AI w chaosie: Ataki dronów, regulacje i miliardy na chipy kształtują przyszłość technologii!

Szczegóły:

Teksas: AI pod nadzorem! Koniec z dyskryminacją w pracy?

Gubernator Teksasu, Greg Abbott, 22 czerwca 2025 roku podpisał Ustawę o Odpowiedzialnym Zarządzaniu Sztuczną Inteligencją (TRAIGA). Prawo weszło w życie 1 stycznia 2026 roku i rzuca wyzwanie firmom używającym AI, stawiając czoła potencjalnym nadużyciom technologii.

Szczegóły

TRAIGA dotyczy każdej firmy, która prowadzi biznes w Teksasie, tworzy produkty lub usługi dla mieszkańców stanu, albo rozwija czy wdraża systemy AI na jego terenie. Ustawa definiuje „system AI” jako każde urządzenie, które na podstawie danych wejściowych generuje treści, decyzje lub rekomendacje, wpływające na świat fizyczny lub wirtualny. Nowe przepisy zabraniają firmom używania AI do celowej dyskryminacji (na podstawie przynależności do chronionej grupy), manipulowania ludzkim zachowaniem (np. zachęcania do samookaleczeń, przemocy, przestępczości), naruszania praw konstytucyjnych czy tworzenia i dystrybucji nielegalnych treści.

Co ważne, TRAIGA skupia się na intencji dyskryminacji, nie tylko na jej skutkach. Czyli: sam zły wynik działania AI to za mało, aby stwierdzić naruszenie, o ile firma nie miała złych zamiarów. Mimo to, firmy muszą dokumentować intencje i monitorować swoje systemy. Prokurator Generalny Teksasu egzekwuje prawo, bez możliwości prywatnych pozwów. Za naruszenia grożą kary od 10 000 do 200 000 dolarów za jedno przewinienie. Firmy mają 60 dni na usunięcie problemu. Mogą bronić się, jeśli samodzielnie wykryły i naprawiły błędy, przeprowadziły testy przez strony trzecie lub stosują się do uznanych standardów zarządzania ryzykiem AI, np. NIST AI Risk Management Framework.

Twoje prawa chronione przed AI w Teksasie

Mieszkańcy Teksasu zyskują nową ochronę prawną przed systemami AI. Prawo utrudnia firmom szkodliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji, która mogłaby celowo dyskryminować w pracy, manipulować zachowaniem czy naruszać prawa konstytucyjne. To oznacza większe bezpieczeństwo i sprawiedliwość w cyfrowym świecie.

Firmy płacą za odpowiedzialne AI

Firmy działające w Teksasie, które używają, tworzą lub wdrażają systemy AI, muszą teraz dokładnie inwentaryzować swoje narzędzia i przeprowadzać rygorystyczne oceny ryzyka. Grożą im kary od 10 000 do 200 000 dolarów za każde naruszenie, chyba że szybko naprawią błędy. Odpowiedzialne zarządzanie AI staje się kluczowe, wymagając dokumentacji intencji i ludzkiego nadzoru, co zwiększa koszty operacyjne, ale jednocześnie buduje zaufanie do ich usług.

Źródło

The National Law Review

Źródło: https://natlawreview.com/article/texas-joins-ai-regulation-wave-key-employer-takeaways-texas-responsible-artificial,

Indie wchodzą do gry o AI: Udostępniają dwa nowe, potężne modele

Co się stało

Indyjski startup Sarvam AI 9 marca 2026 roku udostępnił publicznie dwa duże modele językowe: Sarvam 30B i Sarvam 105B. Firma opracowała je w Indiach, wykorzystując zasoby obliczeniowe misji IndiaAI, aby wspierać lokalny rozwój sztucznej inteligencji. To posunięcie wzmacnia niezależność technologiczną kraju i otwiera drogę do nowych innowacji.

Szczegóły:

Sarvam AI zbudowało oba modele od podstaw, obejmując cały proces szkoleniowy, w tym wstępne trenowanie, nadzorowane dostrajanie i uczenie wzmacniające, używając wewnętrznie przygotowanych zbiorów danych. Architektura modeli opiera się na Transformerze typu Mixture-of-Experts (MoE), co pozwala im skalować się do ogromnej liczby parametrów, jednocześnie utrzymując niskie wymagania obliczeniowe dla każdego tokena.

Mniejszy model, Sarvam 30B, używa techniki Grouped Query Attention (GQA), która zmniejsza zapotrzebowanie na pamięć KV-cache podczas wnioskowania. Większy Sarvam 105B wykorzystuje Multi-head Latent Attention (MLA), poprawiając wydajność przetwarzania dłuższych okien kontekstowych. Dane treningowe objęły treści wielojęzyczne z sieci, repozytoria kodu, zbiory danych matematycznych i specjalistyczne źródła wiedzy. Sarvam AI poświęciło znaczną część zasobów na dziesięć najczęściej używanych języków indyjskich, aby zwiększyć wydajność wielojęzyczną.

Model Sarvam 105B dobrze radzi sobie z testami na rozumowanie, kodowanie i wiedzę, uzyskując wynik 98.6 na Math500 i 90.6 na MMLU. Sarvam 30B, optymalizowany pod kątem efektywnego wdrażania, aktywuje tylko około 2.4 miliarda parametrów jednocześnie. Oba modele firma udostępniła na otwartej licencji Apache 2.0.

Programiści zyskują otwarte narzędzia AI

Programiści i firmy mają teraz dostęp do zaawansowanych modeli AI, które efektywnie rozumieją i generują treści w wielu językach. Mogą tworzyć nowe aplikacje bez konieczności ponoszenia opłat licencyjnych za komercyjne modele. Używają ich poprzez API Sarvam AI lub pobierają z platform takich jak AI Kosh i Hugging Face.

Firmy zyskują podstawę do innowacji

Indyjskie firmy i startupy otrzymały potężne, otwarte modele AI, które mogą adaptować i integrować z własnymi produktami, zmniejszając zależność od zagranicznych technologii. To obniża bariery wejścia na rynek AI i sprzyja powstawaniu nowych, wyspecjalizowanych rozwiązań. Modele zoptymalizowane pod wiele języków otwierają globalne rynki.

Źródło

Storyboard18

Źródło: https://www.storyboard18.com/digital/sarvam-ai-releases-india-built-30b-and-105b-open-source-ai-models-91544.htm,

700 tysięcy pracowników tech walczy z Pentagonem: Nie chcą AI bez zabezpieczeń!

Co się stało

700 tysięcy pracowników z amerykańskich gigantów technologicznych, w tym Amazon, Google i Microsoft, wezwało swoich pracodawców do odrzucenia presji Pentagonu. Wojsko USA naciska na firmy, aby usunęły kluczowe zabezpieczenia z systemów sztucznej inteligencji, co zdaniem pracowników, otworzy drogę do masowej inwigilacji i użycia autonomicznej broni.

Szczegóły:

Organizacje pracowników technologicznych i grupy związkowe, reprezentujące niemal milion osób, wystosowały wspólne oświadczenie za pośrednictwem grupy No Tech For Apartheid. Apelują do zarządów Amazona, Google i Microsoftu o utrzymanie mechanizmów ochronnych, które ograniczają wojskowe zastosowania sztucznej inteligencji. Pracownicy wyrażają głębokie zaniepokojenie, że ich technologie mogą posłużyć w systemach masowego nadzoru lub jako broń zdolna do samodzielnego zabijania.

Napięcia eskalują w związku ze sporem między Departamentem Obrony USA a firmą Anthropic, twórcą modelu AI Claude. Pracownicy twierdzą, że Pentagon zażądał od Anthropic usunięcia dwóch podstawowych zabezpieczeń z Claude’a: zakazu wykorzystywania technologii do masowej inwigilacji obywateli na terenie kraju oraz zakazu tworzenia w pełni autonomicznych systemów zdolnych do użycia śmiertelnej siły bez ludzkiego nadzoru. Te ograniczenia wcześniej wpisano do umów związanych z pracami dla rządu. Ich usunięcie pozwoliłoby na szersze wykorzystanie AI w infrastrukturze nadzoru i zaawansowanych systemach wojskowych, co budzi obawy o wolności obywatelskie i bezpieczeństwo publiczne. Grupy pracownicze żądają od gigantów tech odrzucania podobnych próśb także w przyszłych kontraktach.

Twoja prywatność i bezpieczeństwo pod lupą AI

Bez istniejących zabezpieczeń technologia AI może w przyszłości służyć do masowej inwigilacji obywateli. Rośnie ryzyko, że systemy sztucznej inteligencji, pozbawione ludzkiej kontroli, podejmą samodzielne decyzje o użyciu śmiercionośnej siły, bezpośrednio zagrażając bezpieczeństwu.

Giganci tech na etycznym rozdrożu

Amazon, Google i Microsoft mierzą się z silnym naciskiem własnych pracowników i organizacji, by odrzucić lukratywne kontrakty wojskowe, które wymagają osłabienia standardów AI. Firmy muszą zbalansować potencjalne zyski z kontraktów rządowych z ryzykiem utraty zaufania pracowników i klientów oraz poważnymi konsekwencjami wizerunkowymi i etycznymi. Debata podkreśla brak jasnych przepisów, co zmusza firmy do samodzielnego ustalania wewnętrznych etycznych granic.

Źródło

Storyboard18

Źródło: https://www.storyboard18.com/digital/amazon-google-microsoft-urged-by-700000-us-tech-workers-to-reject-pentagon-push-to-remove-ai-safety-guardrails-91548.htm,

LG Uplus i FuriosaAI budują AI, która nigdy nie opuści Twojej firmy

LG Uplus i FuriosaAI, południowokoreańscy giganci technologiczni, łączą siły, aby stworzyć „suwerenne urządzenie AI”. Firmy podpisały porozumienie 4 marca podczas Mobile World Congress w Barcelonie. Ich celem jest dostarczenie firmom bezpiecznego systemu AI, który działa całkowicie w ich wewnętrznej infrastrukturze, chroniąc przed wyciekami danych.

To zintegrowany system AI, który łączy sprzęt i oprogramowanie w jednym urządzeniu. Jego kluczową cechą jest zamknięta architektura. Dzięki niej system działa niezależnie w infrastrukturze firmy, bez łączenia się z zewnętrznymi usługami chmurowymi. System wykorzysta duży model językowy EXAONE 4.0 od LG AI Research oraz procesor NPU Renegade od FuriosaAI. Firmy spodziewają się, że platforma przyda się szczególnie organizacjom, gdzie używanie zewnętrznych chmur jest ograniczone lub gdzie przerwy w usługach powodują poważne problemy operacyjne. To obejmuje sektory takie jak instytucje publiczne, obronność, służba zdrowia, finanse, produkcja i organizacje badawcze. Suwerenne urządzenie AI zaprojektowano tak, aby zapewnić stabilne działanie przez całą dobę, 365 dni w roku, bez zależności od zewnętrznej infrastruktury.

Twoje dane będą bezpieczniejsze u dostawców usług

Firmy, takie jak banki czy szpitale, używając tej technologii, zapewnią wyższą ochronę wrażliwych danych. Unikniesz ryzyka wycieków informacji, ponieważ AI przetwarza je lokalnie, bez wysyłania do zewnętrznych chmur.

Firmy zyskują pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi

Przedsiębiorstwa z sektorów krytycznych (finanse, obronność, zdrowie) uzyskują narzędzie do bezpiecznego wdrażania zaawansowanej AI. Eliminuje to obawy o zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności danych i pozwala na ciągłą pracę systemów AI bez przerw.

Źródło: Pulse by Maeil Business News Korea

Źródło: https://pulse.mk.co.kr/news/english/11982517,

1. Tytuł: Iran uderza w Big Tech: Drony atakują centra danych, internet zagrożony

2. Co się stało:

Irańska Gwardia Rewolucyjna przeprowadziła w tym tygodniu ataki dronami-kamikadze na centra danych Amazon i Microsoft w Bahrajnie oraz Zjednoczonych Emiratach Arabskich. Były to pierwsze takie uderzenia militarne w komercyjną infrastrukturę chmurową. Iran tłumaczy atak jako odwet za operacje wojskowe USA i Izraela.

3. Szczegóły:

Uderzenia w Bahrajnie i ZEA oznaczają nowy etap w cyberwojnie, gdzie cel staje się fizyczny. Obiekty Amazon Web Services (AWS) poniosły uszkodzenia strukturalne, straty z powodu przerw w dostawie prądu i wycieków wody, co wyłączyło regionalne usługi chmurowe. Microsoft milczy w sprawie zabezpieczeń, choć planuje otwarcie obiektu Azure w Arabii Saudyjskiej.

Atak ujawnia słabości branży. Hiperskalowe centra danych stały się celami wojskowymi, a tradycyjne zabezpieczenia, jak płoty czy kamery, są bezużyteczne wobec rojów dronów kierowanych przez AI, co zauważył Tyler Durden z ZeroHedge. Globalna branża centrów danych, warta 3 biliony dolarów, staje przed pilnym wyzwaniem bezpieczeństwa.

Eksperci ostrzegają, że takie ataki mogą wyjść poza Bliski Wschód. Sam Winter-Levy z Carnegie Endowment for International Peace wskazuje, że centra danych z ich otwartymi systemami chłodzenia i sieciami energetycznymi stanowią „miękkie cele” dla zakłóceń. Komercyjne centra danych, w przeciwieństwie do obiektów wojskowych, nie posiadają obrony przeciwlotniczej. Mohammed Soliman z Middle East Institute podkreśla, że ochrona krytycznej infrastruktury cyfrowej wymaga nowej strategii obrony powietrznej. Ataki zagrażają również ambicjom krajów Zatoki Perskiej w rozwoju AI.

4. Co to zmienia:

Usługi online mogą nagle zniknąć

Ataki pokazują, że Twoje codzienne usługi online – od bankowości, przez komunikatory, po dostęp do informacji – zależą od infrastruktury podatnej na fizyczne ataki. Przerwy w działaniu chmury mogą odciąć Cię od podstawowych usług, a nawet zagrozić wolności słowa w internecie.

Biznes musi zredefiniować bezpieczeństwo chmury

Przedsiębiorstwa korzystające z chmury stoją przed nowym wyzwaniem. Muszą liczyć się z kosztami i złożonością migracji wrażliwych danych poza strefy konfliktu. Branża centrów danych i firmy technologiczne potrzebują pilnie inwestować w zaawansowane systemy obrony powietrznej, co podniesie koszty operacyjne i wpłynie na plany rozwoju, szczególnie w obszarze AI.

5. Źródło: NaturalNews.com

Źródło: https://www.naturalnews.com/2026-03-08-iranian-drones-target-data-centers-middle-east.html,

NVIDIA zdetronizowała Apple! TSMC N2 wyprzedane do 2027

Co się stało

TSMC, światowy lider produkcji chipów, wyprzedał niemal całą produkcję zaawansowanych procesorów 2 nanometry (N2) do połowy 2027 roku. Wzrost popytu na chipy AI sprawił, że w 2025 roku NVIDIA złożyła zamówienia o wartości 93,2 miliarda złotych (23,3 mld USD), detronizując Apple i stając się największym klientem tajwańskiego giganta.

Szczegóły:

Według branżowych źródeł, producenci chipów muszą rezerwować produkcję N2 z wyprzedzeniem nawet sześciu kwartałów, czyli półtora roku. To oznacza, że większość mocy produkcyjnych na najbliższe dwa lata już zniknęła z harmonogramów. Podobna sytuacja dotyczyła wcześniej 3-nanometrowych układów (N3), które TSMC wyprzedało daleko poza 2027 rok.

Największym beneficjentem tej gorączki jest NVIDIA. W 2025 roku firma podwoiła swoje zamówienia u TSMC do około 93,2 miliarda złotych (23,3 mld USD), wyprzedzając Apple, które zamówiło chipy za około 82,8 miliarda złotych (20,7 mld USD). Finansistka NVIDIA, Colette Kress, potwierdziła te trendy, zaznaczając, że firma zabezpieczyła dostawy aż do 2027 roku. Podkreśliła, że klienci rozumieją potrzebę szybkiego blokowania zdolności produkcyjnych, aby nie zostać w tyle w wyścigu AI.

Głównym motorem napędowym jest rosnące zapotrzebowanie na układy do sztucznej inteligencji, takie jak procesory graficzne (GPU), które zajmują więcej miejsca na waflu i są droższe w produkcji. TSMC odpowiada na to, zwiększając inwestycje. Firma rozbudowuje fabryki w Japonii (dodając linie N3), Arizonie (z planami na N2 i A16 do końca dekady) oraz na Tajwanie, aby sprostać globalnemu popytowi.

Nowe urządzenia z AI będą droższe i wydajniejsze

Sprzęt z zaawansowanymi chipami, od laptopów po smartfony, zaoferuje znacznie większą moc obliczeniową dla AI. Jednocześnie, wysokie koszty produkcji przełożą się na wyższe ceny dla konsumentów.

Firmy AI zabezpieczają przyszłość, mali gracze zostają w tyle

Giganci technologiczni, tacy jak NVIDIA, zdominują rynek, blokując moce produkcyjne TSMC. Mniejszym firmom projektującym chipy trudniej będzie uzyskać dostęp do najnowszych procesów, co może hamować ich innowacje i konkurencyjność. TSMC notuje rekordowe zyski dzięki tej „gorączce złota”.

Źródło

T客邦 (Techbang)

Źródło: https://www.techbang.com/posts/128138-tsmc-n2-nvidia-tops-apple-capacity-full,

Raport Anthropic: AI nie generuje bezrobocia, bo go… nie używamy?

Naukowcy z firmy Anthropic obalili mit o masowych zwolnieniach. Ich nowe badanie pokazuje: od 2022 roku, pomimo rozprzestrzeniania się narzędzi AI, nie widzimy znaczącego wzrostu bezrobocia ani utraty miejsc pracy, bo firmy wciąż bardzo rzadko stosują sztuczną inteligencję w praktyce.

Szczegóły

Badacze Anthropic przeanalizowali możliwości modeli językowych i połączyli je z danymi o faktycznym wykorzystaniu AI w miejscu pracy, aby zmierzyć „rzeczywistą ekspozycję” zawodów na AI. Odkryli, że chociaż sztuczna inteligencja teoretycznie mogłaby wykonać wiele zadań, jej adopcja w większości branż pozostaje na niskim poziomie. Nawet w cyfrowych zawodach, jak informatyka czy matematyka, gdzie AI mogłaby wspomóc wiele czynności, obecnie obejmuje tylko około 33% zadań. Znaczna część pracowników, bo około 30%, pracuje w sektorach zdominowanych przez zadania fizyczne, takich jak gastronomia (kucharze, barmani), mechanika czy ratownictwo. Tutaj „ekspozycja na AI” jest praktycznie zerowa. Raport podkreśla również, że zamiast nagłych zwolnień, ewentualne efekty AI na rynek pracy pojawią się stopniowo. Zobaczymy wolniejsze tempo zatrudniania, zmieniające się wymagania dotyczące umiejętności i reorganizację struktury stanowisk.

Twoja praca jest bezpieczniejsza, niż myślisz

Nie musisz obawiać się natychmiastowej utraty pracy z powodu sztucznej inteligencji. Większość firm nie wdrożyła jeszcze AI na szeroką skalę, więc masz czas na rozwój nowych umiejętności.

Firmy muszą ocenić realne wdrożenia AI

Przedsiębiorstwa powinny skupić się na rzeczywistym potencjale AI i rozważyć stopniowe wdrażanie, zamiast gonić za iluzorycznymi skokowymi zwolnieniami. To szansa na racjonalne planowanie rozwoju kadr i inwestycji w technologię.

Źródło

Digital Watch Observatory

Źródło: https://dig.watch/updates/job-losses-ai-report-anthropic