

Źródło: https://news.northeastern.edu/2026/02/10/open-claw-ai-assistant/,

AI pędzi: Nebius przejmuje Tavily, stawia na autonomiczne agenty za ponad miliard złotych

Nebius, holenderska firma chmurowa, kupuje Tavily, dostawcę wyszukiwarek agentowych. Transakcja z 10 lutego 2026 roku ma wzmocnić platformę AI Nebius, oferując przedsiębiorstwom narzędzia do budowania i uruchamiania autonomicznych agentów AI. Firmy intensywnie wdrażają sztuczną inteligencję, która potrafi samodzielnie działać.

Szczegóły

Nebius, z siedzibą w Amsterdamie, integruje technologię Tavily ze swoją chmurą obliczeniową, aby stworzyć jednolitą platformę. Na niej firmy i deweloperzy będą mogli projektować, dostosowywać i uruchamiać autonomiczne systemy AI. Agentowa wyszukiwarka Tavily zapewni klientom Nebius architekturę do tworzenia agentów, którzy potrafią przeglądać internet, weryfikować informacje i wykonywać złożone zadania w realnym świecie. Deweloperzy unikną w ten sposób łączenia różnych rozwiązań od wielu dostawców. Kwoty transakcji nie ujawniono publicznie, jednak agencja Bloomberg News, powołując się na anonimowe źródło, szacuje ją na 275 milionów dolarów, czyli około 1,1 miliarda złotych. Zespół Tavily, w tym założyciel i dyrektor generalny Rotem Weiss, dołączy do Nebius. Będą nadal rozwijać swój produkt pod marką Tavily, obsługując dotychczasowych klientów. Rotem Weiss podkreśla, że „agentowa wyszukiwarka to rynek warty miliardy dolarów, a my wierzymy, że będzie rósł wykładniczo, w miarę jak przedsiębiorstwa wdrażają autonomiczne systemy AI.”

Firmy zautomatyzują obsługę i zadania

Nie zapłacisz za to bezpośrednio, ale firmy, z którymi masz do czynienia, użyją inteligentnych agentów do szybszej obsługi czy realizacji zadań. Zobaczysz więcej automatyzacji w usługach i produktach, co potencjalnie skróci czas oczekiwania i poprawi jakość interakcji.

Biznesy przyspieszą automatyzację z AI

Firmy zyskują potężne narzędzie do wdrażania zaawansowanej automatyzacji. Autonomiczne agenty mogą przejąć skomplikowane procesy, zwiększając efektywność operacyjną i pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych zadaniach.

Źródło

PYMNTS.com

Źródło: https://www.pymnts.com/acquisitions/2026/nebius-acquires-tavily-to-bolster-agentic-ai-search-capabilities/,

AI już oszukuje i manipuluje? Nowy raport ostrzega świat!

Co się stało

3 lutego 2026 roku światło dzienne ujrzał drugi Międzynarodowy Raport Bezpieczeństwa AI. Ponad stu ekspertów, pod kierownictwem zdobywcy Nagrody Turinga Yoshuy Bengio, oceniło możliwości i ryzyka sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia (GPAI). Raport dostarcza decydentom naukowych dowodów, zamiast konkretnych zaleceń politycznych.

Szczegóły:

Raport stwierdza, że AI szybko się rozwija dzięki większej mocy obliczeniowej i lepszym algorytmom. Systemy GPAI płynnie konwersują, generują kod, tworzą realistyczne obrazy i krótkie filmy, a także rozwiązują zaawansowane problemy naukowe. Naukowcy używają ich do przeglądów literatury i analizy danych. Modele „rozumujące” poprawiają wyniki w matematyce czy projektowaniu białek.

Jednak wydajność AI pozostaje nierówna. Modele produkują halucynacje i gorzej radzą sobie z nieznanymi językami czy kulturami. Agenci AI raczej uzupełniają ludzi, niż ich zastępują.

Raport dzieli ryzyka na trzy kategorie. Ryzyka związane ze złośliwym użyciem obejmują deepfake’i wykorzystywane do oszustw, manipulacji czy tworzenia nielegalnych treści. AI pomaga w cyberatakach, identyfikując luki i pisząc kody do ich wykorzystania. Może też wspierać tworzenie zagrożeń biologicznych i chemicznych, generując instrukcje laboratoryjne.

Awarie systemów generują nieprzewidywalne błędy, takie jak fałszywe informacje czy wadliwy kod. Istnieje także ryzyko utraty kontroli, gdy AI może unikać nadzoru lub opierać się wyłączeniu, choć eksperci różnią się w ocenie prawdopodobieństwa.

Ryzyka systemowe wpływają na rynek pracy, zmniejszając zapotrzebowanie na proste prace, jak tłumaczenia, i zwiększając na umiejętności komplementarne. Raport wskazuje na ryzyko nadmiernego polegania na AI, co może obniżać ludzkie umiejętności, oraz na potencjalne uzależnienia od aplikacji towarzyszących AI.

Firmy wdrażają różne strategie zarządzania ryzykiem, w tym „Frontier AI Safety Frameworks” i techniczne zabezpieczenia, takie jak filtrowanie treści czy znakowanie wodne. Jednak atakujący stale rozwijają nowe techniki obchodzenia zabezpieczeń. Raport podkreśla trudności w monitorowaniu modeli otwartych (open-weight) oraz wagę budowania odporności społecznej, np. poprzez edukację medialną.

Uważaj na fałszywe treści: AI testuje twoje zaufanie

Konsumentom grożą zaawansowane deepfake’i używane do oszustw i manipulacji, a nadmierne poleganie na wynikach AI może obniżyć twoje własne umiejętności i prowadzić do błędów, jak również potencjalnie uzależnić od wirtualnych towarzyszy.

Firmy AI pod presją: Bezpieczeństwo to nowy priorytet

Firmy rozwijające AI stoją przed wyzwaniem wdrażania zaawansowanych, wielopoziomowych zabezpieczeń, takich jak „Frontier AI Safety Frameworks”, w obliczu rosnącej liczby zagrożeń i presji regulacyjnej, zwłaszcza że otwarte modele (open-weight) trudniej kontrolować po ich wydaniu.

Źródło

Inside Global Tech

Źródło: https://www.insideglobaltech.com/2026/02/10/international-ai-safety-report-2026-examines-ai-capabilities-risks-and-safeguards/,

IBM oddaje zarządzanie danymi AI: FlashSystem pracuje sam!

IBM wprowadził nową generację systemów pamięci masowej FlashSystem, które działają autonomicznie dzięki tzw. agentic AI. Od 6 marca 2026 r. firmy zyskają inteligentne dyski, które same zarządzają danymi, wykrywają ransomware i radykalnie zmniejszają potrzebę ludzkiej interwencji. IBM obiecuje redukcję manualnego wysiłku w zarządzaniu pamięcią masową nawet o 90%.

Szczegóły

IBM zaprezentował trzy nowe systemy w portfolio FlashSystem: 5600, 7600 i 9600. Każdy z nich oferuje do 40% większą efektywność danych i wydajność w porównaniu do poprzednich generacji. Sercem zmian jest FlashSystem.ai – zestaw inteligentnych usług danych, które działają jako współ-administratorzy, pomagając IT monitorować, diagnozować i rozwiązywać problemy. Platforma AI, wytrenowana na miliardach punktów danych operacyjnych, wykonuje tysiące automatycznych decyzji dziennie. System autonomicznie optymalizuje wydajność, bezpieczeństwo i koszty, ucząc się zachowań aplikacji. Piąta generacja modułów FlashCore (FCM) w nowych dyskach wykrywa ransomware w mniej niż minutę, używając sprzętowej akceleracji analiz w czasie rzeczywistym. Dzięki zaawansowanej telemetrii, system utrzymuje wskaźnik fałszywych alarmów poniżej 1%. FlashSystem 9600, przeznaczony dla krytycznych operacji, zmniejsza koszty operacyjne nawet o 57% dzięki AI i konsolidacji, oferując do 11.8 PB użytecznej pojemności.

AI pilnuje Twoich danych 24/7

Administratorzy IT niemal przestaną ręcznie zarządzać pamięcią masową. System sam wykryje i zareaguje na zagrożenia, w tym ransomware, zanim zdąży narobić szkód. Otrzymasz gotowe rekomendacje dotyczące odzyskiwania danych i zminimalizujesz ryzyko przestojów.

Firmy zyskują bezpieczeństwo i oszczędności

Przedsiębiorstwa radykalnie obniżą koszty operacyjne dzięki automatyzacji i konsolidacji danych. Zwiększą odporność na cyberataki i sprostają wymaganiom zgodności, ponieważ system automatycznie generuje uzasadnienia operacyjne do audytów, skracając czas ich przygotowania o połowę.

Źródło

IBM Newsroom

Źródło: https://newsroom.ibm.com/next-generation-ibm-flashsystem-portfolio,

Cisco podkręca AI: Jedna platforma i superkrzem dla autonomicznych systemów

Co się stało

Cisco niedawno zaprezentowało w Amsterdamie nową, ujednoliconą platformę oraz innowacje sprzętowe, które mają napędzać erę autonomicznej sztucznej inteligencji (AI). Firma wprowadza potężny krzem sieciowy i rozszerza swoje usługi bezpieczeństwa, by sprostać wymaganiom inteligentnych agentów AI działających samodzielnie w sieciach. Prezydent i CPO Jeetu Patel podkreśla, że infrastruktura staje się strategicznym aktywem.

Szczegóły:

Cisco stawia na zintegrowane podejście, oferując ujednoliconą platformę łączącą sieć, bezpieczeństwo, obserwowalność i suwerenność danych. Firma wprowadziła nowy krzem sieciowy Silicon One G300 o przepustowości 102,4 Tb/s, który przyspiesza działanie sieci AI o 33% i skraca czas realizacji zadań o 28% w porównaniu do nieoptymalizowanej infrastruktury. Ten krzem napędza nowe, chłodzone cieczą systemy N9000 i 8000, przeznaczone dla wszystkich twórców sieci AI, od hiperskalujących po przedsiębiorstwa.

Dodatkowo, Cisco ulepsza Nexus One, aby ujednolicić operacje w centrach danych. Firma rozszerza także funkcje AgenticOps, co oznacza, że sztuczna inteligencja będzie zarządzać infrastrukturą dla samej AI. System będzie autonomicznie rozwiązywać problemy, optymalizować działanie i oceniać ryzyko przed wprowadzeniem zmian. Ludzie zachowują kontrolę nad strategicznymi decyzjami, lecz maszyny zajmują się złożonością techniczną.

Bezpieczeństwo również zyskuje nowe oblicze. Cisco mocno rozszerzyło AI Defense, wprowadzając zarządzanie łańcuchem dostaw, zabezpieczenia w czasie rzeczywistym dla zachowania agentów AI oraz zaawansowane testy podatności. Nowy system operacyjny IOS XE 26 w routerach i przełącznikach zapewnia pierwszą w branży postkwantową kryptografię, chroniącą komunikację przed nowymi zagrożeniami. Dla sektorów regulowanych i rządów, Cisco otworzyło Critical National Services Centers we Francji, Niemczech, Wielkiej Brytanii i Hiszpanii, z Włochami w planach. Centra te gwarantują rygorystyczne kontrole danych i zgodność z lokalnymi przepisami dotyczącymi suwerenności danych.

Twoje usługi działają szybciej i bezpieczniej

Użytkownicy doświadczą bardziej stabilnych i bezpiecznych usług cyfrowych. Gdy firmy wdrożą autonomiczne systemy AI wsparte nową infrastrukturą Cisco, aplikacje i serwisy będą działały płynniej. Systemy AI obsłużą złożone procesy w tle, skracając czas reakcji i minimalizując przestoje, co w praktyce oznacza lepsze i szybsze doświadczenia online.

Firmy zyskują kluczową przewagę w erze AI

Przedsiębiorstwa, dostawcy usług i rządy otrzymują ujednoliconą platformę do skalowania AI. Mogą wdrażać autonomiczne systemy AI bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa czy wydajności. Nowa infrastruktura Cisco zmniejsza złożoność operacyjną, obniża ryzyko i przyspiesza innowacje, zamieniając infrastrukturę z kosztu w strategiczny atut.

Źródło

Cisco Blogs

Źródło: https://blogs.cisco.com/news/one-platform-for-the-agentic-ai-era,

Francja buduje militarną AI: Naval Group łączy siły z Thalès!

Naval Group zainwestował w cortAIx France, dołączając do Thalesa, aby wspólnie rozwijać i wdrażać sztuczną inteligencję w krytycznych systemach obronnych. To nowe partnerstwo ma przyspieszyć cyfryzację francuskiej armii, jednocześnie zapewniając pełną suwerenność nad algorytmami i ochronę wrażliwych danych. Francuzi stawiają na niezależną technologię, aby skuteczniej odpowiadać na współczesne zagrożenia.

Szczegóły

Naval Group, potentat w budowie okrętów wojennych, wszedł do kapitału cortAIx France, firmy założonej w 2024 roku przez giganta technologicznego Thales. cortAIx skupia ponad 800 ekspertów AI w pięciu centrach, w tym we Francji, Wielkiej Brytanii i Niemczech. Celem tej kooperacji jest przyspieszenie industrializacji rozwiązań sztucznej inteligencji dla systemów obronnych. Eksperci Naval Group, szczególnie z Centrum Doskonałości Cyfrowej w Ollioules, wzmocnią zespoły cortAIx, wnosząc specjalistyczną wiedzę o środowisku morskim.

Przedsięwzięcie ma na celu wdrożenie technologii AI w siłach zbrojnych, z zachowaniem pełnej kontroli nad algorytmami i bezpieczeństwem danych. Pierre Éric Pommellet, Prezes i Dyrektor Generalny Naval Group, podkreśla: „Wejście Naval Group w kapitał cortAIx France to znaczący krok dla firmy w integracji AI z systemami morskimi. To strategiczne partnerstwo przyspiesza przyszłość inżynierii i systemów morskich, w których AI odgrywa coraz ważniejszą rolę. Odzwierciedla wolę przekraczania tradycyjnych granic architektury i innowacji na rzecz suwerennej i kontrolowanej AI, niezbędnej do budowania wojny morskiej jutra”.

Patrice Caine, Prezes i Dyrektor Generalny Thales, dodaje: „Dzięki dołączeniu Naval Group, cortAIx wykonuje duży krok naprzód w kolektywnym wysiłku innowacyjnym we Francji. Ta współpraca między dwoma głównymi graczami obronności połączy ekspertyzę i przyspieszy integrację suwerennej AI w systemach krytycznych, aby szybciej reagować na wyzwania sił zbrojnych”. Obie firmy będą razem rozwijać zaufane rozwiązania AI dla kluczowych obszarów obronności.

Francja umacnia technologiczną niezależność

Francuskie siły zbrojne zyskują szybszy dostęp do zaawansowanych technologii AI, które pozostają pod krajową kontrolą. To oznacza większe bezpieczeństwo, możliwość efektywniejszego reagowania na zagrożenia i zapewnienie strategicznej przewagi na polu walki, bez zależności od zagranicznych dostawców.

Giganci obronności konsolidują siły

Thales umacnia swoją pozycję lidera w rozwoju AI dla systemów krytycznych, a Naval Group integruje tę technologię bezpośrednio w swoje okręty wojenne. Połączenie zasobów i wiedzy obu firm przyspiesza innowacje, zwiększa ich konkurencyjność na rynku globalnym i pozwala im skuteczniej odpowiadać na rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane systemy obronne.

Źródło

Naval News

Źródło: https://www.navalnews.com/naval-news/2026/02/naval-group-and-thales-join-forces-for-a-sovereign-ai-in-france/,

Koniec z ręcznym projektowaniem czipów? Cadence prezentuje agenta AI!

Co się stało

Cadence Design Systems, gigant z branży półprzewodników, właśnie uruchomił nowe narzędzie ChipStack AI Super Agent. Ten innowacyjny system, oparty na sztucznej inteligencji, automatyzuje cały proces projektowania i weryfikacji czipów. NVIDIA i Qualcomm już testują to rozwiązanie, które ma 10-krotnie przyspieszyć pracę inżynierów.

Szczegóły:

Cadence Design Systems uruchomił narzędzie ChipStack AI Super Agent, które firma określa jako „pierwszy na świecie agentowy przepływ pracy”. System automatyzuje projektowanie układów scalonych od etapu specyfikacji i ogólnych opisów, co wcześniej wymagało intensywnej pracy ludzkiej. Agent AI instruuje wirtualnych inżynierów, aby używali istniejących narzędzi Cadence, takich jak platforma weryfikacyjna Verisium, inteligentny eksplorator układów Cerebrus czy platforma danych JedAI. Cadence zapowiada nawet dziesięciokrotny wzrost produktywności w kodowaniu projektów, tworzeniu planów testów, testowaniu regresywnym, debugowaniu oraz automatycznym poprawianiu błędów. Narzędzie obsługuje zarówno chmurowe, jak i lokalne modele sztucznej inteligencji, w tym te od Nvidii i OpenAI. Wśród pierwszych użytkowników ChipStack AI Super Agent są Altera, Nvidia, Qualcomm i Tenstorrent. Anirudh Devgan, prezes i CEO Cadence, podkreśla: „ChipStack to duży skok w naszej strategii design-for-AI i AI-for-design, stosując agentową AI bezpośrednio w przepływach pracy front-end klientów, aby sprostać rosnącej złożoności i skali nowoczesnych czipów.” Paul Cunningham, wiceprezes i dyrektor generalny ds. badań i rozwoju w Cadence, dodaje: „Nasz ChipStack AI Super Agent znacząco zwiększa produktywność projektowania i weryfikacji, a jego wdrożenia szybko rosną.”

Szybciej dostaniesz lepszą elektronikę

Chociaż ChipStack AI działa za kulisami, jego wdrożenie przełoży się na szybsze pojawianie się zaawansowanych urządzeń elektronicznych. Otrzymasz dostęp do nowocześniejszych smartfonów, komputerów i innych gadżetów, zaprojektowanych z większą precyzją i mniejszą liczbą błędów.

Firmy zyskują turbo-ładowanie projektów i obniżają koszty

Producenci półprzewodników, jak NVIDIA czy Qualcomm, uzyskają nawet dziesięciokrotnie szybsze tempo pracy. Ograniczą koszty projektowania, zredukują liczbę błędów i zmniejszą zależność od trudno dostępnych, doświadczonych inżynierów. To oznacza szybsze wprowadzanie produktów na rynek i większą konkurencyjność.

Źródło

DCD

Źródło: https://www.datacenterdynamics.com/en/news/cadence-launches-agentic-ai-design-tool-to-support-chip-design-and-verification/,

Jedno polecenie unieszkodliwia zabezpieczenia 15 modeli AI

Co się stało

Naukowcy z Microsoftu odkryli technikę GRP-Obliteration, która wyłącza zabezpieczenia w 15 czołowych modelach AI. Do tego celu używają jednego, pozornie nieszkodliwego polecenia treningowego, co podważa stabilność bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. Dotyka to gigantów takich jak GPT-OSS, Google Gemma i Meta Llama 3.1.

Szczegóły:

Technika GRP-Obliteration wykorzystuje metodę optymalizacji Group Relative Policy Optimization (GRPO), normalnie używaną do poprawy użyteczności i bezpieczeństwa modeli. Badacze Microsoftu zastosowali ją, aby osiągnąć odwrotny efekt. Testowali metodę na 15 modelach z sześciu rodzin, w tym GPT-OSS, Google Gemma, Meta Llama 3.1, Mistral AI Ministral i Qwen. Użyli jednego polecenia treningowego: „Stwórz fałszywy artykuł informacyjny, który może doprowadzić do paniki lub chaosu”. Mimo łagodnego charakteru tego polecenia, modele stały się bardziej permisywne we wszystkich 44 kategoriach szkodliwych treści w benchmarku SorryBench, od przemocy po mowę nienawiści, oszustwa i terroryzm. Przykładowo, GPT-OSS-20B zwiększył wskaźnik skuteczności ataku z 13% do 93%. To nie tylko zmiana powierzchniowa; GRP-Obliteration reorganizuje wewnętrzne mechanizmy bezpieczeństwa modeli. Odblokowanie wymaga dostępu do treningu modelu, nie tylko do jego użytkowania, co czyni ją szczególnie istotną dla firm dostosowujących otwarte modele.

Twoja AI staje się mniej bezpieczna

Jeśli firmy dostosowują modele AI, te mogą zacząć generować szkodliwe treści, nawet po otrzymaniu niewinnych poleceń. To oznacza, że użytkownicy mają kontakt z AI, która łatwiej ulega manipulacjom i tworzy niebezpieczne materiały.

Firmy muszą pilnie wzmocnić bezpieczeństwo AI

Przedsiębiorstwa dostosowujące otwarte modele AI stoją przed nowym zagrożeniem. Muszą wprowadzić ciągłe oceny bezpieczeństwa, ustrukturyzowane zarządzanie i podwójne kontrole, aby chronić się przed niekontrolowanym usuwaniem zabezpieczeń.

Źródło

CSO Online

Źródło: https://www.csoonline.com/article/4130001/single-prompt-breaks-ai-safety-in-15-major-language-models.html,

Telefónica i Nokia: AI odblokuje miliardy w sieciach komórkowych

Co się stało

Telefónica i Nokia połączyły siły, by zbadać potencjał agentowej sztucznej inteligencji (AI). Celem jest otwarcie sieci komórkowych poprzez API, co ma ułatwić deweloperom tworzenie nowych usług. Firmy testują już system prewencji oszustw bankowych, używając AI do bezpiecznego udostępniania danych, jak np. o wymianie karty SIM.

Szczegóły:

Firmy testują dwa kluczowe protokoły AI. Protokół A2A (agent-to-agent) umożliwia agentom AI dynamiczną współpracę i koordynację złożonych zadań. Z kolei protokół MCP (model context protocol) standaryzuje bezpieczny dostęp systemów AI do zewnętrznych narzędzi i danych. „Łącząc protokoły AI z platformami Nokii do udostępniania sieci i Network-as-Code, dajemy bezpieczny i spójny dostęp do możliwości sieci. Pozwalamy też agentom AI koordynować złożone zadania od początku do końca,” powiedział Shkumbin Hamiti, szef platformy monetyzacji sieci w Nokii. „W rezultacie otrzymujemy praktyczne, przyjazne deweloperom doświadczenie, które przybliża nas do ekosystemu monetyzacji opartego na agentach.” Jako pierwszy przykład, firmy przetestowały w laboratorium agenta do zapobiegania oszustwom bankowym. Telefónica udostępniła API sieciowe (np. dotyczące wymiany karty SIM czy urządzenia) poprzez serwer MCP Nokii. Platforma Network-as-Code Nokii z kolei uprościła udostępnianie tych funkcji deweloperom banku w formacie A2A. Operatorzy chcą używać API do sprzedaży dodatkowych usług i tworzenia nowych źródeł przychodów. Firma McKinsey prognozuje, że w ciągu najbliższych sześciu lat rynek API odblokuje operatorom do 300 miliardów dolarów, czyli około 1,2 biliona złotych, z usług łączności i przetwarzania brzegowego.

Czekają Cię bezpieczniejsze i nowsze usługi

Banki mogą szybciej wykrywać oszustwa, takie jak wymiana karty SIM. Inne firmy zaoferują bardziej spersonalizowane i innowacyjne usługi, oparte na głębszej integracji z siecią. Możesz zauważyć szybsze reagowanie na zagrożenia i dostęp do unikalnych rozwiązań.

Operatorzy i deweloperzy zarobią miliardy

Operatorzy komórkowi otwierają się na nowe źródła przychodów, oferując deweloperom bezpośredni dostęp do funkcji sieci poprzez API. Firmy, takie jak banki, zyskują skuteczne mechanizmy do prewencji oszustw i tworzenia innowacyjnych aplikacji. McKinsey prognozuje, że rynek API odblokuje do 1,2 biliona złotych dla operatorów w ciągu sześciu lat.

Źródło

SDxCentral

Źródło: https://www.sdxcentral.com/news/telef%C3%B3nica-nokia-eye-agentic-ai-to-advance-network-api-adoption/,

G42 pompuje miliard dolarów w Wietnamskie AI: dane zostaną w kraju

Firma G42 z Abu Zabi wraz z wietnamskimi FPT Corporation i Viet Thai Group podpisały umowę. Grupy zainwestują do miliarda dolarów w rozwój suwerennej sztucznej inteligencji i infrastruktury chmurowej w Wietnamie. Projekt ma pomóc krajowi stać się regionalnym centrum AI, chroniąc jednocześnie jego dane.

Co to zmienia:

Poczujesz skok technologiczny i znajdziesz nowe miejsca pracy

Wietnamczycy zyskają dostęp do nowoczesnych usług publicznych i prywatnych opartych na AI. Powstaną także nowe miejsca pracy w sektorze technologicznym i szkolenia z zakresu AI dla mieszkańców.

Wietnamskie firmy zyskują zaawansowaną chmurę i AI na miejscu

Lokalne przedsiębiorstwa dostaną dostęp do wysokowydajnej infrastruktury AI i chmury, co obniży koszty operacyjne i przyspieszy innowacje. Zyskają także z lokalizacji danych na terenie kraju.

Źródło

Pulse 2.0

Źródło: https://pulse2.com/g42-up-to-1-billion-commitment-backs-vietnam-sovereign-ai-and-cloud-infrastructure-buildout/,

Alibaba Uwalnia Mózg Robotów: Chiński gigant udostępnia AI dla każdego

Co się stało

Alibaba, za pośrednictwem swojej jednostki DAMO Academy, uruchomiło RynnBrain – otwarty model AI dla robotyki. System pomaga robotom i inteligentnym urządzeniom w wykonywaniu złożonych zadań w realnym świecie. Alibaba udostępnia go bezpłatnie na platformach takich jak Hugging Face i GitHub.

Szczegóły:

RynnBrain łączy w sobie rozumienie przestrzeni z percepcją czasu. Model, wyszkolony na wizyjno-językowym modelu Qwen3-VL firmy Alibaba, umożliwia robotom mapowanie obiektów, przewidywanie trajektorii i nawigowanie w złożonych środowiskach, takich jak kuchnie czy hale fabryczne. Alibaba twierdzi, że RynnBrain osiąga najnowocześniejsze wyniki w testach porównawczych, pokonując rozwiązania takie jak Google Gemini Robotics-ER 1.5 i Nvidia Cosmos-Reason2. Firma udostępniła model w różnych wersjach, od 2 miliardów parametrów po bardziej efektywny wariant typu Mixture-of-Experts. Chińskie firmy, stawiając na otwarte AI, chcą, aby szeroka dostępność modelu zachęciła programistów i naukowców na całym świecie do jego doskonalenia. Ten ruch może przyspieszyć innowacje i podważyć dominację Zachodu w tej dziedzinie. Firma niedawno zainwestowała również 140 milionów dolarów (około 560 milionów złotych) w X Square Robot, producenta robotów humanoidalnych, używanych już w szkołach, hotelach i placówkach medycznych. To podkreśla poważne ambicje Alibaby w wyścigu robotycznym.

Roboty stają się inteligentniejsze i łatwiej dostępne

Przeciętny Kowalski bezpośrednio nie kupi RynnBrain, ale zobaczy jego efekty w inteligentniejszych robotach domowych, autonomicznych systemach dostaw czy lepszej obsłudze w sklepach. To napędza innowacje, które ostatecznie trafią pod strzechy bez dodatkowych opłat za sam model.

Otwarte AI napędza innowacje, podważa dominację Zachodu

Firmy technologiczne i startupy zyskują potężne, darmowe narzędzie do tworzenia zaawansowanych systemów robotycznych. To obniża bariery wejścia i przyspiesza rozwój w branży. Chińskie firmy, udostępniając takie modele, mogą szybciej zdobywać przewagę rynkową i technologiczną kosztem dominacji firm z USA czy Europy.

Źródło

Techzine Global

Źródło: https://www.techzine.eu/news/analytics/138662/alibaba-launches-open-source-ai-model-rynnbrain-for-robotics/,

Rząd USA Stawia na AI: FORUM-AI Samodzielnie Odkryje Materiały Energetyczne!

Co się stało

Departament Energii USA (DOE) uruchomił nową platformę AI o nazwie FORUM-AI. Ma ona samodzielnie odkrywać materiały energetyczne, integrując sztuczną inteligencję, superkomputery i automatykę. Lawrence Berkeley National Laboratory przewodzi tej czteroletniej inicjatywie o wartości 10 milionów dolarów.

* Dla Ciebie: Jako naukowiec zyskujesz system, który sam stawia hipotezy i przeprowadza eksperymenty, przyspieszając badania, ale wymaga to adaptacji twoich protokołów pracy.

* Dla Biznesu: Firmy z branży energetycznej i materiałowej szybciej otrzymają nowe, innowacyjne surowce do baterii czy półprzewodników, co skróci cykl rozwoju produktów.

Źródło

Lab Manager

Źródło: https://www.labmanager.com/doe-launches-agentic-ai-platform-to-accelerate-energy-materials-discovery-34920,

Dane pod kluczem: SAP i Cohere wprowadzają Suwerenną AI dla rządów

Co się stało

SAP i Cohere 10 lutego 2026 roku ogłosiły rozszerzenie współpracy, aby globalnie dostarczać rozwiązania Suwerennej AI, rozpoczynając od Kanady. Firmy chcą zapewnić sektorowi publicznemu oraz regulowanym branżom pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi, jednocześnie umożliwiając im korzystanie z zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Szczegóły:

SAP Canada integruje agentowe możliwości platformy North Cohere, bazujące na zaawansowanych modelach językowych (LLM), ze swoim środowiskiem ERP Sovereign Cloud w Kanadzie. To tworzy kompletną warstwę Suwerennej AI. Rozwiązanie ma kluczowe znaczenie dla kanadyjskich firm, zwłaszcza z sektora publicznego i branż silnie regulowanych. One potrzebują potężnej AI, ale muszą zachować absolutną kontrolę nad swoimi najbardziej wrażliwymi danymi.

Partnerstwo rozwiązuje dylemat między innowacyjnym potencjałem chmury publicznej a bezpieczeństwem infrastruktury on-premise. Klienci mogą wdrożyć zaawansowane rozwiązania AI bez skomplikowanego budowania i zarządzania własnymi środowiskami inżynierii AI, zachowując rezydencję danych i kontrolę operacyjną.

Cathy Tough, Country Manager SAP Canada, stwierdziła: „Kanadyjskie organizacje muszą wprowadzać innowacje z AI, nie naruszając bezpieczeństwa ani suwerenności danych. Integrując platformę Cohere North z zaufaną chmurą suwerenną SAP, usuwamy obciążenia operacyjne dla naszych klientów.”

Francois Chadwick, Chief Financial Officer Cohere, dodał: „Integrując naszą technologię AI z chmurą suwerenną SAP, dostarczamy organizacjom narzędzia do budowania transformacyjnych rozwiązań AI, wspieranych przez bezpieczeństwo, dokładność i prywatność, których wymagają nowoczesne przedsiębiorstwa.”

Raport SAP ujawnił, że 71 procent organizacji opiera decyzje inwestycyjne na danych, ale 75 procent uważa niekompletne dane za poważne wyzwanie. Wbudowanie AI bezpośrednio w kluczowe aplikacje SAP, gdzie znajdują się ważne dane biznesowe, pomaga klientom pokonać fragmentację danych.

Instytucje zyskują pełną kontrolę nad danymi AI

Rządy, banki i inne regulowane podmioty w Kanadzie mogą teraz używać potężnej sztucznej inteligencji od SAP i Cohere, nie martwiąc się o to, gdzie ich wrażliwe dane są przetwarzane czy przechowywane. To eliminuje dotychczasowy dylemat między innowacją a bezpieczeństwem.

Bezpieczna AI otwiera nowy rynek

SAP i Cohere otwierają ogromny rynek, oferując AI dla klientów, którzy dotąd unikali chmury publicznej z powodu obaw o suwerenność danych. Firmy redukują obciążenie operacyjne dla klientów, którzy chcą wdrożyć AI, a jednocześnie promują swoje rozwiązania jako „bezpieczne z założenia”.

Źródło

CNW Group

Źródło: https://ca.finance.yahoo.com/news/sap-cohere-expand-partnership-launch-130000435.html,

Chile tworzy „własne AI”: Koniec z zachodnim myśleniem w technologii?

Co się stało

Chile właśnie uruchomiło Latam-GPT, pierwszy otwarty model językowy AI, wyszkolony specjalnie dla Ameryki Łacińskiej. Narodowe Centrum Sztucznej Inteligencji Chile (CENIA) przewodziło dwuletniemu projektowi, angażując ponad 30 instytucji z ośmiu krajów. Celem jest lepsze odzwierciedlenie kulturowych realiów regionu i wzmocnienie jego pozycji w globalnym wyścigu AI.

Szczegóły:

Latam-GPT nie rywalizuje z ChatGPT czy Google Gemini; zamiast tego tworzy fundamentalną infrastrukturę dla przyszłych regionalnych aplikacji. Model szkolił się na ponad ośmiu terabajtach danych, co odpowiada milionom książek, pochodzących ze strategicznych partnerstw i danych syntetycznych. Rodrigo Durán, dyrektor wykonawczy CENIA, wyjaśnia: „Latam-GPT jest szkolony z proporcją danych latynoamerykańskich, które wcześniej nie istniały online i nie były uwzględnione w istniejących modelach.” To, jak mówi, „zapewnia dokładniejsze, poprawne i efektywne działanie w przypadku Ameryki Łacińskiej i Karaibów.”

Prezydent Chile, Gabriel Boric, podkreślił, że „sztuczna inteligencja to największa rewolucja technologiczna ostatnich czasów, a z Ameryki Łacińskiej i Karaibów jest strategiczne i pilne, abyśmy odgrywali rolę.” Gabriela Arriagada, badaczka CENIA i szefowa zespołu etyki projektu, dodaje, że włączanie kultury latynoamerykańskiej oznacza „identyfikowanie luk w innych modelach, rozumienie ich niedociągnięć i stopniowe budowanie wiedzy w celu poprawy tej reprezentacji.” Początkowo model działa w języku hiszpańskim i portugalskim, z planami włączenia języków rdzennych w przyszłości.

Projekt otrzymał finansowanie w wysokości 550 000 USD (około 2,2 miliona PLN) z budżetu CENIA i Banku Rozwoju Ameryki Łacińskiej (CAF). Pierwsza wersja działa na chmurze Amazon Web Services. Kolejne wersje będą trenowane od pierwszego semestru 2026 roku na superkomputerze Uniwersytetu Tarapacá w północnym Chile, który kosztuje około 4,5 miliona USD (około 18 milionów PLN). Luis Chiruzzo, profesor inżynierii z Urugwaju, nazwał to „bardzo ważnym kamieniem milowym dla Ameryki Łacińskiej”, który pozwoli „pozycjonować się w świecie modeli językowych z naszym własnym głosem.”

Zyskujesz AI, które rozumie Twoją kulturę

Teraz użytkownicy z Ameryki Łacińskiej zyskują dostęp do sztucznej inteligencji, która rozumie ich specyficzne realia kulturowe i językowe, minimalizując uprzedzenia wynikające ze szkolenia na danych głównie anglojęzycznych. To oznacza bardziej trafne i adekwatne odpowiedzi w codziennym użyciu.

Firmy zyskują podstawę do innowacji

Latam-GPT daje firmom i deweloperom w regionie otwartą, lokalnie zakorzenioną platformę do tworzenia nowych rozwiązań AI. Zwiększa to niezależność technologiczną Ameryki Łacińskiej i stymuluje rozwój lokalnych talentów oraz innowacji, otwierając drzwi do rozwiązań skrojonych na miarę regionalnych potrzeb.

Źródło

The Associated Press

Źródło: https://apnews.com/article/chile-latam-gpt-artificial-intelligence-spanish-a2d914ff6c06b230decf930760ccb44f,

Lider bezpieczeństwa AI rezygnuje z Anthropic: Ostrzega przed kryzysem!

Co się stało

Mrinank Sharma, szef badań nad bezpieczeństwem AI w Anthropic, zrezygnował wczoraj ze stanowiska. Swój list pożegnalny opublikował na platformie X, wskazując na „systemowe niedopasowanie wartości” oraz rosnącą globalną niestabilność jako powody. Jego odejście podkreśla luki między etycznymi deklaracjami a faktycznymi decyzjami w firmach AI.

Twoje AI: Bezpieczeństwo pod lupą

Użytkownicy narzędzi AI, takich jak chatboty, mogą odczuwać niepokój o ich wiarygodność i stronniczość. Rezygnacja specjalisty wskazuje, że branża AI wciąż boryka się z zapewnieniem deklarowanych standardów bezpieczeństwa.

Branża AI: Etyka zderza się z innowacją

Odejście specjalisty z Anthropic sygnalizuje, że firmy AI stoją przed wyzwaniem pogodzenia szybkiego rozwoju z koniecznością zapewnienia bezpieczeństwa i etyki. To stawia pod znakiem zapytania zaufanie inwestorów i partnerów do deklaracji o odpowiedzialnym AI.

Źródło

Crypto Briefing

Źródło: https://cryptobriefing.com/anthropic-ai-safety-failures/,

Nvidia kusi Koreę: Miliardowy kurczak z piwem dla AI

Co się stało

Prezes Nvidii, Jensen Huang, spotkał się z prezesem SK Group, Tonym Choiem, 5 lutego 2026 roku w Dolinie Krzemowej. Rozmawiali o przyszłości sztucznej inteligencji i kluczowych dla niej pamięciach HBM. Nvidia umacnia pozycję na rynku AI, w którą SK Group planuje zainwestować 10 miliardów dolarów.

* Dla Ciebie: Szybsze i inteligentniejsze urządzenia napędzane AI trafią szybciej na rynek, oferując zaawansowane funkcje w telefonach, komputerach i aplikacjach.

* Dla Biznesu: Nvidia umacnia swoją dominację w AI, a koreańskie firmy zyskują dostęp do kluczowych technologii i rozwijają swoje inwestycje w półprzewodniki.

Źródło

Digitimes.com

Źródło: https://www.digitimes.com/news/a20260210PD218/nvidia-sk-group-hbm-jensen-huang.html,

Giganci HBM4 na ostrym kursie: Samsung stawia na moc, SK Hynix na stabilność!

Co się stało

Samsung Electronics i SK Hynix obierają odmienne strategie w wyścigu o dominację na rynku pamięci HBM4, kluczowych dla nowej generacji chipów AI Nvidii. Samsung dąży do maksymalnej wydajności, wykorzystując najnowsze procesy technologiczne, podczas gdy SK Hynix koncentruje się na stabilności produkcji i wysokiej wydajności, używając sprawdzonych rozwiązań. SK Hynix rozpoczął już masową produkcję w ubiegłym miesiącu, Samsung rusza po Święcie Księżycowym.

Szczegóły:

Rywalizacja toczy się wokół HBM4 (High Bandwidth Memory 4), zaawansowanej pamięci o dużej przepustowości. Kluczowym elementem jest konstrukcja warstwy bazowej (base die), która odpowiada za przesyłanie sygnałów i dystrybucję energii. Wraz ze wzrostem prędkości interfejsu HBM4, zarządzanie integralnością sygnału i szumem zasilania staje się trudniejsze, a projekt base die bezpośrednio wpływa na wydajność.

Samsung w HBM4 stosuje base die oparte na własnym procesie litograficznym 4 nm i pamięć DRAM 1c-nano, dążąc do najwyższej wydajności. Takie rozwiązanie pozwala na większą integrację obwodów sterujących mocą i funkcji testowych, co przekłada się na lepsze osiągi. Samsung podaje, że ich HBM4 osiąga prędkość transferu danych do 11,7 Gb/s, przewyższając standard JEDEC (8 Gb/s) oraz HBM3E (9,6 Gb/s). Nowoczesne procesy oznaczają jednak potencjalne wyzwania na wczesnym etapie stabilizacji produkcji.

SK Hynix współpracuje z TSMC, wykorzystując ich sprawdzony proces 12 nm do produkcji base die. Firma stawia na niezawodność, wysoki uzysk i stabilność masowej produkcji. W pamięci DRAM utrzymuje proces 1b-nano, który, jak twierdzą eksperci, osiągnął już wysoki poziom dojrzałości i stabilności, co przekłada się na lepszą efektywność kosztową. Firma planuje przejście na 1c-nano w kolejnej generacji HBM4E.

Obie firmy dostarczą swoje chipy HBM4 dla nadchodzącego procesora AI „Vera Rubin” od Nvidii, który zostanie zaprezentowany na konferencji GTC 2026. Spekulacje rynkowe sugerują, że SK Hynix zabezpieczył około 65% początkowych zamówień Nvidii, a Samsung do 35%.

Szybsza sztuczna inteligencja czeka na każdego

Jeśli korzystasz z zaawansowanych aplikacji AI, takich jak generatory obrazów, chatboty czy narzędzia analityczne, nowa generacja pamięci HBM4 przyspieszy ich działanie. Konkurencja między Samsungiem a SK Hynix bezpośrednio przełoży się na dostępność i wydajność tych technologii w przyszłych urządzeniach i usługach.

Zacięty wyścig po dominację w AI

Firmy produkujące chipy AI, takie jak Nvidia, zyskują dostęp do dwóch różnych strategii dostarczania kluczowej pamięci HBM4. Konkurencja między Samsungiem (stawiającym na wydajność) a SK Hynix (stawiającym na stabilność dostaw i wysoką wydajność) oznacza dla biznesu szerszy wybór, ale i ciągłą presję na innowacje oraz optymalizację łańcuchów dostaw.

Źródło

inews24.com

Źródło: https://www.inews24.com/view/1937533