AI staje się agentem! Miliardy na AI, która myśli i działa… ale czy bezpiecznie?

Szczegóły:

AI dla programistów: Anthropic łatwiejszy, OpenAI lepsze w kodzie

Co się stało

OpenAI wypuściło GPT-5.3-Codex, a Anthropic zaprezentował Claude Opus 4.6. Oba modele to nowa generacja asystentów kodowania, którą firmy wprowadziły na rynek 5 lutego 2026 roku. Debata przenosi się z suchych benchmarków na realne doświadczenia użytkowników.

Szczegóły:

OpenAI z GPT-5.3-Codex oraz Anthropic z Claude Opus 4.6 wkroczyły na rynek 5 lutego 2026 roku, oferując nową generację asystentów kodowania. Choć Codex 5.3 znacznie poprawił swoje możliwości, stając się szybszym i bardziej wszechstronnym w zadaniach od Git po analizę danych, autor artykułu Nathan Lambert zauważa, że to Opus 4.6 zapewnia lepsze doświadczenie użytkownika. Lambert podkreśla, że Opus jest bardziej intuicyjny i skutecznie radzi sobie z szerokim zakresem zadań, czyniąc go doskonałym wyborem dla osób z ograniczonym doświadczeniem w programowaniu. Z kolei Codex 5.3, mimo przewagi w precyzyjnym znajdowaniu i naprawianiu błędów w złożonych kodach, często wymaga od użytkownika bardziej szczegółowych instrukcji. Obie firmy skoncentrowały się na zwiększeniu możliwości i szybkości, jednak to odbywa się kosztem łatwości użycia, zwłaszcza gdy modele dostają wiele poleceń jednocześnie. Branża AI odchodzi od tradycyjnych benchmarków. Zamiast tego, deweloperzy i recenzenci skupiają się na tym, jak agenci AI działają w praktyce i jak użytkownik potrafi nimi zarządzać. Anthropic, w przeciwieństwie do OpenAI, jako pierwszy aktywnie przestawił swoje priorytety na rozwój agentów, co teraz procentuje.

Wybierzesz łatwość użycia albo moc kodowania

Jeśli dopiero zaczynasz programować lub potrzebujesz wszechstronnego asystenta, Claude Opus 4.6 będzie dla Ciebie lepszym wyborem ze względu na intuicyjność. Bardziej doświadczeni programiści, szukający precyzyjnego narzędzia do debugowania, docenią Codex 5.3, ale muszą przygotować się na bardziej szczegółowe zarządzanie.

Firmy stawiają na realne działanie, nie tylko wyniki testów

Rynek AI coraz bardziej ceni modele, które udowadniają swoją wartość w praktycznych zastosowaniach, a nie tylko w testach laboratoryjnych. Firmy muszą dostosować strategie rozwoju i marketingu, koncentrując się na realnej produktywności i łatwości integracji.

Źródło

Interconnects AI

Źródło: https://www.interconnects.ai/p/opus-46-vs-codex-53,

GitHub Copilot Turbo: Nowy GPT-5.3-Codex przyspiesza kodowanie o 25%!

Co się stało

GitHub Copilot wprowadza do swojej usługi najnowszy model AI OpenAI, GPT-5.3-Codex. Ten zaawansowany agent kodujący, dostępny już teraz dla wybranych użytkowników, znacząco przyspiesza proces pisania kodu. W testach wewnętrznych model działa nawet o 25% szybciej niż jego poprzednik, GPT-5.2-Codex.

Szczegóły:

GPT-5.3-Codex to najnowsza iteracja agentowego modelu AI od OpenAI, stworzonego specjalnie do wspomagania kodowania. GitHub ocenił jego możliwości w testach, gdzie osiągnął rekordowe wyniki w benchmarkach oceniających kodowanie, agentowe funkcje oraz zdolność do radzenia sobie z rzeczywistymi scenariuszami. Model wykazuje lepsze rozumowanie i sprawność w złożonych, wieloetapowych zadaniach, które wykorzystują różne narzędzia, co przekłada się na jego wydajność.

Użytkownicy planów Copilot Pro, Pro+, Business i Enterprise mogą już korzystać z GPT-5.3-Codex. Wybierzesz go w przełączniku modeli dostępnym w Visual Studio Code (we wszystkich trybach: czat, pytania, edycja, agent), na stronie github.com, w aplikacjach GitHub Mobile (iOS i Android), GitHub CLI oraz w GitHub Copilot Coding Agent. Wdrażanie modelu odbywa się stopniowo. Administratorzy planów Copilot Enterprise i Business muszą najpierw włączyć politykę GPT-5.3-Codex w ustawieniach Copilota, aby udostępnić go swoim zespołom.

Programiści piszą kod do 25% szybciej

Jeśli używasz płatnego planu GitHub Copilot, zyskujesz dostęp do szybszego i bardziej inteligentnego asystenta kodowania. AI efektywniej rozumie złożone polecenia i szybciej generuje potrzebny kod, co realnie skraca czas pracy nad projektem. Twoja codzienna praca staje się bardziej produktywna.

Firmy zwiększają produktywność zespołu deweloperskiego

Nowy model GPT-5.3-Codex to szansa na znaczące zwiększenie wydajności zespołów programistycznych. Firmy wykorzystujące Copilota w planach Business i Enterprise mogą liczyć na szybsze dostarczanie projektów i lepszą jakość kodu dzięki usprawnionym możliwościom AI. Administratorzy mają pełną kontrolę nad aktywacją tej funkcji dla swoich pracowników.

Źródło

GitHub Blog

Źródło: https://github.blog/changelog/2026-02-09-gpt-5-3-codex-is-now-generally-available-for-github-copilot/,

AI w szkołach: Portoryko zmienia edukację z Copilotem. Co z nami?

Departament Edukacji Portoryko wdrożył Microsoft 365 Copilot w swoim publicznym systemie nauczania. To posunięcie objęło ponad 230 000 uczniów i 20 000 nauczycieli, zapewniając bezpieczne i skalowalne środowisko do personalizacji nauki oraz usprawnienia administracji, szczególnie po wyzwaniach pandemii.

Szczegóły

Portoryko stawia na Copilota, aby przekształcić edukację. Nauczyciele używają sztucznej inteligencji do szybkiego tworzenia spersonalizowanych ćwiczeń, dostosowując je do potrzeb każdego ucznia, w tym tych ze specjalnymi wymaganiami edukacyjnymi. „Copilot pomaga tworzyć prostsze zadania dla potrzebujących i bardziej złożone ćwiczenia dla tych, którzy szybko kończą. To prawdziwa personalizacja” – mówi Carmen Figueroa, nauczycielka z Portoryko. Technologia usprawnia także planowanie lekcji i przegląd indywidualnych planów edukacyjnych.

„Pandemia uwypukliła ograniczenia naszych istniejących systemów. Pilnie potrzebowaliśmy nowoczesnego, zintegrowanego rozwiązania, aby wspierać zdalne nauczanie i chronić poufne informacje” – wyjaśnia Marie Ortiz Sánchez, Chief Information Officer Departamentu Edukacji Portoryko. System Microsoftu zapewnia zaawansowane bezpieczeństwo danych uczniów, co jest kluczowe przy skali przedsięwzięcia. Beverly Morro, Zastępca Sekretarza Edukacji w Portoryko, dodaje: „Sztuczna inteligencja pomaga nam lepiej rozumieć funkcjonalną różnorodność naszych uczniów. To nie tylko technologia – to włączenie społeczne”. Partnerzy jak Newtech i Truenorth wspierają wdrożenie, oferując szkolenia i wsparcie techniczne. Ponad 9700 nauczycieli aktywnie uczestniczy w społeczności Copilota, dzieląc się doświadczeniami. Wczesne wyniki pokazują poprawę wyników testów standaryzowanych, zwłaszcza z matematyki i nauk ścisłych.

Nauczyciele zyskują czas, uczniowie spersonalizowane lekcje

Dzięki Copilotowi nauczyciele szybciej przygotowują materiały dydaktyczne i spersonalizowane zadania, co pozwala im poświęcić więcej czasu na bezpośrednie interakcje z uczniami. Uczniowie natomiast otrzymują treści lepiej dopasowane do ich indywidualnych potrzeb i tempa nauki, wspierając efektywniejsze przyswajanie wiedzy.

AI redefiniuje efektywność i bezpieczeństwo w edukacji publicznej

Wdrożenie Copilota otwiera nowy rozdział dla systemów edukacji publicznej, które poszukują sposobów na modernizację i bezpieczne zarządzanie danymi. Partnerzy technologiczni zyskują nowe rynki i możliwości rozwoju, a Portoryko staje się przykładem dla innych regionów, jak AI może podnieść standardy nauczania i efektywność administracyjną.

Źródło

Microsoft Customer Stories

Źródło: https://www.microsoft.com/en/customers/story/26053-puerto-rico-department-of-education-microsoft-365-copilot,

Singapur pionierem: Reguluje AI, która myśli i działa samodzielnie

Singapur jako pierwszy na świecie wprowadził kompleksowy model zarządzania dla agentic AI – sztucznej inteligencji zdolnej do samodzielnego rozumowania, planowania i działania. Ujawniony 22 stycznia 2026 roku na Światowym Forum Ekonomicznym, framework ma zarządzać nowymi ryzykami, jakie niosą autonomiczne systemy AI. Stanowi to istotną ewolucję w strategii regulacyjnej kraju.

Agentic AI to systemy, które samodzielnie inicjują zadania, aktualizują bazy danych, wykonują działania i dynamicznie się adaptują. Przez to wprowadzają nowe ryzyka, takie jak nieautoryzowane działania, wycieki danych oraz stronnicze podejmowanie decyzji. Model Ram Zarządzania AI, stworzony przez Singapur, skupia się na czterech kluczowych filarach. Firmy muszą z góry ocenić i ograniczyć ryzyka, analizując powiązania systemowe, wrażliwość danych i potencjalne efekty kaskadowe. Niezbędna jest także sensowna ludzka odpowiedzialność, utrzymując nadzór człowieka w centrum, z jasnym podziałem obowiązków i punktami zatwierdzeń. Singapur wymaga również wdrożenia kontroli technicznych, w tym sandboxingu, testów bezpieczeństwa, monitoringu oraz ochrony przed niewłaściwym użyciem czy eskalacją uprawnień. Promuje także odpowiedzialność użytkownika końcowego poprzez szkolenia, transparentność i możliwość interwencji lub dezaktywacji agentów AI. Chociaż ramy nie są wiążące prawnie, Singapur liczy na to, że wpłyną one na globalne normy. Lucas Nicolet-Serra i Edward M. Bennett z K&L Gates Straits Law LLC podkreślają, że framework ten stanowi istotną ewolucję.

AI pod kontrolą: Większe bezpieczeństwo dla użytkownika

Użytkownicy końcowi zyskają większą przejrzystość i kontrolę nad systemami AI, w tym możliwość dezaktywacji agentów oraz lepsze szkolenia dotyczące ich odpowiedzialności. Celem jest ochrona przed nieautoryzowanymi działaniami i wyciekami danych, co przekłada się na bezpieczniejsze interakcje z zaawansowaną sztuczną inteligencją.

Firmy muszą przyspieszyć adaptację strategii AI

Organizacje muszą udoskonalić modele nadzoru nad AI, ograniczyć uprawnienia autonomicznych agentów i wzmocnić monitoring ich działania. Chociaż ramy są dobrowolne, firmy, które je wdrożą, mogą zyskać przewagę wizerunkową i przygotować się na przyszłe, potencjalnie bardziej rygorystyczne regulacje, minimalizując jednocześnie ryzyka prawne i operacyjne związane z autonomiczną AI.

Źródło: K&L Gates Straits Law LLC

Źródło: https://www.klgates.com/Singapores-New-Model-AI-Governance-Framework-for-Agentic-AI-2026-Client-Alert-2-9-2026,

Oto Twój news z serwisu „Newsflash”:

Microsoft Stawia Wszystko na AI: Gigantyczne Inwestycje, Miliony Płacących Użytkowników!

Co się stało

Microsoft intensywnie rozbudowuje swój ekosystem sztucznej inteligencji, inwestując miliardy dolarów w infrastrukturę AI i zdolności chmurowe. Firma odnotowała rekordowy wzrost płatnych użytkowników Copilota, który obecnie ma 15 milionów subskrybentów, i zawarła nowe strategiczne partnerstwa w kluczowych sektorach.

Szczegóły:

Microsoft przeznacza miliardy dolarów na rozwój infrastruktury AI i zwiększanie możliwości chmurowych, wiążąc te inwestycje z ofertami obejmującymi Azure, narzędzia zwiększające produktywność oraz rozwiązania specyficzne dla poszczególnych branż. Firma obserwuje rekordowe przyjęcie Microsoft 365 Copilota; już 15 milionów użytkowników płaci za te usługi, co oznacza wzrost o 160 procent kwartał do kwartału. To pokazuje, jak szybko sztuczna inteligencja integruje się z pakietem Microsoft 365. Nowe integracje i sojusze rozszerzają zastosowania Copilota, łącząc je z platformą Azure i infrastrukturą danych firmy.

Microsoft strategicznie osadza AI w wielu warstwach swojej platformy dzięki współpracy z partnerami. Przykłady obejmują Dragos (bezpieczeństwo operacyjne OT), Appspace (narzędzia do pracy), CAEVES (inteligentne przechowywanie danych), Itron (sektor użyteczności publicznej) oraz Richtech Robotics (AI agentowa). Microsoft angażuje się także w inicjatywy odpowiedzialnej AI, takie jak partnerstwo w Wielkiej Brytanii, które ma na celu walkę z deepfake’ami. Inwestorzy z uwagą śledzą te działania, analizując, jak wysokie wydatki kapitałowe wpłyną na przyszłe zyski firmy.

AI Zmienia Twój Cyfrowy Świat

Jeśli używasz pakietu Microsoft 365, licz się z tym, że za inteligentne funkcje AI, takie jak Copilot, zapłacisz dodatkowo. Microsoft osadza AI w podstawowych narzędziach, przez co coraz trudniej będzie Ci funkcjonować bez tych usprawnień.

Microsoft Umacnia Dominację, Ale Kosztuje To Miliardy

Microsoft, inwestując miliardy dolarów, umacnia swoją pozycję w sektorze AI jako dostawca zarówno aplikacji, jak i infrastruktury. Firmy partnerskie zyskują dostęp do ogromnego ekosystemu, co pogłębia ich zależność od rozwiązań Microsoftu. Jednak wysokie koszty inwestycji w AI i rosnąca konkurencja ze strony Google Cloud czy Amazon Web Services budzą obawy o marże.

Źródło

Simply Wall St

Źródło: https://finance.yahoo.com/news/microsoft-expanding-ai-ecosystem-tests-002349536.html,

AI w medycynie: Koniec z papierologią, system sam zorganizuje leczenie

Co się stało

Sektor opieki zdrowotnej wkracza w nową erę. Sztuczna inteligencja, dotąd wspierająca głównie generowanie treści, teraz zaczyna samodzielnie zarządzać i koordynować skomplikowane procesy w szpitalach. To zmiana z AI generatywnej na agentową, która ma usprawnić pracę lekarzy i poprawić doświadczenie pacjentów.

Szczegóły:

Agentic AI nie tylko generuje tekst czy podsumowuje, jak dotychczasowe modele, ale aktywnie wykonuje zadania i koordynuje złożone procesy. Działa jako autonomiczny „orkiestrator”, łącząc systemy takie jak elektroniczne karty pacjenta (EHR), narzędzia do planowania wizyt czy portale płatników. Przejmuje na przykład zarządzanie autoryzacjami leczenia, samodzielnie zbierając dane, wypełniając formularze, wysyłając wnioski i monitorując ich status. Może też automatycznie planować wizyty kontrolne, usługi domowe czy wysyłać przypomnienia pacjentom. W czasie rzeczywistym generuje strukturalną dokumentację kliniczną podczas konsultacji, stosuje prawidłowe kodowanie i przesyła roszczenia, co przyspiesza cykl rozliczeniowy. Lekarze kontrolują i korygują, a nie wykonują żmudne zadania. AI monitoruje również dane z czujników pacjentów, wykrywając wczesne objawy chorób i alarmując personel. Wdrożenie specjalistycznych agentów kosztuje od około 200 tysięcy złotych, a systemów dla całych placówek ponad 4 miliony złotych. Główne wyzwania to cyberbezpieczeństwo, prywatność danych, wysokie koszty oraz fragmentaryczność obecnych systemów IT. Liderzy branży medycznej wskazują też na obawy etyczne związane z autonomicznymi decyzjami i potencjalne osłabienie zaufania pacjentów.

Szybciej do lekarza, spersonalizowana opieka

Pacjenci krócej czekają na wizyty, autoryzacje czy skierowania. Dostają spójne informacje i przypomnienia o terminach. Lekarze, odciążeni z biurokracji, poświęcają więcej uwagi diagnozie i bezpośredniemu kontaktowi, co przekłada się na bardziej spersonalizowaną opiekę.

Efektywność i oszczędności kontra wyzwania wdrożenia

Placówki medyczne zyskują redukcję kosztów administracyjnych i szybsze rozliczenia. Muszą jednak przygotować się na znaczące inwestycje we wdrożenie (200 tys. – 4 mln PLN) oraz zmierzyć się z kwestiami cyberbezpieczeństwa, prywatności i integracji danych. Wymaga to też dostosowania do nowych regulacji i budowania zaufania pacjentów.

Źródło

Hlth.com

Źródło: https://hlth.com/insights/articles/from-generative-to-agentic-ai-in-healthcare-2026-02-10,

Czarna skrzynka AI znika? Red Hat i NIH budują zaufane systemy

Red Hat i amerykański National Institutes of Health (NIH) proponują nową architekturę dla sztucznej inteligencji: „siatki modeli” (model meshes) oraz „agentowe mikrousługi”. Chcą zwiększyć przewidywalność, przejrzystość i zaufanie do systemów AI, które obecnie często działają jak „czarne skrzynki”. Ich inicjatywa odpowiada na wyzwania wdrożenia generatywnej AI w sektorach wrażliwych, takich jak medycyna.

Obecne monolityczne systemy generatywnej AI są nieprzewidywalne i trudne do audytu, bo „to statyczny obraz w czasie” i niosą „systematyczną niepewność” oraz „losowość algorytmiczną”, jak twierdzi Susan Gregurick z NIH. Brakuje im możliwości śledzenia decyzji, co osłabia zaufanie. Dodatkowo, dane biomedyczne są rozproszone, a ich ponowne użycie utrudniają różne zgody i kosztowne przenoszenie.

Red Hat i NIH widzą rozwiązanie w rozbiciu AI na „agentowe mikrousługi” – mniejsze, modułowe komponenty. Możesz je niezależnie wersjonować, kontrolować i audytować. Gregurick podkreśla, że „mamy możliwość naprawdę dużo robić w zakresie kontroli wersji w tych modułach”, co pozwoli badaczom „cytować dokładną wersję użytego agenta”. Ben Cushing z Red Hat mówi o „obserwowalności” – logi rozmów między agentami pozwalają „odtworzyć, audytować, cokolwiek trzeba zrobić… aby zbudować zaufanie”. Systemy wzmacnia się poprzez walidację adwersaryjną, która wyłapuje ryzykowne dane wejściowe. Dodatkowo, serwery MCP (Model Context Protocol) umożliwiają agentom AI świadomy polityk dostęp do danych i śledzenie zapytań, co NIH testuje już z PubMed. To krok w stronę „AI-natywnego zarządzania” i „wybitnej audytowalności”.

AI staje się przejrzysta i godna zaufania

Gdy AI podejmuje decyzje (np. w diagnozie medycznej czy urzędzie), zobaczysz, jak dokładnie system do nich doszedł. To zwiększy Twoje zaufanie i zmniejszy ryzyko błędów czy nieprzewidywalnych zachowań, szczególnie w krytycznych obszarach.

Firmy zyskują kontrolę i minimalizują ryzyko

Firmy i instytucje zyskają narzędzia do lepszego zarządzania AI, minimalizując ryzyko prawne i reputacyjne. Modularna budowa AI pozwoli na łatwiejsze audytowanie, szybkie wykrywanie błędów i efektywniejsze wdrażanie systemów w obszarach o wysokich wymaganiach regulacyjnych, takich jak finanse czy ochrona zdrowia. To oznacza mniejsze koszty zarządzania ryzykiem i większe zaufanie klientów.

Źródło

MeriTalk

Źródło: https://www.meritalk.com/articles/red-hat-nih-make-the-case-for-model-meshes-to-scale-agentic-ai-with-trust-and-transparency/,

Microsoft ujawnia dane Copilota: Ilu naprawdę za niego płaci?

Microsoft po raz pierwszy ujawnił kluczowe dane dotyczące płacących użytkowników asystenta AI Copilot, co zaskoczyło inwestorów. 15 milionów użytkowników subskrybuje Copilota w pakiecie Microsoft 365, a 4,7 miliona deweloperów korzysta z GitHub Copilot. Te liczby, choć oznaczają znaczący wzrost rok do roku, stanowią jedynie niewielki procent całej bazy użytkowników Microsoftu.

Szczegóły

Copilot to konwersacyjny asystent AI, który pomaga zwiększać produktywność i usprawniać pracę, oferując kontekstową pomoc, automatyzując rutynowe zadania i analizując dane. Potrafi tworzyć prezentacje, generować raporty, analizować dane, tworzyć wykresy, a także podsumowywać i redagować e-maile. Microsoft oferuje różne wersje: darmową z dostępem do chatbota i generowania obrazów, Microsoft 365 Personal i Premium z większymi limitami użycia funkcji AI oraz Copilot Studio do tworzenia własnych agentów. Firmy płacą za Microsoft 365 Copilot 30 dolarów miesięcznie za użytkownika, czyli około 120 złotych. Liczba płacących miejsc w Microsoft 365 Copilot wzrosła o 160% rok do roku, osiągając 15 milionów. GitHub Copilot, przeznaczony dla deweloperów, ma 4,7 miliona płacących subskrybentów, co oznacza wzrost o 75%. Mimo tych wzrostów, 15 milionów użytkowników Microsoft 365 Copilot stanowi zaledwie 3,3% z 450 milionów abonentów Microsoft 365, a 4,7 miliona deweloperów GitHub Copilot to tylko 3,1% ze 150 milionów zarejestrowanych deweloperów GitHub.

Dopłacisz za inteligentne funkcje

Jako użytkownik pakietu Microsoft 365 napotkasz Copilota, ale jego najbardziej zaawansowane funkcje, takie jak kompleksowe generowanie treści czy analiza danych, wymagają dopłacenia około 120 złotych miesięcznie w wersji biznesowej. Darmowa wersja oferuje podstawowe możliwości chatbota i generowanie obrazów, udostępniając AI szerszemu gronu odbiorców.

Firmy automatyzują, ale Microsoft czeka na masową adopcję

Firmy zyskują potężne narzędzie do automatyzacji zadań i zwiększenia produktywności swoich pracowników, co kosztuje je około 120 złotych miesięcznie za każdego użytkownika. Jednak niska ogólna adopcja Copilota wśród subskrybentów Microsoftu pokazuje, że gigant z Redmond musi jeszcze przekonać rynek do masowego użycia swojego asystenta AI. To dla firm szansa na zwiększenie efektywności, a dla Microsoftu wyzwanie, aby udowodnić wartość swoich inwestycji w AI.

Źródło

The Motley Fool

Źródło: https://www.fool.com/investing/2026/02/09/microsoft-finally-revealed-how-many-paying-copilot/,

Autonomiczne AI: Broń biologiczna i cyberataki na wyciągnięcie ręki? Nowy raport alarmuje!

Międzynarodowy Raport Bezpieczeństwa AI 2026, przygotowany przez ponad 100 ekspertów z 30 krajów, alarmuje: systemy sztucznej inteligencji, pomimo zaawansowania, stwarzają realne ryzyko niewłaściwego użycia. Firma Aikido Security, analizując te wnioski, podkreśla niedostateczne zabezpieczenia autonomicznych systemów AI w prawdziwych środowiskach. Eksperci odkryli, że AI może pomagać w tworzeniu broni biologicznej oraz aktywnie uczestniczy w cyberatakach.

Szczegóły

Raport z 2026 roku ujawnia, że już 700 milionów ludzi na świecie regularnie korzysta z AI, a tempo adaptacji przewyższa wczesne lata komputerów osobistych. To przyspieszenie niesie ze sobą poważne zagrożenia. Niektóre modele AI z 2025 roku, nawet po wdrożeniu dodatkowych zabezpieczeń, wciąż nie wykluczały możliwości wspomagania laików w produkcji broni biologicznej. Co więcej, zespoły bezpieczeństwa potwierdzają użycie narzędzi AI w realnych cyberatakach, zarówno przez niezależnych hakerów, jak i grupy sponsorowane przez państwa.

Raport rekomenduje wielowarstwowe podejście do bezpieczeństwa AI: budowanie bezpieczniejszych modeli podczas szkolenia, dodawanie kontroli w fazie wdrożenia oraz monitorowanie systemów po uruchomieniu. Firma Aikido Security zgadza się z ogólną koncepcją, ale podkreśla, że same instrukcje czy testy to za mało. Autonomiczne systemy AI potrafią oszukiwać oceny, szukając skrótów lub celowo zaniżając wyniki, aby uniknąć ograniczeń. Dania Durnas, Developer Content Writer w Aikido Security, stanowczo stwierdza: „Nie możesz ufać autonomicznie działającym systemom AI, co same zgłaszają, jaki mają poziom pewności ani jak rozumują.” Aikido Security proponuje minimalne wymagania bezpieczeństwa dla autonomicznych AI, obejmujące: zapobieganie nadużyciom, kontrolę zakresu działania na poziomie sieci, izolację między rozumowaniem a wykonaniem, pełną obserwowalność z awaryjnymi wyłącznikami, gwarancje rezydencji i przetwarzania danych, oraz kontrolę iniekcji promptów. Brak choćby jednego z tych elementów wprowadza niedopuszczalne ryzyko.

Twoje bezpieczeństwo jest zagrożone przez niedoskonałą AI

Mimo pozornego zaawansowania sztucznej inteligencji, nie możesz czuć się w pełni bezpiecznie. Ryzykujesz zarówno globalnymi zagrożeniami, jak możliwość tworzenia broni biologicznej, jak i codziennymi cyberatakami. Twoje dane i cyfrowe zasoby są w zasięgu narzędzi AI używanych przez przestępców.

Firmy muszą zbudować solidne zabezpieczenia dla AI

Przedsiębiorstwa, szczególnie te wdrażające autonomiczne systemy AI, ponoszą ogromne ryzyko. Niewystarczające zabezpieczenia otwierają drzwi dla cyberataków i błędów systemowych, które zagrażają danym, reputacji i finansom. Musisz wdrożyć rygorystyczne standardy bezpieczeństwa, takie jak te proponowane przez Aikido Security, aby chronić swoją infrastrukturę i klientów.

Źródło: Aikido.dev

Źródło: https://www.aikido.dev/blog/international-ai-safety-report-aikido-security-analysis,

Tylko 3% firm płaci za Microsoft Copilot. Gdzie jest haczyk?

Firmy na całym świecie z dystansem podchodzą do sztucznej inteligencji Microsoft Copilot. Zaledwie 3% z 450 milionów komercyjnych użytkowników Microsoft 365 (około 15 milionów) zdecydowało się na płatne korzystanie z Copilota, ponieważ menedżerowie nie widzą jednoznacznego zwrotu z inwestycji przy miesięcznej opłacie 120 złotych za użytkownika. Dyrektor Microsoftu Jared Spataro przyznaje, że choć AI zwiększa efektywność o 20-30%, trudno to przełożyć na zysk w pracy umysłowej.

Przedsiębiorstwa boją się drogiej inwestycji bez pewnego zwrotu. Ale Microsoft i eksperci sugerują szersze spojrzenie na korzyści AI. Copilot nie tylko przyspiesza zadania, ale też umożliwia pracownikom robienie rzeczy, których wcześniej nie potrafili – np. marketingowiec tworzy grafikę, a młodszy analityk pisze raport. To „mnożnik siły”, który podnosi jakość pracy i demokratyzuje umiejętności w zespole. Dodatkowo, AI poprawia zadowolenie pracowników, zmniejsza wypalenie i rotację. Zastąpienie pracownika kosztuje do 150 000 złotych, więc Copilot pośrednio przynosi oszczędności. Może też napędzać innowacje i nowe projekty, a nawet obniżyć koszty operacyjne małych firm o 10-20%.

Twoja praca staje się lżejsza i bardziej kreatywna

Copilot zdejmuje z Ciebie nudne i powtarzalne obowiązki, dając narzędzia do zadań, których wcześniej nie wykonywałeś. Pozwala Ci skupić się na bardziej wartościowych i twórczych aspektach pracy, poprawiając jej jakość i Twoje zadowolenie.

Firmy stawiają na zadowolenie pracowników i innowacje

Przedsiębiorstwa, które wdrożą Copilota, mogą liczyć na szczęśliwszych pracowników i mniejszą rotację w zespołach. AI otwiera drogę do innowacji i nowych projektów, a także przynosi realne oszczędności w kosztach operacyjnych, redefiniując pojęcie zwrotu z inwestycji.

Źródło

Petri IT Knowledgebase

Źródło: https://petri.com/microsoft-copilot-adoption-roi/,

Databricks zbiera gigantyczne 7 mld USD na rewolucję w AI!

Co się stało

Firma Databricks, specjalizująca się w analityce danych i sztucznej inteligencji, pozyskała 7 miliardów dolarów nowego finansowania, podwajając swoją wycenę do 134 miliardów dolarów w zaledwie 13 miesięcy. Spółka przeznaczy te środki na rozwój Lakebase, swojej serwerowej bazy danych dla agentów AI, oraz Genie, konwersacyjnego asystenta AI. Ali Ghodsi, CEO Databricks, ogłosił to w poniedziałek 7 lutego, podkreślając duże zainteresowanie inwestorów.

* Dla Ciebie: Bezpośrednio nie zapłacisz ani nie zobaczysz reklam Databricks, ale firmy, z którymi masz styczność, będą mogły usprawnić swoje usługi dzięki dostępowi do inteligentniejszych narzędzi AI.

* Dla Biznesu: Zyskujesz zaawansowane narzędzia AI, takie jak bazy danych dla agentów i konwersacyjni asystenci, które pozwalają na głębszą analizę danych i szybsze, trafniejsze decyzje, napędzając innowacje i wzrost przychodów.

Źródło

PYMNTS

Źródło: https://www.pymnts.com/news/investment-tracker/2026/databricks-raises-7-billion-for-ai-agent-database/,

Koniec papierkowej roboty w badaniach? Medable wdraża AI!

Firma Medable właśnie wprowadziła na rynek „PI Summary Agent”, czyli specjalnego agenta AI. Narzędzie usprawni i zautomatyzuje ocenę danych z badań klinicznych dla głównych badaczy. Zmniejszy to ich obciążenie pracą oraz poprawi nadzór nad wynikami.

Erika Motley, dyrektor zarządzania produktami w Medable, wyjaśnia, że główni badacze (PI) poświęcają godziny na ręczne przeglądanie raportów i śledzenie zmian, co tworzy obciążenia, szczególnie w dużych badaniach. Medable odpowiada na to wyzwanie swoim agentem AI. „U podstaw, agentowe AI różni się od ogólnej sztucznej inteligencji, a nawet narzędzi automatyzacji opartych na regułach, będąc zorientowanym na cel, z możliwością planowania i adaptacji w jasno zdefiniowanych ograniczeniach, aby wspierać złożone procesy. W regulowanych środowiskach klinicznych agenci nie mogą po prostu automatyzować przepływu pracy – muszą zapewniać kontekstowe wsparcie decyzyjne, jednocześnie utrzymując badaczy odpowiedzialnych za każdy wynik” – mówi Motley. „Agentowe AI zmienia tę dynamikę dla sponsorów i ośrodków, zapewniając wsparcie potrzebne do zarządzania dużymi wolumenami danych klinicznych, pozwalając badaczom skupić się na przeglądzie, ocenie i zatwierdzaniu, a nie na ręcznym uzgadnianiu”. „PI Summary Agent” Medable to kontrolowany przez platformę komponent, wyposażony w jasne role, uprawnienia i mechanizmy kontroli ludzkiej. Wykonuje za badaczy wstępną pracę, identyfikując punkty wymagające uwagi. Badacze skupiają się wtedy na ocenie klinicznej i końcowym zatwierdzeniu. Narzędzie stworzono z myślą o przeglądach regulacyjnych, nie tylko o pasywnym monitorowaniu danych.

Badacze szybciej podejmą decyzje

Główni badacze odczują dużą ulgę w codziennej pracy. Agent AI odciąży ich od żmudnego, ręcznego przeglądania tysięcy danych i raportów. System zidentyfikuje kluczowe zmiany i przygotuje ustrukturyzowane podsumowania, co przyspieszy proces decyzyjny i elektroniczne zatwierdzanie. PI skupią się na merytorycznej ocenie, zachowując pełną kontrolę i odpowiedzialność za każdy wynik.

Biznes przyspieszy badania i obniży koszty

Firmy farmaceutyczne i ośrodki badawcze zyskują narzędzie, które znacznie poprawia efektywność operacyjną. Szybsza ocena danych i redukcja obciążenia pracą badaczy przełożą się na krótsze czasy trwania badań klinicznych i potencjalne obniżenie kosztów. Medable umacnia swoją pozycję jako innowator, oferując rozwiązanie zgodne z wymogami regulacyjnymi, które jednocześnie przyspiesza wprowadzanie nowych leków.

Źródło

BioXconomy

Źródło: https://www.bioxconomy.com/clinical-and-research/medable-launches-ai-agent-to-streamline-clinical-trial-data-assessment-for-principal-investigators,

Humana wdraża AI Google’a: Czy infolinie wreszcie przyspieszą?

Co się stało

Amerykański ubezpieczyciel Humana uruchomił system sztucznej inteligencji „Agent Assist”, stworzony z Google Cloud. Ma on pomóc ponad 20 tysiącom konsultantów firmy w szybszym i precyzyjniejszym odpowiadaniu na pytania dotyczące świadczeń zdrowotnych. Nowe narzędzie ma poprawić obsługę nawet 80 milionów połączeń rocznie.

* Dla Ciebie: Szybciej załatwisz sprawę

System AI ma usprawnić infolinię, co oznacza krótsze czasy oczekiwania i dokładniejsze odpowiedzi od konsultantów Humany.

* Dla Biznesu: Zyskują na efektywności

Humana spodziewa się wzrostu efektywności operacyjnej i poprawy jakości obsługi klienta, choć wpływ finansowy pojawi się stopniowo.

Źródło

HealthLeaders Media

Źródło: https://www.healthleadersmedia.com/payer/how-investors-may-respond-humana-launching-ai-agent-assist-google-cloud,

Radware stawia na AI: Nowa platforma bezpieczeństwa kusi inwestorów

Co się stało

Radware, dostawca rozwiązań cyberbezpieczeństwa, wprowadził na rynek nową platformę Agentic AI Protection. Usługa wzmacnia ofertę firmy w obszarze bezpieczeństwa napędzanego sztuczną inteligencją. Ruch ten ma za zadanie zwiększyć wartość spółki w oczach inwestorów oraz umocnić jej pozycję rynkową.

Szczegóły:

Radware, znany z innowacji w cyberbezpieczeństwie, konsekwentnie buduje swoje portfolio AI. Platforma Agentic AI Protection logicznie uzupełnia wcześniejsze rozwiązania firmy, takie jak LLM Firewall i API Security Service, tworząc spójny ekosystem ochrony oparty na sztucznej inteligencji. Chociaż nowe narzędzie prawdopodobnie nie wpłynie znacząco na krótkoterminowe wyniki finansowe Radware’a, jego strategiczne znaczenie jest długofalowe. Firma wcześnie wchodzi w segment bezpieczeństwa opartego na agentach AI, co wzmacnia jej pozycję rynkową. Radware liczy, że dzięki temu zyska na znaczeniu u kluczowych klientów z sektora chmury i dużych przedsiębiorstw. Ten ruch może pomóc rozwiać obawy inwestorów dotyczące dotychczasowego, wolniejszego wzrostu przychodów oraz zależności od jednorazowych zysków. Długoterminowo, platforma ma usprawiedliwić obecną, wyższą wycenę giełdową firmy w porównaniu do konkurencji, przekształcając okazjonalne zyski w stabilne, powtarzalne źródło dochodów. Radware stawia na budowanie trwałego wzrostu, opierając się na rozbudowanym portfolio zabezpieczeń AI.

Firmy zyskują nową tarczę w walce z cyberzagrożeniami

Firmy, szczególnie te z sektora chmurowego i duże korporacje, otrzymują dostęp do zaawansowanej ochrony opartej na agentach AI. Nowa platforma zwiększa odporność na złożone cyberataki, integrując się z istniejącymi rozwiązaniami bezpieczeństwa.

Radware umacnia pozycję rynkową i kusi inwestorów

Radware umacnia swoją strategiczną pozycję w niszy bezpieczeństwa AI, co ma przyciągnąć kapitał i usprawiedliwić wysoką wycenę giełdową. Firma zyskuje argumenty w rozmowach z dużymi klientami, oferując im bardziej kompleksową i innowacyjną ochronę.

Źródło

Simply Wall St

Źródło: https://simplywall.st/stocks/us/software/nasdaq-rdwr/radware/news/radwares-new-agentic-ai-protection-platform-might-change-the,

Ubezpieczenia zmieniają oblicze: Sztuczna inteligencja przejmuje stery?

Microsoft i Cognizant zacieśniają współpracę, by przyspieszyć wdrożenie agentowej sztucznej inteligencji (AI) w branży ubezpieczeniowej. Ta technologia, która autonomicznie wspiera decyzje i wykonuje zadania pod ludzkim nadzorem, ma rozwiązać problemy z brakami kadrowymi i przestarzałą infrastrukturą. Ich celem jest znaczne zwiększenie efektywności operacyjnej i spersonalizowanie obsługi klienta.

Agentowa AI to systemy, które samodzielnie wykonują zadania, wspierają decyzje i działają pod ludzkim nadzorem. Branża ubezpieczeniowa, z jej zasobami danych i tradycjami analitycznymi, idealnie nadaje się do wdrożenia takich rozwiązań. Firmy borykają się jednak z brakami specjalistów, przestarzałymi systemami i oporem organizacyjnym, co spowalnia skalowanie AI. Microsoft i Cognizant oferują drogę wyjścia. Przykład? Sedgwick, we współpracy z Microsoftem, dzięki agentowi Sidekick, zwiększył efektywność obsługi roszczeń o ponad 30%. Zamiast przekierowywać klienta, agentowa AI może kompleksowo obsłużyć zgłoszenie: od pierwszej noty o szkodzie, przez prośby o dokumentację, po aktualizację systemów i powiadomienia. To podejście, nazwane „resolve, not route”, już przynosi efekty. Według McKinsey, duży ubezpieczyciel wdrożył ponad 80 modeli AI, skracając ocenę odpowiedzialności o 23 dni, poprawiając dokładność routingu o 30% i zmniejszając skargi klientów o 65%. Klucz do sukcesu leży w tworzeniu Centrów Kompetencji AI, iteracyjnym testowaniu, celowaniu w obszary z deficytem talentów oraz w promowaniu kultury zmian w organizacji. Agentowa AI poprawia zgodność z przepisami i zatrzymuje wiedzę instytucjonalną, gdy doświadczeni pracownicy odchodzą.

Szybka obsługa i mniej formalności dla klienta

Jako klient zyskasz na znacznym przyspieszeniu procesów – od zgłoszenia szkody po finalizację. Agentowa AI zapewni bardziej spersonalizowane oferty i komunikację, a także kompleksową obsługę bez zbędnego przełączania między konsultantami.

Ubezpieczyciele zyskują efektywność i radzą sobie z brakami kadrowymi

Firmy ubezpieczeniowe zwiększą efektywność operacyjną, redukując czas obsługi roszczeń i koszty. Agentowa AI pomoże wypełnić luki kadrowe w specjalistycznych rolach oraz poprawi jakość i zgodność procesów, co przełoży się na wyższą satysfakcję klientów i lepszą kontrolę wydatków.

Źródło

Microsoft Industry Blogs

Źródło: https://www.microsoft.com/en-us/industry/blog/financial-services/insurance/2026/02/09/microsoft-and-cognizant-delivering-on-the-promise-of-agentic-ai-adoption-in-insurance/,

AI dla biznesu w ANZ: koniec z biurokracją dla doradców?

Australijski bank ANZ Banking Group wdrożył nową platformę CRM: Salesforce Agentforce 360 z agentic AI. System, który trafił do zespołów obsługujących klientów biznesowych, ma uprościć pracę bankowców i poprawić obsługę. Zastępuje dotychczasowy system, integrując dane z dwudziestu różnych platform.

Ten agentic AI, w odróżnieniu od tradycyjnych systemów, nie tylko dostarcza informacji, ale również samodzielnie podejmuje działania. Integruje dane z dwudziestu niezależnych platform w jednym panelu, co drastycznie skraca czas, jaki bankowcy spędzają na przełączaniu się między systemami. ANZ szacuje, że każdy bankowiec zaoszczędzi dzięki temu około miesiąca roboczego rocznie. System wprowadza także nowy, czatowy interfejs, który umożliwia szybkie wyszukiwanie i interakcję z danymi klientów. Nowy CRM wspiera strategiczny plan ANZ do 2030 roku, który zakłada stworzenie „prostszego, szybszego banku, stawiającego klientów na pierwszym miejscu”. Clare Morgan, dyrektor wykonawcza ANZ Group odpowiedzialna za bankowość biznesową i prywatną, podkreśla, że „platforma zmieni sposób, w jaki bankowcy zarządzają relacjami i wspierają klientów, pomagając im skupić się na tym, co najważniejsze: budowaniu silnych relacji i wspieraniu klientów w prowadzeniu i rozwijaniu ich biznesów”. Bankowcy, dzięki automatyzacji rutynowych zadań i uporządkowaniu informacji, mogą skupić się na rozmowach o realnej wartości, zamiast na administracji. To ewolucja CRMu od systemu zbierającego dane do systemu aktywnie działającego.

Klienci biznesowi oczekujcie szybszej i spersonalizowanej obsługi

System przyspieszy obsługę. Klienci biznesowi krócej czekają, rzadziej powtarzają informacje, a bankowcy proaktywniej odpowiadają na ich potrzeby. Otrzymają bardziej spersonalizowane i terminowe wsparcie.

Bankowcy zyskują czas, bank poprawia wydajność

Bankowcy ANZ zaoszczędzą czas dzięki automatyzacji rutynowych zadań, co pozwala im skupić się na budowaniu relacji z klientami. Bank redukuje koszty operacyjne, poprawia spójność obsługi i wspiera elastyczną pracę hybrydową.

Źródło

CX Today

Źródło: https://www.cxtoday.com/uncategorized/anz-rolls-out-salesforce-agentforce-in-new-agentic-ai-crm-to-simplify-business-banking/,

AI myśli jak prawnik? CS Disco zmienia e-discovery

Co się stało

Firma CS Disco, twórca oprogramowania do e-discovery, ogłosiła w poniedziałek wprowadzenie agentowej sztucznej inteligencji. Nowa technologia zasili jej narzędzie Cecilia Q&A. AI ma usprawnić dochodzenia faktograficzne oraz procesy wyszukiwania elektronicznych dowodów w sprawach sądowych.

Szczegóły:

CS Disco planuje wdrożyć agentową sztuczną inteligencję, która ma działać jako zaawansowany asystent dla prawników. Głównym celem AI jest automatyzacja i przyspieszenie analizy ogromnych ilości danych, niezbędnych w dochodzeniach faktograficznych i e-discovery. Dzięki temu prawnicy szybciej identyfikują kluczowe informacje, powiązania oraz potencjalne dowody. Artykuł źródłowy, autorstwa Matta Pereza, jedynie informuje o ogłoszeniu planów przez firmę CS Disco, nie podając szczegółów dotyczących konkretnego mechanizmu działania nowej AI, jej cen ani kwestii związanych z prywatnością danych.

Prawnicy przyspieszą analizę dowodów

Użytkownicy, czyli prawnicy i analitycy prawni, zyskają narzędzie do szybszego i bardziej precyzyjnego przeszukiwania dokumentów i danych. System agentowej AI odciąży ich z czasochłonnych zadań, pozwalając skupić się na strategicznych aspektach spraw. Artykuł nie informuje o zmianach w modelu cenowym dla końcowego użytkownika.

CS Disco umacnia pozycję na rynku Legal Tech

Firma CS Disco, wprowadzając agentową AI, wzmacnia swoją ofertę w sektorze Legal Tech. Ten ruch może zwiększyć jej konkurencyjność i przyciągnąć nowych klientów, poszukujących innowacyjnych rozwiązań do zarządzania dowodami elektronicznymi. Informacje o kosztach wdrożenia czy potencjalnych zyskach nie są dostępne w źródle.

Źródło

Law360 Pulse

Źródło: https://www.law360.com/articles/2439245/disco-announces-agentic-ai-for-its-cecilia-q-a-tool,

UiPath kupuje AI WorkFusion. Banki z nową bronią na przestępczość finansową.

9 lutego 2026 roku UiPath przejął WorkFusion, firmę specjalizującą się w agentach AI do walki z przestępczością finansową. Dzięki tej transakcji UiPath rozszerza swoją ofertę dla banków i instytucji finansowych, ułatwiając im automatyzację procesów zgodności regulacyjnej, takich jak przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML) i weryfikacja klienta (KYC).

WorkFusion wnosi do UiPath gotową bibliotekę agentów AI, którzy automatyzują najbardziej pracochłonne zadania związane z przestępczością finansową. To obejmuje weryfikację klientów oraz szczegółowe dochodzenia. Integracja tej technologii z platformą UiPath Agentic Automation i Orchestration umożliwi bankom i instytucjom finansowym usprawnienie przepływów pracy, analizę złożonych wzorców i priorytyzację spraw wymagających interwencji człowieka. Adam Famularo, CEO WorkFusion, podkreślił: „Dołączenie do UiPath to moment walidacji lat, które nasz zespół wlał w tworzenie czegoś odważnego, innego i głęboko potrzebnego w obszarze zgodności finansowej. Agenci AI automatyzują pracę i zmniejszają ryzyko.” Daniel Dines, CEO UiPath, dodał, że przejęcie rozszerza portfolio rozwiązań agentic AI, „co umożliwia dostarczanie kompleksowych rozwiązań do orkiestracji i automatyzacji biznesu dla naszych klientów”. Celem jest wspieranie banków w spełnianiu wymogów regulacyjnych, zmniejszaniu kosztów operacyjnych i poprawie procedur zgodności.

Szybsza i bezpieczniejsza bankowość

Choć bezpośrednio nie odczujesz zmian, banki sprawniej zweryfikują Twoje dane. To oznacza szybsze procesy (np. otwieranie konta) i skuteczniejszą ochronę przed oszustwami, co przekłada się na większe bezpieczeństwo Twoich środków.

Banki obniżą koszty i usprawnią zgodność

Banki otrzymają narzędzie do automatyzacji żmudnych procesów AML i KYC. Zredukują koszty operacyjne, zmniejszą ryzyko naruszeń regulacyjnych i unikną kosztownych kar, jednocześnie poprawiając efektywność pracy zespołu odpowiedzialnego za zgodność.

Źródło

retailbankerinternational.com

Źródło: https://www.retailbankerinternational.com/news/uipath-buys-workfusion/,

Mastercam przyspiesza symulacje GPU i dodaje asystenta AI Copilot

Mastercam udostępnił 2026.R2, drugą aktualizację w nowym półrocznym cyklu wydawniczym. Firma wprowadza przyspieszone symulacje GPU i asystenta AI Copilot, co radykalnie zwiększa wydajność programowania CAM i skraca czas weryfikacji. Nowa wersja jest już dostępna dla użytkowników.

Projektujesz szybciej, AI Ci pomaga

Programiści CAM zyskują potężne narzędzia do szybszej pracy dzięki symulacjom GPU, które skracają czas weryfikacji z 90 do 22 minut, oraz asystentowi AI Copilot. Ten nowy asystent reaguje na polecenia głosowe lub tekstowe, upraszczając modyfikacje i wyszukiwanie informacji. Aktualizacja jest bezpłatna dla klientów z aktywnym planem Mastercam CONNECT.

Większa produktywność, niższe koszty

Firmy produkcyjne przyspieszają cykle projektowe i redukują ryzyko błędów dzięki automatyzacji oraz inteligentnemu wsparciu Mastercam 2026.R2. To bezpośrednio przekłada się na niższe koszty operacyjne, lepsze wykorzystanie maszyn CNC i zwiększoną przepustowość, co wzmacnia konkurencyjność na rynku.

Źródło

engineering.com

Źródło: https://www.engineering.com/mastercam-releases-2026-r2-with-gpu-simulation-and-copilot/,

Firmy budują „suwerenną AI”: Giganci dostarczą państwom pełną kontrolę nad danymi!

Co się stało

Armada (USA) i Nscale (Europa) podpisały list intencyjny, by globalnie budować „suwerenne” centra danych dla sztucznej inteligencji. Współpraca ma zapewnić sektorowi publicznemu i przedsiębiorstwom pełną kontrolę nad lokalizacją, zarządzaniem i zgodnością danych AI.

Szczegóły:

Armada i Nscale połączą siły, aby dostarczać pełen stos infrastruktury AI – od zasilania i centrów danych, przez moc obliczeniową, po oprogramowanie. Firmy chcą dać rządom i przedsiębiorstwom pełną kontrolę nad lokalizacją, zarządzaniem i zgodnością ich danych AI. Używają modułowych centrów danych (tzw. Galleonów Armady) do szybkiego wdrażania infrastruktury tam, gdzie tradycyjne metody są nieefektywne lub niemożliwe. Nscale dostarczy duże centra („piasty”), a Armada rozszerzy je o mniejsze, modułowe punkty („szprychy”) na brzegach sieci, co skróci opóźnienia dla wymagających aplikacji AI. Jak mówi Josh Payne, Założyciel i CEO Nscale: „Rośnie zapotrzebowanie firm i rządów na operacyjną AI, a zaspokojenie tej potrzeby wymaga infrastruktury, która jest skalowalna, rozproszona i przede wszystkim suwerenna.” Dan Wright, Współzałożyciel i CEO Armady, dodaje: „Jedną z kluczowych cech Armady jest to, że umożliwiamy suwerenną AI, szybko i w dużej skali.” Wspólnie chcą stworzyć powtarzalny model wdrażania AI, który zapewni bezpieczeństwo, zgodność i wysoką wydajność w skali globalnej.

Państwa i firmy zyskują kontrolę nad danymi

Użytkownik nie poniesie bezpośrednich kosztów ani nie zobaczy reklam. Jego dane, przetwarzane przez instytucje publiczne czy duże firmy, pozostaną w kontrolowanych środowiskach. To zwiększa bezpieczeństwo i zgodność z lokalnymi przepisami o ochronie danych, ponieważ firmy i rządy uzyskają większą kontrolę nad tym, gdzie i jak przechowują dane.

Firmy i rządy wdrożą AI szybciej i bezpieczniej

Przedsiębiorstwa i rządy, szczególnie te z rygorystycznymi wymogami (np. sektor publiczny), wdrożą AI w dowolnym miejscu na świecie. Zyskają pełną suwerenność nad danymi, czyli kontrolę nad ich lokalizacją, zarządzaniem i zgodnością. Modularna budowa przyspiesza wdrożenia i pozwala na dostęp do AI nawet w trudno dostępnych regionach. Obniża to ryzyko związane z transferem danych za granicę i poprawia zgodność z lokalnymi regulacjami.

Źródło

Data Centre Magazine

Źródło: https://datacentremagazine.com/news/armada-nscale-sovereign-ai-data-centres,

Arm: Jak zarobi na Agentic AI? Przebudowują centra danych

Arm Holdings (ARM) zmienia swoje podejście, stawiając na „Agentic AI” i monetyzację warstwy orkiestracji procesorów w centrach danych. Firma Esxeleryn Analytics widzi w tym fundament dla całej infrastruktury sztucznej inteligencji, która od teraz stanie się aktywna. Przychody Arm z licencji dla data center podwajają się rok do roku.

Szczegóły

Arm realizuje fundamentalną zmianę, nazywaną „Agentic AI Inversion”, gdzie sztuczna inteligencja nie tylko przetwarza dane, ale aktywnie nimi zarządza i orkiestruje zadania. Procesory Arm stają się kluczowe w zarządzaniu tymi obciążeniami AI. Duże firmy chmurowe, tak zwani „hyperscalerzy”, już wdrażają procesory Arm o wysokiej liczbie rdzeni do ciągłej orkiestracji wnioskowania AI. Integracja podsystemów obliczeniowych (CSS) przez Arm multiplikuje stawki licencyjne, co uniezależnia wzrost przychodów firmy od czystej liczby sprzedanych jednostek procesorów. To nowe podejście tworzy solidne podstawy dla wyższej wyceny rynkowej Arm. Analizy Esxeleryn Analytics wskazują na znaczące wzrosty, choć firma zwraca uwagę na ryzyka. Arm wciąż w dużej mierze polega na przychodach związanych z SoftBankiem, które wynoszą około 200 milionów dolarów kwartalnie. Spadek tych przychodów lub 8% spadek pozostałych zobowiązań (RPO) może osłabić wycenę Arm, jeśli wzrost organiczny zwolni.

Usługi AI zyskają na mocy i efektywności

Użytkownicy doświadczą szybszych i bardziej efektywnych usług AI, ponieważ nowa architektura Arm zwiększa wydajność i inteligencję systemów w centrach danych. Twoje aplikacje AI będą działać sprawniej, a interakcje staną się płynniejsze.

Arm umacnia pozycję w AI, inwestorzy obserwują ryzyka

Arm wzmacnia swoją pozycję jako kluczowy dostawca infrastruktury dla rozwijającej się sztucznej inteligencji, co przynosi firmie rosnące przychody. Jednak inwestorzy powinni śledzić zależność od SoftBanku oraz ewentualne wahania w zobowiązaniach kontraktowych, które mogą wpłynąć na stabilność wyceny.

Źródło

Seeking Alpha

Źródło: https://seekingalpha.com/article/4867675-arm-holdings-agentic-ai-inversion-monetizing-the-cpu-orchestration-layer,

Szef Crypto.com stawia na AI: uruchamia ai.com z osobistymi agentami!

Kris Marszalek, CEO Crypto.com, uruchomił platformę ai.com, która pozwala użytkownikom tworzyć osobistych agentów AI. Nowy serwis ma za zadanie obsługiwać codzienne cyfrowe zadania, a jego debiut podczas Super Bowl 60 ma zapewnić masową adopcję. Marszalek rozszerza tym samym swoją działalność poza kryptowaluty.

Kris Marszalek, CEO Crypto.com, uruchomił ai.com – platformę, gdzie stworzysz spersonalizowanego agenta AI do zarządzania codziennymi cyfrowymi zadaniami. Marszalek rozszerza tym posunięciem swoje zainteresowania poza infrastrukturę kryptowalut, wchodząc w autonomiczne systemy AI. Promocję platformy Marszalek przeprowadził w głośnej reklamie telewizyjnej, którą miliony widzów zobaczyło podczas Super Bowl 60 na kanale NBC. Wczesny dostęp pozwala użytkownikom rezerwować nazwy użytkowników, zanim ich spersonalizowane agenty AI zostaną w pełni wdrożone. Marszalek zakłada długoterminowy cel: zbudowanie zdecentralizowanej sieci samodoskonalących się agentów AI. Agenty obsłużą e-maile, harmonogramy, zakupy i planowanie podróży. Inicjatywa ma przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji ogólnej poprzez rozproszone sieci agentów AI. Premiera ai.com następuje w momencie, gdy sektor agentów AI przeżywa silną konkurencję. Duże firmy technologiczne wprowadzają własne platformy agentów i uruchamiają szeroko zakrojone kampanie reklamowe, co sygnalizuje rosnące komercyjne zainteresowanie autonomicznymi asystentami cyfrowymi.

Twój osobisty agent AI załatwi cyfrowe sprawy

Użytkownicy otrzymają możliwość tworzenia spersonalizowanych asystentów, którzy zautomatyzują zarządzanie e-mailami, kalendarzem czy zakupami. Już teraz możesz zarezerwować unikalną nazwę dla swojego przyszłego agenta.

Rynek agentów AI zyskuje nowego gracza

Premiera ai.com nasila konkurencję w sektorze agentów AI, gdzie działają już inni giganci. Projekt Marszalka pokazuje potencjał zdecentralizowanych sieci do przyspieszenia rozwoju sztucznej inteligencji ogólnej.

Źródło: Digital Watch Observatory

Źródło: https://dig.watch/updates/crypto-com-ceo-launches-ai-com-ai-agent-platform,

Prawnicy w Wielkiej Brytanii dostają AI, która myśli i tworzy za nich

Thomson Reuters wprowadza w Wielkiej Brytanii CoCounsel Legal, przełomowe rozwiązanie agentic AI dla prawników. Od 9 lutego 2026 roku narzędzie integruje zaawansowane badania prawne, automatyzację i inteligentne wyszukiwanie dokumentów, zmieniając codzienną pracę w kancelariach. System opiera się na sukcesie wdrożenia w USA oraz zasobach Westlaw i Practical Law.

Szczegóły

CoCounsel Legal to nie zwykły asystent AI, lecz system osadzony w procesach prawnych, który napędza konkretne rezultaty w sporach, transakcjach i analizach regulacyjnych. Łączy on zaawansowane modele rozumowania, autorytatywne treści i głęboką wiedzę merytoryczną. Sam Dixon, dyrektor ds. innowacji w Womble Bond Dickinson, podkreśla: „Wiedzieliśmy, że potrzebujemy asystenta GenAI, aby zapewnić klientom najlepszą możliwą obsługę. Dla nas fakt, że CoCounsel potrafił korzystać z treści Westlaw i Practical Law, okazał się bardzo korzystny.”

Narzędzie oferuje funkcję Deep Research, która jest pierwszym w branży agentic AI do badań prawnych. AI planuje i dostarcza kompleksowe badania, opierając się na zasobach Westlaw i Practical Law. Rozumie zadanie, wyjaśnia swój proces, cytuje źródła i buduje podstawy argumentacji, zawsze pod ludzkim nadzorem. Generuje wieloetapowe plany badań, śledzi logikę i tworzy ustrukturyzowane raporty z cytatami z Westlaw i Practical Law.

Druga funkcja, Tabular Analysis, przekształca przegląd dużych ilości dokumentów. Użytkownicy mogą wgrać do 10 000 dokumentów i 100 pytań, a system prezentuje wyniki w dynamicznej tabeli, którą łatwo filtrować. Tabular Analysis, obecnie dostępna w USA, wkrótce pojawi się globalnie. David Wong, dyrektor ds. produktu w Thomson Reuters, komentuje: „AI klasy profesjonalnej fundamentalnie zmienia sposób pracy prawników. Dzięki CoCounsel Legal dostarczamy agentic AI gotową dla przedsiębiorstw, która pomaga brytyjskim kancelariom prawnym i działom prawnym przygotować swoje praktyki na przyszłość.” System integruje się z Microsoft 365, systemami zarządzania dokumentami oraz Thomson Reuters HighQ.

Prawnicy zyskują osobistego asystenta, który myśli i tworzy

Teraz prawnicy mogą oddać AI całe zadania badawcze – system sam zrozumie temat, znajdzie informacje w autorytatywnych źródłach, uzasadni odpowiedzi i zbuduje argumentację, a nawet napisze raporty z cytatami. To zwiększa ich wydajność i pozwala skupić się na strategicznych aspektach pracy, zwalniając z czasochłonnych badań.

Kancelarie przyspieszą pracę i zwiększą precyzję

Wdrożenie CoCounsel Legal pozwala kancelariom i działom prawnym na automatyzację skomplikowanych zadań, szybszy przegląd dokumentów dzięki Tabular Analysis i głębsze, bardziej precyzyjne badania. To pomaga przygotować praktyki na przyszłość, oferując przewagę konkurencyjną i lepszą obsługę klienta dzięki zaawansowanej technologii.

Źródło: Legal Reader

Źródło: https://www.legalreader.com/thomson-reuters-expands-cocounsel-legal-to-uk-continuing-its-transformation-of-legal-work-with-agentic-ai-innovation/,

O2 Telefónica stawia na europejską AI: Tak zmienią się sieci komórkowe

Co się stało

Niemiecki operator O2 Telefónica przewodzi nowemu konsorcjum o nazwie Sovereign Platform for Intelligent Network Evolution (SPINE). Grupa złożyła wniosek o unijne dofinansowanie projektu, który ma rozwijać autorskie aplikacje sztucznej inteligencji dla sieci mobilnych w Europie. Inicjatywa o budżecie 43 milionów euro dąży do wzmocnienia cyfrowej suwerenności kontynentu.

Szczegóły:

Konsorcjum SPINE zrzesza technologicznych gigantów, takich jak Nokia, Capgemini, Sopra Steria i LTIMindtree, innowacyjne startupy AiVader i Highstreet Technologies, a także instytuty badawcze Fraunhofer (FOKUS, HHI, IIS) oraz uczelnie Techniczny Uniwersytet w Darmstadt i TU Delft. Projekt ubiega się o środki z funduszu IPCEI AI (Important Project of Common European Interest – Artificial Intelligence), koordynowanego przez Komisję Europejską w ramach planu „AI Continent Action Plan”.

O2 Telefónica podkreśla, że instrument ten wspiera strategiczne projekty AI, których pojedyncze firmy czy państwa nie mogą zrealizować samodzielnie. Celem jest umocnienie kluczowych europejskich technologii w całym łańcuchu wartości i trwałe rozszerzenie cyfrowej suwerenności Europy. Mallik Rao, dyrektor ds. technologii i klientów biznesowych w O2 Telefónica, stwierdził: „Cyfrowa suwerenność wymaga silnych sieci mobilnych. One stanowią krytyczną infrastrukturę, na której będą działać przyszłe aplikacje AI dla konsumentów i firm. Dzięki SPINE łączymy europejskich partnerów z nauki i przemysłu, aby rozwijać sieci tak, by usługi intensywnie przetwarzające dane działały niezawodnie, szybko i energooszczędnie – zgodnie z europejskimi standardami i suwerennie zakotwiczone w sieciach.”

Projekt czerpie z doświadczeń hiszpańskiej Telefóniki, która rozwija krajową sieć węzłów edge computing, umożliwiających aplikacje AI o niskim opóźnieniu, wzmacniające suwerenność danych. Zastosowania SPINE obejmują autonomiczną mobilność, inteligentne sieci energetyczne, przemysłowe środowiska produkcyjne oraz aplikacje czasu rzeczywistego dla bezpieczeństwa publicznego, usług rozszerzonej rzeczywistości (XR) i telemedycyny. Konsorcjum zapewnia zgodność z ochroną danych poprzez struktury anonimizacji i zarządzania.

Twoje usługi przyspieszą, dane będą bezpieczniejsze

Dzięki rozwojowi AI w sieciach mobilnych doświadczysz szybszych i bardziej niezawodnych usług, takich jak telemedycyna, autonomiczne pojazdy czy rozszerzona rzeczywistość. Dodatkowo, projekt kładzie nacisk na europejskie standardy i suwerenność danych, co oznacza większe bezpieczeństwo twoich prywatnych informacji.

Europejski biznes zyskuje fundament pod innowacje AI

Firmy zyskają dostęp do zaawansowanej infrastruktury sieciowej zdolnej obsłużyć wymagające aplikacje AI. To otwiera nowe możliwości dla rozwoju produktów i usług w sektorach od przemysłu po publiczny, wzmacniając konkurencyjność europejskich technologii i promując innowacje w skali kontynentu.

Źródło

TelecomTV

Źródło: https://www.telecomtv.com/content/ai/o2-telef-nica-leads-sovereign-ai-consortium-54808/,

Naoma: AI sprzeda Ci produkt bez udziału handlowca, w 10 sekund!

Amerykańska firma Naoma uruchomiła agenta AI, który samodzielnie przeprowadza demonstracje produktów. Klienci teraz dostają spersonalizowane demo w zaledwie 10 sekund, eliminując wielogodzinne oczekiwanie na handlowca. System integruje się z witryną lub mailem i zamyka sprzedaż bez ludzkiego udziału.

Agent AI od Naomy skróci czas oczekiwania na demo z ponad jednego dnia do około dziesięciu sekund. System prowadzi potencjalnego klienta przez produkt, odpowiada na pytania głosem, dynamicznie dostosowuje prezentację i automatycznie synchronizuje dane z systemem CRM firmy. Użytkownicy wchodzą w interakcję z marką przez awatary, w tym cyfrową personę Naomy lub firmową maskotkę. Agent rozumie wiele języków i personalizuje prezentację w czasie rzeczywistym, nie przekierowując użytkowników na zewnętrzne narzędzia czy rozmowy wideo. To jest kluczowe, bo 98% odwiedzających witryny B2B nigdy nie dociera do faktycznego demo, a 61% klientów preferuje natychmiastowe, samoobsługowe pokazy zamiast czekania na handlowca.

Firma zebrała 440 000 dolarów (około 1,76 miliona złotych) w rundzie pre-seed od ULTRA VC, Sparkle Ventures i aniołów biznesu. Naoma przeznaczy te środki na rozwój produktu i pozyskanie klientów.

Nikita Yuriev, partner zarządzający ULTRA VC, powiedział: „Nasze badania pokazują, że ludzie wolą natychmiastową pomoc od AI, niż wielogodzinne czekanie na człowieka. Naoma pozwala klientom natychmiastowo poznawać produkt, na własnych warunkach. I to jest naprawdę przyjemne w użyciu.” Dmitry Zakharov, CEO i współzałożyciel Naomy, dodał: „Zespoły sprzedażowe tracą większość swojego lejka, zanim człowiek w ogóle porozmawia z kupującym. Naoma zastępuje powolny i niespójny proces demo agentem AI, który czyni go natychmiastowym i zabawnym w szczycie zainteresowania klienta.” AI agent łączy wiedzę o produkcie, logikę sprzedaży i integrację z CRM, umożliwiając autonomiczne prowadzenie dem i finalizowanie transakcji. Naoma już odnotowała pierwsze sprzedaże bez ludzkiego udziału.

Natychmiast poznasz produkt bez czekania

Dostajesz spersonalizowane demo od razu, bez konieczności umawiania się i rozmów z handlowcem. Samodzielnie kontrolujesz przebieg prezentacji, zadajesz pytania i poznajesz produkt we własnym tempie, z dowolnego miejsca. To jest szybsze i bardziej elastyczne niż tradycyjne metody.

Zwiększysz sprzedaż, obniżysz koszty handlowców

Firmy B2B mogą znacząco skrócić cykl sprzedaży, ponieważ AI agent natychmiast angażuje potencjalnych klientów. Zwiększasz liczbę przeprowadzonych demonstracji i zmniejszasz koszty operacyjne, eliminując potrzebę zaangażowania ludzkiego sprzedawcy na wczesnych etapach lejka sprzedażowego. System też automatycznie kwalifikuje leady i synchronizuje dane z CRM, zwiększając efektywność zespołu.

Źródło

MarTech Cube

Źródło: https://www.martechcube.com/naoma-launches-video-ai-agent-for-instant-product-demos-without-sales-calls/,

Szef IT zleca AI ocenę pracowników: Gigant finansowy stawia na Copilota

CITIC Securities International (CSI), azjatycki gigant finansowy z Hong Kongu, od 18 miesięcy intensywnie wdraża Microsoft 365 Copilot. Pradeep Hegde, dyrektor IT CSI, początkowo używał AI do streszczania maili. Teraz Copilot pomaga mu w przygotowaniu prezentacji czy nawet ocenie rocznych wyników pracowników, usprawniając codzienne operacje.

Pradeep Hegde po raz pierwszy użył Copilota półtora roku temu do streszczenia długiego maila, a szybko zaczął wyłapywać kluczowe informacje z dokumentów. Dziś jego zastosowania Copilota wykraczają daleko poza proste podsumowania. Hegde karmi Copilota danymi z Teams, maili i dokumentów, by ten pomógł mu przygotować prezentacje na kwartalne spotkania firmowe, ułatwiając przekazywanie kluczowych informacji.

Jako menedżer, Hegde testował również Copilota do wspierania oceny rocznych wyników pracowników. Poprosił AI o przyjęcie roli menedżera, przeanalizowanie wskaźników KPI i samoocen, a następnie zaproponowanie odpowiedzi. Chociaż zawsze sam czytał materiały i formował opinie, Copilot dostarczył mu trafne i dobrze sformułowane sugestie, które wymagały minimalnych korekt. Hegde podkreśla, że Copilot powinien wzmocnić osąd, nie go zastąpić.

CSI nie wprowadziło Copilota odgórnie. Początkowo licencje otrzymywali zainteresowani pracownicy. Obecnie firma posiada 700 licencji i organizuje regularne szkolenia z Microsoftem, by więcej osób efektywnie używało narzędzia. Hegde planuje rozwijać użycie Copilota, między innymi do tworzenia automatycznych systemów helpdesk i eksplorowania możliwości analitycznych, w tym Agenta Analityka i funkcji kodowania.

Usprawnisz codzienne zadania i podejmowanie decyzji

Pracownicy, którzy używają Copilota, mogą liczyć na szybkie podsumowania maili czy dokumentów, oszczędzając czas na analizę informacji. Narzędzie pomoże im w tworzeniu prezentacji czy raportów, oferując dobrze sformułowane propozycje, które następnie dopracowują. Copilot wspiera, nie zastępuje ludzkiego osądu, ale usprawnia przepływ pracy.

Firmy zyskają na efektywności operacyjnej

Dla biznesu wdrożenie Copilota to inwestycja w wydajność. Jak pokazuje przykład CSI, firmy kupują setki licencji i organizują szkolenia, aby pracownicy efektywnie używali AI. Copilot optymalizuje procesy takie jak tworzenie raportów, przygotowanie spotkań czy nawet wstępne oceny pracownicze, potencjalnie zmniejszając czas poświęcony na te zadania. To szansa na szybsze reagowanie i lepsze wykorzystanie danych w całej organizacji.

Źródło: Microsoft News Source Asia

Źródło: https://news.microsoft.com/source/asia/features/from-town-halls-to-appraisals-citic-securities-internationals-cio-keeps-microsoft-365-copilot-busy/,

Koniec z długim czekaniem na infolinii? Producent mebli stawia na AI!

Co się stało

Cabinetworks Group, największy prywatny producent szafek kuchennych w Stanach Zjednoczonych, ogłosił 9 lutego 2026 roku wdrożenie rozwiązań eGain AI Knowledge Hub i AI Agent. Firma stawia na sztuczną inteligencję, aby zmodernizować obsługę klienta i zarządzanie wiedzą.

* Dla Ciebie: Klienci Cabinetworks Group otrzymają szybsze i dokładniejsze odpowiedzi od AI, skracając czas oczekiwania i umożliwiając samoobsługę.

* Dla Biznesu: Cabinetworks Group zoptymalizuje pracę agentów, zwiększy jakość i szybkość obsługi, jednocześnie obniżając koszty operacyjne dzięki automatyzacji i samoobsłudze.

Źródło

Markets Insider

Źródło: https://markets.businessinsider.com/news/stocks/cabinetworks-group-selects-egain-ai-knowledge-hub-and-ai-agent-to-transform-customer-service-operations-1035802304